एआई एक आशाजनक अवधारणा से मार्केटिंग ऑपरेशंस का अभिन्न हिस्सा बनने की दिशा में बढ़ रहा है। Salesforce के नौवें स्टेट ऑफ मार्केटिंग अध्ययन के अनुसार, बाज़ारकर्ता मुख्य रूप से कंटेंट जेनरेशन, प्रदर्शन विश्लेषण, और सर्वोत्तम ऑफर्स प्रदान करने के लिए AI का प्रयोग कर रहे हैं—यह दिखाता है कि यह दैनिक मार्केटिंग गतिविधियों में एकीकृत हो रहा है ना कि केवल इनोवेशन लैब्स तक सीमित रह गया है। यहां तीन मुख्य तरीके हैं जिनसे AI आधुनिक मार्केटिंग टीमों के लिए अनिवार्य बन रहा है: 1. AI-संचालित व्यक्तिगतकरण: डेटा को राजस्व वृद्धि में बदलना व्यक्तिगतकरण अब सीधे आय पर प्रभाव डाल रहा है। एक HubSpot सर्वेक्षण में पाया गया कि 44% मार्केटरों ने व्यक्तिगत अनुभवों से significant sales वृद्धि देखी है, जो सीएमओs के पास डेटा और क्रिएटिव ऑपरेशंस में निवेश करने के पक्ष में है। AI जेनरेटिव और प्रेडिक्टिव मॉडल का प्रयोग कर व्यक्तिगतकरण प्रयासों को बढ़ाता है, जो पहले मैनुअल होते थे। चैटबॉट्स ब्रांड-सेफ, व्यक्तिगत इंटरैक्शन प्रदान करते हैं, और एंटरप्राइज़ लैंडिंग पेज स्वचालित रूप से संदर्भ (जैसे स्रोत, सेगमेंट, व्यवहार) के अनुसार समायोजित हो जाते हैं, बिना मैनुअल वेरिएंट क्रिएशन के। उदाहरण के तौर पर, Vervoe, एक स्किल्स प्लेटफॉर्म, ने Twilio Segment का प्रयोग कर नौकरी भूमिका के अनुसार विज्ञापन कॉपी को टेलर किया, जिससे अभियान रूपांतरण दुगने से लेकर पाँच गुना हो गए और लक्षित संदेशवाहनों के माध्यम से ग्राहक अधिग्रहण लागत में 25% कमी आई। 2.
प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स: स्मार्ट इनसाइट्स, मजबूत ROI Salesforce के 2024 अनुसंधान के अनुसार, 54% AI का इस्तेमाल करने वाले मार्केटर प्रवृत्तियों और ग्राहक धारणाओं का पता लगाने के लिए प्रेडिक्टिव टूल्स का उपयोग करते हैं। प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स सीएमओ को ग्राहक churn जोखिम पहचानने और पारंपरिक डैशबोर्ड से परे कार्रवाई करने में सक्षम बनाता है। ये प्लेटफॉर्म जल्दी से पैटर्न पहचानते हैं जैसे सामाजिक भावना में परिवर्तन और ग्राहक संबंध, जो segmentation और जोखिम वाले ग्राहकों के लिए हस्तक्षेप रणनीतियों में मदद करते हैं। NinjaCat ने अपने "Big Data Day" अभियान के लिए 6sense AI का उपयोग किया, जिससे 397 उच्च-मूल्य खातों में से 422% की वृद्धि हुई और क्लिक पर लागत में 48% की कमी आई—यह दर्शाता है कि प्रेडिक्टिव टार्गेटिंग और सटीक मीडिया एक्टिवेशन का संयोजन कितना प्रभावी हो सकता है। 3. जेनरेटिव कंटेंट क्रिएशन: प्रभाव बनाए बिना आउटपुट को बढ़ाना सामग्री की मांग तेज होने के साथ, AI इसकी गति बनाए रखने के लिए अति महत्वपूर्ण है। HubSpot की 2025 रिपोर्ट में बताया गया है कि AI टेक्स्ट को डेमो, प्रेजेंटेशन और पॉडकास्ट जैसे मल्टीमीडिया संसाधनों में बदलने में सहायक है, जिससे उत्पादन गति बढ़ती है, साथ ही व्यक्तिगतकरण भी रहता है। Adobe की 2025 ट्रेंड्स रिपोर्ट में ग्राहक अपेक्षाओं का जिक्र है कि वे समय पर और प्रासंगिक ऑफर्स across चैनल चाहिए। Canva के Magic Studio जैसे टूल prompts से ब्रांड-समान विजुअल्स बनाते हैं, और Synthesia मल्टीलिंगुअल वीडियो production की सुविधा देता है, जिससे स्थानीयकृत सामग्री आसानी से बन जाती है। जेनरेटिव मॉडल भी वास्तविक समय में व्यक्तिगत कॉपी वेरिएंट बनाते हैं। Lab-tech कंपनी Cphnano ने Synthesia का प्रयोग करने के बाद वीडियो उत्पादन में दस गुना वृद्धि की, स्क्रिप्ट्स को बिना रीशूट के अपडेट किया, और तीन महीनों में SEO दृश्यता में 50% का उछाल देखा—यह सब AI के माध्यम से सामग्री की गति और खोज योग्यता बढ़ाने का प्रमाण है। सीएमओ के लिए आगे का रास्ता AI अब एक सिद्ध शक्ति का बढ़ाने वाला उपकरण है, जो मापने योग्य लाभ प्रदान करता है: - व्यक्तिगतकरण से रूपांतरण बढ़ते हैं और अधिग्रहण लागत घटती है - प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स बड़े खातों में निवेश केंद्रित करता है और पूर्वानुमान को स्थिर करता है - सामग्री पाइपलाइन्स तेज़ी से तैयार और स्थानीयकृत सामग्री बनाते हैं AI का अधिकतम प्रभाव पाने की कुंजी कर्मठ डेटा और वर्कफ़्लो प्रबंधन में है। यदि सही तरीके से लागू किया जाए, तो AI न केवल मार्केटिंग प्रयासों को तेज़ करता है, बल्कि उन्हें अधिक स्मार्ट, लागत-कुशल और ग्राहक के करीब भी लाता है।
कैसे एआई विपणन में क्रांति ला रहा है: व्यक्तिगतकरण, पूर्वानुमान विश्लेषण, और सृजनात्मक सामग्री
कोका-कोला, अपनी लोकप्रिय क्रिसमस विज्ञापनों के लिए लंबे समय से जानी जाती रही है, ने अपनी 2025 की छुट्टियों की विज्ञापन मुहिम में बड़ी आलोचनाएं झेली हैं, जिसमें जेनरेटिव एआई का भारी इस्तेमाल किया गया है। सिल्वरसाइड और सीक्रेट लेवल जैसी एआई स्टूडियो के साथ साझेदारी में तैयार इस नए “Holidays Are Coming” विज्ञापन में पुरानी मानवीय छवियों की जगह खराब एनिमेटेड जानवर जैसे ध्रुवीय भालू, पांडा और स्लॉथ की तस्वीरें दिखाई गई हैं। परंपरागत त्योहारों की आकर्षकता से भटककर अनिश्चित और असहज दिखने वाले ये दृश्य बहुत से प्रशंसकों को निराश कर गए हैं। यह लेख कोका-कोला के नवीनतम एआई-प्रधान अभियान पर नकारात्मक प्रतिक्रिया का विश्लेषण करता है, दर्शक भावना के बदलाव को पुरानी यादों से निराशा की ओर ले जाता है, और मार्केटर्स के लिए महत्वपूर्ण सीखों को रेखांकित करता है कि कैसे लागत की दक्षता और रचनात्मकता के बीच संतुलन बनाना चाहिए। **संक्षिप्त अवलोकन:** - क्या हुआ: कोका-कोला ने एआई का अधिक प्रयोग किया - भावना का परिवर्तन: पुरानी यादें जाती रहीं, निराशा बढ़ी - मार्केटर्स के लिए सीखें **कोका-कोला ने एआई पर किया जोर** लगातार दूसरे साल, कोका-कोला के क्रिसमस विज्ञापनों में बलपूर्वक जेनरेटिव एआई का उपयोग किया गया है। 2024 में उनका पहला एआई-सक्षम विज्ञापन अनपढ और अनाकर्षक एनिमेशन के लिए आलोचना का शिकार हुआ। इसके बावजूद, कंपनी ने 2025 में भी अपने एआई का प्रयोग बढ़ाया, इसमें मानव पात्रों के बदले एनिमेटेड जानवर प्रमुख थे ताकि बहुत ही अनिश्चित-दिखने वाले दृश्य से बचा जा सके। फिर भी, दर्शक एनिमेशन में असंगति पाए, जैसे कि वास्तविक और कार्टूनशैली के बीच झूलते हुए, और केवल मामूली सुधार देखने को मिले, जैसे कि मशहूर कोक ट्रकों पर पहिए अधिक स्वाभाविक ढंग से घूमते हैं। लगभग 100 लोगों की टीम, जिनमें पांच AI विशेषज्ञ भी शामिल हैं, ने 70,000 से अधिक क्लिप तैयार की, लेकिन इस अभियान पर प्रतिक्रिया अधिकतर नकारात्मक रही, और त्योहार की भावना से कम। **भावना का बदलाव: पुरानी यादें कम, निराशा अधिक** CARMA की सोशल मीडिया विश्लेषण रिपोर्ट के अनुसार, अभियान से पहले सकारात्मक प्रतिक्रियाएं 23
SMM पायलट एक उन्नत AI-संचालित ग्रोथ प्लेटफ़ॉर्म है जो ईकॉमर्स और एफिलिएट मार्केटिंग में छोटे और मझोले व्यवसायों (SMBs) के सोशल मीडिया उपस्थिति और डिजिटल मार्केटिंग रणनीतियों को बदल रहा है। यह प्लेटफ़ॉर्म SMBs की विशेष आवश्यकताओं को ध्यान में रखते हुए तैयार किया गया है, और GPT-4o की जटिल क्षमताओं का उपयोग करके कुछ ही सेकंड में उच्चकन्वर्टिंग सोशल मीडिया पोस्ट, प्रेरक उत्पाद विवरण, और आकर्षक मार्केटिंग कॉपी तुरंत बनाता है, जिससे आमतौर पर सामग्री निर्माण में लगने वाला समय और मेहनत बहुत कम हो जाती है। AI-संचालित कंटेंट जेनरेशन के अतिरिक्त, यह प्लेटफ़ॉर्म सोशल मीडिया मार्केटिंग वर्कफ़्लो को आसान बनाने के लिए कई सुविधाएँ प्रदान करता है। इसमें गहरे ट्रेंड रिसर्च टूल शामिल हैं जो उभरते हुए विषयों और उपभोक्ता रुचियों की पहचान में मदद करते हैं, मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म कंटेंट वितरण जो कई सोशल नेटवर्क पर एक साथ पोस्ट करने की सुविधा देता है, और उन्नत एनालिटिक्स तथा अनुकूलन उपकरण जो अभियान प्रदर्शन की अंतर्दृष्टि और सुधार के लिए कार्रवाई योग्य सुझाव प्रदान करते हैं। SMM पायलट की एक प्रमुख विशेषता इसकी व्यापक इंटीग्रेशन नेटवर्क है। यह आसानी से 25 से अधिक लोकप्रिय платформों से जुड़ जाता है, जो ईकॉमर्स और एफिलिएट व्यवसायों द्वारा सामान्यतः उपयोग की जाती हैं, जैसे Shopify, WooCommerce जैसी मुख्य ईकॉमर्स साइटें, साथ ही TikTok, Instagram, Facebook, Twitter, LinkedIn, Pinterest, YouTube जैसी प्रमुख सोशल मीडिया चैनल्स, और कम्युनिटी प्लेटफ़ॉर्म जैसे Product Hunt, Reddit, और Discord। इस व्यापक कनेक्टिविटी के कारण व्यवसाय बिना कई disconnected टूल्स का प्रबंधन किए, सहज और प्रभावी ऑनलाइन मार्केटिंग रणनीति बना सकते हैं। आज के प्रतिस्पर्धात्मक डिजिटल माहौल में SMBs की विशेष चुनौतियों पर केंद्रित, SMM पायलट उपयोगकर्ताओं को मूल्यवान समय बचाने में मदद करता है और मार्केटिंग की दक्षता को बढ़ाता है। इसका AI-जनित कंटेंट वर्तमान रुझानों के अनुरूप होता है और ऐसी सूचनाएं प्रदान करता है जो ग्राहकों की संलग्नता को बढ़ाते हैं और रूपांतरण को प्रोत्साहित करते हैं। साथ ही, ईकॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकरण से उत्पाद सूचियों और सोशल मीडिया अभियानों के बीच निरंतर समाकलन संभव होता है, जिससे स्थिरता बढ़ती है और ब्रांड की उपस्थिती मजबूत बनती है। कंटेंट निर्माण और वितरण के अलावा, इस प्लेटफ़ॉर्म के विश्लेषण और अनुकूलन मॉड्यूल महत्वपूर्ण डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि का भी प्रावधान करते हैं। ये सुविधाएँ विक्रेताओं को दर्शक व्यवहार समझने, संलग्नता मीट्रिक्स पर नज़र रखने, और वास्तविक समय प्रतिक्रिया के आधार पर सामग्री रणनीतियों को समायोजित करने में सक्षम बनाती हैं। यह बुद्धिमत्ता व्यवसायों को सूझ-बूझ से निर्णय लेने, अपनी रणनीतियों में निरंतर सुधार करने, और सोशल मीडिया मार्केटिंग में निवेश पर अधिकतम लाभ प्राप्त करने में सहायता करती है। सुलभ इंटरफेस और शक्तिशाली AI क्षमताओं से युक्त, SMM पायलट SMBs के लिए एक अनमोल उपकरण है, जो उनके पहुंच क्षेत्र का विस्तार करने, ग्राहक संलग्नता बढ़ाने, और बिक्री को बढ़ावा देने के लिए आवश्यक है। जैसे ही डिजिटल मार्केटिंग का क्षेत्र तेजी से विकसित