เมื่อปีใหม่ดำเนินไป หลายคนกำลังตั้งเป้าหมายในอาชีพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการประเมินผลงานและการพิจารณาเลื่อนตำแหน่งใกล้เข้ามาในไตรมาสแรก แนวโน้มการลาออกที่เพิ่มขึ้นในเดือนมกราคมอาจกระตุ้นให้มีการประเมินเส้นทางอาชีพอีกครั้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งบางอาชีพคาดว่าจะเห็นค่าแรงเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญภายในปี 2025 หากคุณกำลังมองหาอาชีพในด้าน AI ที่มีรายได้สูง การวิเคราะห์ล่าสุดชี้ให้เห็นถึงอาชีพ AI ที่คาดว่าจะมีความต้องการสูงในปี 2025 **10 อาชีพ AI ที่ร้อนแรงที่สุดในปี 2025** การศึกษาของ TRG Datacenters ได้สำรวจ 17 อาชีพในด้าน AI ตามความต้องการ ค่าแรง และตำแหน่งว่าง โดยมีการจัดอันดับตำแหน่งที่ดีที่สุดสำหรับปี 2025: 1. **วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง:** ด้วยคะแนน 72 อาชีพนี้มีค่าเฉลี่ยสูงสุดที่ $161, 800 มีตำแหน่งว่าง 16, 000 ตำแหน่ง และมีการค้นหาประมาณ 44, 000 ครั้งต่อเดือน 2. **วิศวกรการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์:** ได้คะแนน 63 งานนี้มีเงินเดือนเฉลี่ย $127, 500 และมีตำแหน่งว่าง 36, 000 ตำแหน่ง 3. **วิศวกรหุ่นยนต์ (มุ่งเน้น AI):** ได้คะแนน 55 ตำแหน่งนี้มีเงินเดือนประมาณ $119, 100 และมีการค้นหาประมาณ 54, 600 ครั้งต่อเดือน แสดงถึงความสนใจที่สำคัญ 4. **ผู้เชี่ยวชาญการเรียนรู้เชิงลึก:** อันดับที่สี่ด้วยคะแนน 50 มีตำแหน่งว่าง 19, 000 ตำแหน่ง และเงินเดือนเฉลี่ย $153, 000 5. **วิศวกร NLP:** อาชีพที่มีอันดับที่ห้า ได้คะแนน 36 มีเงินเดือน $156, 000 และมีตำแหน่งว่าง 6, 000 ตำแหน่ง พร้อมการค้นหาประมาณ 1, 400 ครั้งต่อเดือน 6.
**วิศวกรการวิจัย AI:** ด้วยคะแนน 35 อาชีพนี้มีเงินเดือนเฉลี่ย $122, 000 และมีตำแหน่งว่าง 2, 000 ตำแหน่ง แต่มีการค้นหาเพียง 680 ครั้งต่อเดือน 7. **นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (แอปพลิเคชัน AI):** ได้คะแนน 32 มีตำแหน่งว่าง 5, 000 ตำแหน่ง เงินเดือน $123, 100 และการค้นหาประมาณ 10, 700 ครั้งต่อเดือน 8. **วิศวกร AI ประเภทสร้างสรรค์:** เป็นอันดับแปด ได้คะแนน 31 มีตำแหน่งว่าง 3, 000 ตำแหน่ง และเงินเดือนเฉลี่ย $150, 000 9. **ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI:** ตำแหน่งนี้ได้คะแนน 30 มีเงินเดือน $141, 000 และมีตำแหน่งว่าง 1, 000 ตำแหน่ง รวมทักษะทางเทคนิคเข้ากับการบริหารเชิงกลยุทธ์ 10. **วิศวกร AI สำหรับคลาวด์:** เป็นตำแหน่งสุดท้ายในรายการ มีคะแนน 28 มีตำแหน่งว่าง 5, 000 ตำแหน่ง และเงินเดือนเฉลี่ย $128, 000 **ความคิดเห็นสุดท้ายเกี่ยวกับอาชีพ AI** ซูซาน ลินด์คิว ซีอีโอของ Avestix Group เตือนว่า AI จะเปลี่ยนแปลงตลาดงานและการลงทุนอย่างมีนัยสำคัญ โดยคาดว่าบริษัทใหญ่ๆ จะลดตำแหน่งงานเนื่องจากการทำงานอัตโนมัติ ฟอรัมเศรษฐกิจโลกคาดการณ์ว่าจำนวนแรงงานจะลดลงใน 