Når organisasjoner går inn i AI-æraen, innrømmer mange at de ikke var forberedt. Gartners 2024-styreundersøkelse fremhever at 80 % av ikke-administrerende styremedlemmer føler at deres nåværende praksis er utilstrekkelig for å overvåke AI. Infosys rapport viser at bare 2 % av selskapene er fullt forberedt på AI i stor skala, med utbredt adopsjon fortsatt år unna. Opprinnelig førte entusiasmen for AI, spesielt etter ChatGPT i 2022, til et rush for å implementere ulike AI-teknologier. CIO-er må imidlertid først definere mål og vurdere om AI er det riktige verktøyet, og sikre klare målinger for å vurdere AIs innvirkning. I 2025 vil unnskyldninger for uvitenhet om AIs evner ikke være gyldige, hevder Mason, som understreker viktigheten av KPI-er og ROI-målinger for suksess. Med mange AI-prosjekter som står overfor utfordringer, er 30 % av CIO-ene, ifølge en IDC-undersøkelse fra september 2024, usikre på om deres AI-initiativer oppfyller suksesskriteriene. Denne mangelen på klarhet kan sette AI-prosjekter i fare og redusere dem til rent formaliteter. Ansattes involvering er avgjørende, foreslår eksperter, da hver enkelt kan bidra gradvis til strategisk bruk av generativ AI. AI-strategier bør være virksomhetsomfattende, råder Anant Adya fra Infosys, og advarer mot isolerte implementeringer som kan forårsake ujevn fremgang og forståelse.

Omfattende AI-strategier og jevnlige ledermøter er essensielle for vellykket integrering. Beredskapen for AI involverer også å ha de nødvendige dataene, talent og styring. Selskaper bør sikre datakvalitet, beskytte bruken av data og bekrefte at de følger regler. Etiske, juridiske og samsvarsaspekter må vurderes tidlig for å forhindre potensielle risikoer. Andy Sack fra Forum3 råder til å utvikle omfattende retningslinjer med innspill fra juridiske eksperter for å redusere disse problemene. Organisasjoner må etablere klar risikotoleranse og sikkerhetsforanstaltninger for AI-distribusjon, med fokus på sikkerhet, reduksjon av skjevheter og etisk bruk, foreslår Manry fra Vanguard. Likevel har bare 33 % av selskapene riktige AI-risikostyringsstrategier, ifølge Lumenaltas forskning. CIO-er bør engasjere seg med forretningsenheter for å definere AI-mål, dra nytte av økosystemer og digital infrastruktur for effektive AI-resultater. Sesh Iyer fra Boston Consulting Group gir råd om integrerte agendaer og robuste forretningscases for å demonstrere avkastning innen et år.