हो रहा है, SMM पायलट जैसे समाधान प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करते हैं, जटिल प्रक्रियाओं का स्वचालन करते हैं, रचनात्मकता को प्रोत्साहित करते हैं, और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। उन व्यवसायों के लिए जो अपने मार्केटिंग को नया रूप देना और विकास को बढ़ावा देना चाहते हैं, SMM पायलट उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप एक व्यापक प्लेटफ़ॉर्म प्रस्तुत करता है। इसकी विशेषताओं और लाभों के बारे में अधिक जानकारी आधिकारिक वेबसाइट smmpilot
क्लिंग एआई, जिसे चीनी टेक कंपनी कुअईशू ने बनाया है और जून 2024 में लॉन्च किया गया है, एआई-संचालित सामग्री निर्माण में एक महत्वपूर्ण प्रगति है, जो प्राकृतिक भाषा टेक्स्ट को उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो में बदलने में विशेषज्ञता रखता है। उपयोगकर्ता सरल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट इनपुट कर सकते हैं ताकि संबंधित वीडियो सामग्री उत्पन्न की जा सके, जो एआई वीडियो संश्लेषण में एक महत्वपूर्ण कदम है। अपने डेब्यू के बाद से, क्लिंग एआई को निरंतर উন্নत किया जा रहा है, और मई 2025 में जारी नवीनतम अपडेट—क्लिंग 2
कृत्रिम बुद्धिमत्ता मूल रूप से SEO विश्लेषण के क्षेत्र को फिर से आकार दे रही है, जिससे डेटा-संचालित विपणन रणनीतियों का एक नया युग शुरू हो रहा है। AI का इस्तेमाल करके, मार्केटर अभूतपूर्व सोच प्राप्त करते हैं जो अभियान प्रदर्शन और उपयोगकर्ता व्यवहार की जटिलताओं को समझने में मदद करता है, उन अंतर्दृष्टियों को खोजने के लिए जो पारंपरिक विश्लेषणात्मक तकनीकों से पहले मुश्किल था। AI एल्गोरिदम तेजी से और कुशलतापूर्वक विशाल मात्रा में डेटा प्रोसेस कर सकते हैं, जिससे वे उन पैटर्न और रुझानों की पहचान कर सकते हैं जो कहीं छूट सकते थे। इस विश्लेषणात्मक क्षमता के कारण भविष्य की रुझानों और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन का सही पूर्वानुमान संभव है, जो मार्केटरों को मूल्यवान और कार्रवाई योग्य मार्गदर्शन प्रदान करता है। AI का SEO विश्लेषण पर प्रभाव व्यापक और विविध है। मुख्य रूप से, यह मार्केटरों को निर्णय लेने में सक्षम बनाता है जो व्यापक डेटा विश्लेषण पर आधारित होते हैं, बजाय इसके कि वे मुख्य रूप से सहज ज्ञान या सीमित जानकारी पर भरोसा करें। डेटा-केंद्रित निर्णय प्रक्रिया की यह रुझान विपणन रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए अधिक व्यवस्थित दृष्टिकोण को बढ़ावा देता है, जिससे हर अभियान तत्व को ठोस सबूतों के आधार पर सुधारा जाता है। साथ ही, AI की रीयल-टाइम प्रोसेसिंग की क्षमता निरंतर अनुकूलन का समर्थन करती है। मार्केटर त्वरित प्रतिक्रिया दे सकते हैं, उभरते रुझानों और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के आधार पर अभियान को गतिशील रूप से समायोजित कर सकते हैं, जिससे प्रभावकारिता बढ़े और निवेश पर अधिकतम लाभ प्राप्त हो। निर्णय लेने और अनुकूलन को बढ़ाने के अलावा, AI एक प्रमुख सुधार लाता है प्रदर्शन मेट्रिक्स की सटीकता और विश्वसनीयता में। पारंपरिक मेट्रिक्स में अक्सर शोर और असंगतियाँ होती हैं जो अभियान की सच्ची सफलता का मूल्यांकन कठिन बना देती हैं। AI एल्गोरिदम अप्रासंगिक डेटा को फ़िल्टर करते हैं, विभिन्न स्रोतों से इनपुट को मानकीकृत