41% ขององค์กรภายในปี 2030 โฆษกของ TRG Datacenters เน้นย้ำว่าการเข้าใจแนวโน้มเหล่านี้สามารถช่วยให้นักหางานปรับตัวและปรับทักษะของตนให้ตรงกับโอกาสที่เกิดขึ้นใหม่ สำหรับนักหางาน การตระหนักถึงพื้นที่การเติบโตและการพิจารณางาน AI ที่ถูกมองข้ามสามารถเปิดประตูสู่การได้งาน AI ระดับท็อปในปี 2025 สามารถติดตามฉันได้ทาง Twitter หรือเยี่ยมชมเว็บไซต์ของฉันเพื่อข้อมูลเพิ่มเติมได้เลย
งาน AI ชั้นนำในปี 2025: ข้อมูลเกี่ยวกับเงินเดือนและโอกาสในการทำงาน
Highspot ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเสริมศักยภาพด้านการขายชั้นนำ ได้เผยแพร่ "รายงานช่องว่างในการทำงานตลาด" ฉบับล่าสุด ซึ่งชี้ให้เห็นถึงความท้าทายที่เพิ่มขึ้นของทีมขายท่ามกลางการนำ AI มาใช้โดยรวดเร็ว งานวิจัยของพวกเขาแสดงให้เห็นว่า แม้ว่าเครื่องมือ AI จะถูกบูรณาการเข้ากับกระบวนการขายอย่างรวดเร็ว แต่หลายๆ มืออาชีพด้านการขายกลับรู้สึกท่วมท้นกับความต้องการทักษะที่เพิ่มขึ้นและจำนวนเทคโนโลยีที่ต้องดูแลในแต่ละวัน รายงานเปิดเผยว่า 72% ของผู้ขายรู้สึกกลัวกับความหลากหลายของทักษะที่คาดหวังให้พวกเขาเชี่ยวชาญ ซึ่งครอบคลุมไปถึงการขายแบบดั้งเดิม การมีความรู้ด้านดิจิทัล การวิเคราะห์ข้อมูล และการใช้งานเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI นอกจากนี้ ครึ่งหนึ่งของผู้ที่ถูกสำรวจรายงานว่าถูกกดดันจากปริมาณแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่ต้องใช้ แม้ว่าเทคโนโลยีการขายใหม่ๆ จะมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานและเพิ่มประสิทธิภาพ แต่การเปิดตัวที่รวดเร็วเกินไปก็ทำให้เกิดภาระเกินความสามารถของผู้ขายโดยไม่ตั้งใจ ความรู้สึกท่วมท้นนี้ส่งผลกระทบอย่างชัดเจน Highspot พบว่ามีการลดลงร้อยละ 45 ของโอกาสในการบรรลุเป้าหมายขายในกลุ่มตัวแทนขายที่รู้สึกท่วมท้น ซึ่งเน้นให้เห็นว่าการจัดการทักษะและเทคโนโลยีโดยตรงส่งผลต่อประสิทธิภาพการขายและรายได้ ความท้าทายหลักขององค์กรคือ การสร้างสมดุลระหว่างการนำเทคโนโลยี AI ใหม่ๆ เข้ามาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ และการให้ทีมขายสามารถใช้งานเครื่องมือเหล่านี้โดยไม่เครียดเกินไป รายงานเน้นว่า การนำ AI มาใช้เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ แต่ต้องผสานเทคโนโลยีเหล่านี้เข้าไปในกระบวนการขายอย่างมีประสิทธิผลพร้อมทั้งให้การอบรมและสนับสนุนอย่างเต็มที่ เพื่อรับมือกับปัญหาเหล่านี้ ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ใช้นโยบายหลายด้าน องค์กรควรประเมินกระบวนการขายและชุดเทคโนโลยีเพื่อลดความซ้ำซ้อนและความซับซ้อน ช่วยให้ทีมขายโฟกัสที่งานสำคัญแทนการต้องจัดการหลายแพลตฟอร์ม นอกจากนี้ การศึกษาต่อเนื่องและการพัฒนาทักษะที่เหมาะสมกับเทคโนโลยีและวิธีการขายใหม่ๆ เป็นสิ่งจำเป็น เพื่อสร้างความมั่นใจและความสามารถในทางปฏิบัติ การสร้างการสื่อสารเปิดเผยระหว่างทีมขายและผู้บริหารสามารถช่วยในการระบุปัญหาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และให้การแทรกแซงที่รวดเร็ว การจัดสรรทรัพยากรหรือจ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพื่อสนับสนุนทีมขายก็สามารถลดความเครียดจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีเหล่านี้ได้เช่นกัน รายงานของ Highspot ทำหน้าที่เป็นเตือนใจสำคัญว่า ถึงแม้ AI จะมีศักยภาพอย่างมากในการเปลี่ยนกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดและเพิ่มผลผลิต แต่ปัจจัยมนุษย์ก็ยังคงมีความสำคัญอยู่ ความสำเร็จของการบูรณาการ AI จึงขึ้นอยู่กับทักษะและความเป็นอยู่ที่ดีของผู้ขายที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้ ดังนั้นธุรกิจที่ต้องการความได้เปรียบทางการแข่งขันในระยะยาวจึงควรให้ความสำคัญทั้งนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการสนับสนุนทีมขายอย่างเข้มแข็ง ในยุคที่สภาพแวดล้อมการขายเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว บริษัทที่สมดุลการนำเทคโนโลยีขั้นสูงมาใช้กับภาระงานที่สามารถจัดการได้จะมีโอกาสประสบความสำเร็จสูงที่สุด ข้อมูลจาก Highspot เน้นให้เห็นว่า การเสริมสร้างศักยภาพให้ทีมขายด้วยการฝึกอบรมที่ดีขึ้น การใช้เครื่องมือที่เรียบง่ายขึ้น และการบูรณาการ AI อย่างรอบคอบ จะช่วยให้บรรลุเป้าหมายขายและผลลัพธ์ทางธุรกิจโดยรวมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยสรุป รายงาน "ช่องว่างในการทำงานตลาด" ของ Highspot ชี้ให้เห็นความตึงเครียดที่สำคัญ ระหว่างความต้องการประสิทธิภาพด้วย AI กับความเสี่ยงที่พนักงานขายซึ่งสร้างรายได้จะรู้สึกถูกกดดัน หากจัดการความแตกต่างนี้อย่างระมัดระวัง องค์กรจะสามารถปลดล็อคศักยภาพสูงสุดของ AI ในด้านการขาย ส่งเสริมการเติบโตอย่างยั่งยืน และสร้างความสำเร็จในตลาดอย่างแข็งแกร่ง
กลุ่มเนบิอุส (Nebius Group) ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ภายใต้รหัส NBIS
พลเมืองสาธารณะ ซึ่งเป็นองค์กรตรวจสอบความโปร่งใสที่โดดเด่น เพื่อปกป้องผลประโยชน์ของสาธารณะ ได้เรียกร้องให้ OpenAI ถอดถอนแอปวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ Sora 2 ออกโดยทันที เนื่องจากมีความเสี่ยงสำคัญจากเทคโนโลยี Deepfake ซึ่งกลุ่มเน้นย้ำถึงภัยคุกคามต่อประชาธิปไตย สิทธิส่วนบุคคล และความปลอดภัยของสาธารณะ ท่ามกลางความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับวิดีโอที่สร้างด้วย AI ที่สามารถบิดเบือนความจริงและแพร่ข่าวลือเท็จบนโซเชียลมีเดีย ตามที่พลเมืองสาธารณะระบุ การปล่อย Sora 2 อย่างเร่งรีบของ OpenAI ส่วนหนึ่งเกิดจากแรงกดดันด้านการแข่งขันในวงการ AI ซึ่งนำไปสู่การขาดมาตรการความปลอดภัยที่เพียงพอก่อนการเปิดตัวต่อสาธารณะ ส่งผลให้ Sora 2 สามารถสร้างและแพร่กระจายวิดีโอ Deepfake ที่ไม่ขอความยินยอมได้อย่างกว้างขวาง หลายวิดีโอมีเนื้อหาที่น่ากังวล ซึ่งถูกใช้เพื่อคุกคามผู้หญิงและสร้างเหตุการณ์เท็จ ทำให้เกิดความเสียหายทั้งด้านอารมณ์และชื่อเสียง แอปนี้ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้สร้างคลิปวิดีโอจาก AI ได้อย่างรวดเร็ว ได้รับความนิยมในแพลตฟอร์มอย่าง TikTok และ Instagram เนื้อหาของแอปครอบคลุมตั้งแต่ภาพลักษณ์คนดังที่เกินจริงและแปลกประหลาด ไปจนถึงภาพสมจริงแต่ให้ข้อมูลที่เป็นเท็จซึ่งอาจบิดเบือนความเข้าใจของสาธารณะ พลเมืองสาธารณะเน้นย้ำว่า ความสามารถของเทคโนโลยีในการสร้างภาพที่น่ convincing แต่เป็นเท็จเหล่านี้เสี่ยงอย่างรุนแรง โดยเฉพาะเมื่อวิดีโอเหล่านี้แพร่หลายโดยไม่มีบริบทหรือการตรวจสอบความถูกต้อง ในขณะที่ OpenAI พยายามแก้ไขปัญหาบางประการ เช่น การบล็อกภาพของบุคคลบางราย เช่น มาร์ติน ลูเธอร์ คิง จูเนียร์ และการมีส่วนร่วมกับกลุ่มอุตสาหกรรมอย่าง SAG-AFTRA นักวิจารณ์ยังคงเห็นว่าความพยายามเหล่านี้เป็นการตอบสนองต่อความรู้สึกไม่พอใจของสาธารณะ มากกว่าจะเป็นมาตรการเชิงรุก พลเมืองสาธารณะระบุว่า OpenAI ส่วนใหญ่จะตอบสนองต่อความไม่พอใจของสาธารณะ มากกว่าการวางแนวทางด้านจริยธรรมตั้งแต่ต้น นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ OpenAI เผชิญกับความขัดแย้งเกี่ยวกับอันตรายจาก AI แพลตฟอร์ม ChatGPT ของบริษัทก็เคยถูกฟ้องร้องในข้อกล่าวหาเรื่องความเสียหายทางจิตใจ การละเลย และการไม่มีกลไกป้องกันการใช้ในทางผิดอย่างเหมาะสม พลเมืองสาธารณะเตือนว่าการปล่อยเครื่องมือ AI สร้างสรรค์โดยไม่มีการกำกับดูแลอย่างเข้มงวด ยิ่งจะทำให้ปัญหาเหล่านี้รุนแรงขึ้น และเป็นอุปสรรคต่อความเชื่อมั่นในสื่อดิจิทัลและสถาบันประชาธิปไตย OpenAI ให้คำตอบสาธารณะเพียงจำกัดเกี่ยวกับ Sora 2 โดยระบุว่ากำลังร่วมมือกับผู้สร้างเนื้อหา บริษัทภาพยนตร์ และผู้ถือสิทธิ์ เพื่อเพิ่มการป้องกันและลดความเสี่ยงในการใช้งานที่ผิดกฎหมาย บริษัทก็กำลังมีส่วนร่วมกับผู้มีส่วนได้เสียในวงการสร้างสรรค์ของญี่ปุ่น ซึ่งกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อสิทธิ์ด้านศิลปะและทรัพย์สินทางปัญญา พลเมืองสาธารณะเน้นย้ำว่าการปล่อยแอป AI ที่สร้างสรรค์อย่างรวดเร็วโดยไม่มีการควบคุม เป็นการทำลายความเป็นส่วนตัว ความถูกต้องตามข้อเท็จจริง และเสถียรภาพทางการเมือง พวกเขาเรียกร้องให้ถอดถอนแอปนี้เป็นการตอบสนองต่อแนวทางที่กว้างขึ้นในการผลักดันให้อุตสาหกรรม AI ให้ความสำคัญกับผลประโยชน์ของสาธารณะมากกว่าอิงแต่ผลกำไร พวกเขาขอให้ผู้กำหนดนโยบาย นักพัฒนา และภาคประชาสังคม ร่วมมือกันสร้างกรอบจริยธรรมที่ครอบคลุม เพื่อให้แน่ใจว่าการพัฒนาและใช้งาน AI เป็นไปอย่างรับผิดชอบ ขณะที่เทคโนโลยี AI ก้าวหน้าและฝังตัวในสังคมมากขึ้น คำเตือนของพลเมืองสาธารณะเน้นให้เห็นถึงความท้าทายสำคัญและความรับผิดชอบที่เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือที่เปลี่ยนแปลงนี้ การสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการปกป้องผลประโยชน์ของสาธารณะยังคงเป็นเป้าหมายสำคัญ เพราะความซับซ้อนและผลกระทบของเนื้อหา AI ที่สร้างขึ้นเองยังคงขยายตัวต่อไป
ตอนนี้ของพอดแคสต์ Marketing AI SparkCast มี Aby Varma ผู้ก่อตั้ง Spark Novus ซึ่งเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยให้ผู้นำด้านการตลาดสามารถนำ AI มาใช้ได้อย่างรับผิดชอบ Aby ได้รับการเข้าร่วมโดย Todd Sawicki ซีอีโอและร่วมก่อตั้ง Gumshoe แพลตฟอร์มใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้แบรนด์เข้าใจว่ารูปแบบภาษาใหญ่ (LLMs) มองพวกเขาอย่างไรและจะตอบสนองอย่างไรอย่างมีประสิทธิภาพ การพูดคุยของพวกเขามุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงจาก SEO แบบดั้งเดิมสู่การค้นหาแบรนด์โดยใช้ AI นักการตลาดจะได้รับความเข้าใจที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับ AI Optimization (AIO) การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือสร้างเนื้อหา (GEO) การทำงานของคำตอบที่สร้างโดย AI และกลยุทธ์ในการปรับข้อความให้สอดคล้องกับ LLMs เพื่อเสริมสร้างการมองเห็นของแบรนด์ หัวข้อที่พูดคุย: - จาก SEO สู่ AIO และ GEO: SEO แบบเดิมกำลังสูญความสำคัญลงเนื่องจาก LLMs กลายเป็นตัวกำหนดวิธีที่ผู้ใช้ค้นพบแบรนด์ - พลังของ AI ในการปรับแต่งส่วนบุคคล: LLMs ให้คำแนะนำตามบริบท ที่ปรับให้เหมาะสมกับพฤติกรรมและโปรไฟล์ของผู้ใช้ - เข้าใจมุมมองของ AI ต่อแบรนด์: การตรวจสอบของ Gumshoe เผยให้เห็นความถี่และเหตุผลที่ LLMs แนะนำแบรนด์ของคุณให้กับบุคคลเฉพาะ - ผลกระทบของ AI ต่อการค้นหาแบบจ่ายเงินและแบบธรรมชาติ: การค้นหาแบบจ่ายเงินได้รับอิทธิพล เนื่องจากโมเดล AI ให้ความสำคัญกับคำตอบเหนือโฆษณา - ลักษณะความน่าจะเป็นของ LLMs: การค้นพบกลายเป็นบริบทที่ขับเคลื่อนและไดนามิก แทนที่จะเป็นอันดับและแน่นอน - วิธีการของ Gumshoe: ใช้บุคคลสมมุติและการสนทนาเพื่อประเมินการมองเห็นของแบรนด์ใน AI - การฝึกสอนตัวแทนขายด้วย AI: แบรนด์ต้องมีบทบาทในการส่งอิทธิพลต่อวิธีที่ AI มองและแสดงภาพพวกเขา - ช่องทางสำคัญที่ LLMs เชื่อใจ: หน้าสินค้า คำถามที่พบบ่อย ฐานความรู้ การกล่าวถึงของผู้เชี่ยวชาญ และการอ้างอิงทางวิชาการเป็นสิ่งสำคัญ - วิธีที่ทำให้ค้นพบ: การสามารถขุดค้นข้อมูล เนื้อหาโครงสร้าง และความเกี่ยวข้องของคำถาม AI มีบทบาทในการกำหนดการมองเห็นในขณะนี้ Todd Sawicki เป็นซีอีโอและร่วมก่อตั้ง Gumshoe ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยแบรนด์ในการตรวจสอบและปรับปรุงการมองเห็นบนแพลตฟอร์มค้นหาโดยใช้ AI พื้นฐานเขาเคยดำรงตำแหน่งที่ Disney สตาร์ทอัปอินเทอร์เน็ตยุคแรก การตลาดประสิทธิภาพ และการพัฒนาแพลตฟอร์มโฆษณาแบบโปรแกรมมาทิค ซึ่งนำไปสู่การก่อตั้ง Gumshoe ในปัจจุบัน LinkedIn: https://www
รายงาน AI ในการสนับสนายรายได้ของ Allego ปี 2025 เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่เป็นก้าวสำคัญเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ทั่วทั้งทีมรายได้ทั่วโลก รายงานชี้ให้เห็นว่า 100% ของทีมรายได้ที่สำรวจแล้วได้ผนวกรวมเทคโนโลยี AI รุ่นสร้างสรรค์เข้าในการดำเนินงาน การนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ทั้งหมดนี้เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในการที่องค์กรใช้ AI เพื่อเสริมสร้างยอดขายและประสิทธิภาพรายได้ การสำรวจยังเน้นย้ำถึงประโยชน์ที่ชัดเจนที่ทีมเหล่านี้ได้รับจากการนำ AI รุ่นสร้างสรรค์เข้ามาใช้งาน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง 51% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าระยะเวลาการขายของพวกเขาสั้นลงตั้งแต่เริ่มใช้งาน AI การลดระยะเวลาการขายเป็นข้อได้เปรียบสำคัญในตลาดที่แข่งขันกันในปัจจุบัน ช่วยให้บริษัทสามารถปิดดีลได้เร็วขึ้น ตอบสนองคำถามของลูกค้าได้ทันทีและเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม นอกจากกระบวนการขายที่รวดเร็วขึ้นแล้ว 47% ของทีมที่สำรวจรายงานว่ามียอดขายเพิ่มขึ้นโดยตรงจากการใช้ AI รุ่นสร้างสรรค์ การเติบโตของรายได้นี้เน้นให้เห็นคุณค่าที่ AI เพิ่มให้กับการสนับสนุนรายได้ผ่านการปรับเป้าหมายลูกค้าให้ตรงกลุ่ม การปรับแต่งเนื้อหาและการตอบสนองที่เป็นส่วนตัว ซึ่งช่วยสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้าเป้าหมายมากขึ้น Allego ซึ่งเป็นผู้นำด้านการเรียนรู้และการสนับสนุนด้านการขาย ได้ดำเนินการศึกษานี้อย่างละเอียดเพื่อสำรวจบทบาทของ AI ที่เปลี่ยนแปลงไปในกระบวนการสร้างรายได้ ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า AI รุ่นสร้างสรรค์กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับทีมรายได้ ปรับรูปแบบกลยุทธ์การขายแบบเดิม ๆ และช่วยให้ทีมสามารถบรรลุเป้าหมายการขายได้อย่างสม่ำเสมอและเกินเป้าหมาย ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เกิดขึ้นในช่วงที่เทคโนโลยี AI รุดหน้าอย่างรวดเร็วและถูกนำไปใช้ในฟังก์ชันทางธุรกิจต่าง ๆ การใช้ AI รุ่นสร้างสรรค์อย่างแพร่หลายของทีมรายได้ที่สำรวจแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในแนวทางการดำเนินงานของฝ่ายขายและการตลาด การนำ AI มาใช้ในวงกว้างนี้สะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในการเข้าถึงเทคโนโลยีและความแม่นยำของเครื่องมือ AI ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์ต่อกิจกรรมที่มุ่งเน้นรายได้ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมคาดการณ์ว่าการนำ AI รุ่นสร้างสรรค์ไปใช้จะยังคงเติบโตขึ้น เนื่องจากองค์กรต่าง ๆ มองหาองค์ประกอบที่ได้เปรียบในการแข่งขัน และพยายามมอบประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำงานอัตโนมัติในงานประจำ เก็บข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้และสร้างเนื้อหาแบบไดนามิก ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการขายโฟกัสไปที่การสร้างความสัมพันธ์และการปิดการขายมากขึ้น นอกจากนี้ การลดระยะเวลาการขายและการเพิ่มรายได้ที่รายงานยังเน้นให้เห็นถึงความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของ AI ในการสนับสนุนรายได้ บริษัทที่นำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้งานสามารถคาดหวังถึงการเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานและผลประกอบการทางการเงินที่ดีขึ้น ซึ่งจะสนับสนุนการเติบโตอย่างยั่งยืนในตลาดที่มีการแข่งขันสูง รายงาน AI ในการสนับสนุนรายได้ปี 2025 ของ Allego ให้ภาพรวมเชิงลึกของสถานการณ์ AI ปัจจุบันในทีมรายได้และให้ค่ามาตรฐานที่มีค่าแก่ธุรกิจที่ต้องการปรับปรุงประสิทธิภาพการขายผ่านการบูรณาการ AI การนำ AI รุ่นสร้างสรรค์มาใช้แบบเป็นเอกฉันท์พร้อมกับการปรับปรุงที่โดดเด่นในเวลาในการดำเนินการขายและการเติบโตของรายได้ เป็นสัญญาณในเชิงบวกสำหรับบทบาทของ AI ในการดำเนินงานด้านรายได้ ในขณะที่องค์กรต่าง ๆ ลงทุนต่อเนื่องในความสามารถของ AI การติดตามวิวัฒนาการของเทคโนโลยีเหล่านี้และโอกาสใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้นในการสนับสนุนรายได้จะเป็นสิ่งสำคัญ รายงานของ Allego ยืนยันศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI และสนับสนุนให้ทีมรายได้เต็มใจรับนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI
กลุ่มอินเทอร์แพบบิค (IPG) ซึ่งเป็นบริษัทการตลาดและโฆษณาชั้นนำระดับโลก รายงานผลประกอบการไตรมาสที่สามที่เกินความคาดหมาย โดยได้รับแรงผลักดันจากการใช้จ่ายด้านโฆษณาที่แข็งแกร่งในภาคสื่อและการดูแลสุขภาพ บริษัทมีรายได้ 2
Dappier เป็นบริษัทซอฟต์แวร์นวัตกรรมจากอเมริกาที่มีสำนักงานใหญ่อยู่ในออสติน รัฐเท็กซัส กำลังพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อย่างโดดเด่นด้วยการนำเสนอซอฟต์แวร์ที่ทันสมัย ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างอินเทอร์เฟซ AI ที่มุ่งเน้นผู้ใช้ ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีนี้ตอบสนองความต้องการที่เพิ่มสูงขึ้นสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้งานง่าย ฉลาด และเป็นมิตรกับผู้ใช้ในแพลตฟอร์มผู้บริโภคหลายแบบ ช่วยให้นักพัฒนาและธุรกิจสามารถสร้างอินเทอร์เฟซ AI ที่เสริมสร้างการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และทำให้การโต้ตอบกับระบบ AI ราบรื่นยิ่งขึ้น นอกจากซอฟต์แวร์แล้ว Dappier ยังมีส่วนร่วมอย่างสำคัญในระบบนิเวศการพัฒนา AI ผ่านโมเดลลิขสิทธิ์เนื้อหาที่จัดเตรียมทรัพยากรสำคัญให้กับนักพัฒนาและเอเจนต์ AI โมเดลนี้ให้เนื้อหาที่คัดสรรมาแล้วซึ่งช่วยเพิ่มระดับความละเอียดและความเข้าใจบริบทของระบบ AI ทำให้ได้ข้อมูลที่แม่นยำ สอดคล้องกันมากขึ้น และยกระดับประสบการณ์ของผู้ใช้ Dappier ยังเป็นผู้นำด้านการผนวกโฆษณาเข้าไปในการตอบคำถามของ AI ทำให้ธุรกิจสามารถเข้าถึงผู้บริโภคผ่านคำตอบที่สร้างโดย AI ด้วยการผสานข้อความทางการตลาดอย่างเป็นธรรมชาติในกระบวนการสนทนา วิธีที่เป็นนวัตกรรมนี้ใช้ประโยชน์จากความนิยมที่เพิ่มขึ้นของ AI ในด้านข้อมูลและความช่วยเหลือ สร้างโอกาสใหม่ให้กับแบรนด์ในการเสริมสร้างการมองเห็นและสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าผ่านการโต้ตอบที่ขับเคลื่อนโดย AI ตั้งอยู่ในศูนย์กลางเทคโนโลยีที่มีชีวิตชีวาของออสติน Dappier ได้รับประโยชน์จากสภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วยความสามารถและทรัพยากรสนับสนุนภารกิจในการพัฒนาเทคโนโลยี AI และนำเสนอแต่โซลูชันที่มีผลกระทบต่อกลุ่มลูกค้าและพันธมิตร บริษัทนี้รับมือกับความท้าทายสำคัญในอุตสาหกรรม เช่น การพัฒนาอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่าย การจัดหาข้อมูลฝึกอบรม AI ที่มีคุณภาพสูง และกลยุทธ์การสร้างรายได้ที่เสริมประสบการณ์ของผู้ใช้ ซอฟต์แวร์ของ Dappier เน้นความสามารถในการปรับขนาดและการปรับแต่ง เพื่อรองรับธุรกิจหลายขนาดและหลายภาคส่วน ให้สามารถนำไปใช้ในรูปแบบต่าง ๆ ที่ตอบสนองความคาดหวังของผู้บริโภคและการเปลี่ยนแปลงด้านเทคโนโลยีได้อย่างเหมาะสม การให้สิทธิ์ใช้งานเนื้อหาช่วยเร่งกระบวนการพัฒนาด้วยการให้เข้าถึงข้อมูลชุดสำเร็จรูปและเกี่ยวข้อง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเอาชนะอุปสรรคด้านการได้มาซึ่งข้อมูลและการฝึกอบรม AI ได้ง่ายขึ้น โมเดลโฆษณาในคำตอบของ AI เป็นกลยุทธ์ที่มองการณ์ไกลในการสร้างรายได้ ซึ่งทำให้โฆษณาถูกฝังเข้าไปอย่างกลมกลืนโดยไม่รบกวนการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ รักษาความเป็นประโยชน์ของการช่วยเหลือด้วย AI พร้อมๆ กับสร้างคุณค่าให้กับผู้โฆษณา ในอนาคต Dappier อยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะใช้ประโยชน์จากบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในแอปพลิเคชันผู้บริโภคประจำวัน รวมถึงผู้ช่วย AI แชทบ็อต และแพลตฟอร์มแบบอินเทอร์แอคทีฟ การผสมผสานระหว่างการพัฒนาซอฟต์แวร์ การให้สิทธิ์ใช้งานเนื้อหา และการโฆษณาใน AI แสดงให้เห็นว่าการบูรณาการเทคโนโลยี AI การส่งมอบ และรายได้นั้นสามารถรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างโซลูชันที่ยั่งยืนและเน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง โดยสรุป Dappier เป็นผู้เล่นสำคัญในวงการ AI ของสหรัฐอเมริกา นำเสนอซอฟต์แวร์ครบวงจรสำหรับอินเทอร์เฟซ AI สำหรับผู้บริโภค ให้สิทธิ์เนื้อหาที่จำเป็นสำหรับการพัฒนา AI และสร้างนวัตกรรมการโฆษณาในคำตอบของ AI ด้วยการใช้ฐานที่ตั้งในออสตินและความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม Dappier ขับเคลื่อนนวัตกรรมและสนับสนุนความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของนักพัฒนา AI ภาคธุรกิจ และผู้ใช้งาน ขณะเดียวกันที่ AI เริ่มแพร่หลายมากขึ้นในชีวิตประจำวัน โซลูชันของ Dappier ก็พร้อมที่จะมีบทบาทสำคัญในการสร้างการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับ AI ในอนาคต
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today