करते हैं, और अभियान परिणामों का अधिक स्पष्ट और स्थिर आकलन प्रदान करते हैं। इस सुधारित सटीकता से प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों का अधिक सटीक मापन संभव होता है, जिससे अधिक प्रभावशाली विपणन पहलों का निर्माण किया जा सकता है। AI के कारण होने वाली दक्षता में भी भारी सुधार हुआ है। मैनुअल SEO डेटा विश्लेषण सामान्यतः अधिक समय और प्रयास मांगता है, जिससे महत्वपूर्ण निर्णय और क्रियान्वयन में देरी हो सकती है। AI इन कार्यों को स्वचालित करता है, मानव संसाधनों को रणनीतिक योजना और रचनात्मक कार्यों पर केंद्रित करने का अवसर देता है। यह स्वचालन न केवल कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित करता है बल्कि मानवीय त्रुटियों का जोखिम भी कम करता है, सुनिश्चित करता है कि विश्लेषणात्मक परिणाम समय पर और विश्वसनीय हों। भविष्य में, AI तकनीकों का तेजी से विकास होने के कारण, SEO विश्लेषण में AI की भूमिका और बढ़ने की संभावना है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, उन्नत मशीन लर्निंग, और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स जैसी नई प्रगति मार्केटरों को अधिक विकसित और विस्तृत उपकरण प्रदान करेंगी। ये नवाचार उपयोगकर्ता की मंशा को समझने, सामग्री की प्रासंगिकता को बढ़ाने और अधिक व्यक्तिगत विपणन रणनीतियों को सक्षम बनाने में मदद करेंगे, जो लक्षित दर्शकों के साथ मजबूत संबंध स्थापित करेंगे। संक्षेप में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता SEO विश्लेषण में क्रांतिकारी बदलाव ला रही है, जो गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, रीयल-टाइम रणनीति समायोजन की सुविधा देता है, और प्रदर्शन मापनों की सटीकता को बढ़ाता है। ये AI-संचालित उपकरण अपनाने वाले मार्केटर अधिक प्रभावशाली अभियान, अधिक जुड़ाव, और बेहतर समग्र परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। जैसे-जैसे AI तकनीक का विकास होगा, इसका SEO विश्लेषण में एकीकरण आवश्यक होता जाएगा, जो डिजिटल मार्केटिंग के भविष्य को मूल रूप से आकार देगा।
कोरवीव, एक Leading AI Infrastructure Provider, ने तेजी से बढ़ते AI सेक्टर में विस्तार के साथ अपनी वैल्यूएशन में महत्वपूर्ण वृद्धि देखी है। यह वृद्धि उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग संसाधनों की बढ़ती माँग को दर्शाती है, जो विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। जैसे-जैसे AI तकनीकें विकसित और जटिल होती जा रही हैं, उन्नत AI मॉडल विकास और तैनाती के लिए विशेष क्लाउड सेवाएँ जरूरी हो गई हैं। कोरवीव का विस्तार इन सेवाओं की अहम भूमिका को उजागर करता है, जो नवाचार को प्रेरित करने और विभिन्न उद्योगों में AI समाधानों को सशक्त बनाने में मदद कर रही हैं। कंपनी के बढ़ते मूल्यांकन की तुलना व्यापक बाजार में AI परिदृश्य में स्केलेबल, शक्तिशाली कंप्यूटिंग अवसंरचना की आवश्यकता के स्वीकृति से की जा सकती है। कस्टमाइज्ड, अत्याधुनिक समाधानों की पेशकश कर, कोरवीव ऐसी चुनौतियों का सामना कर रही है, जिनका सामना संसाधन-गहरे AI वर्कलोड जैसे कि डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग, और बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग कर रहे संगठनों को करना पड़ता है। यह लक्षित दृष्टिकोण ग्राहकों को AI परियोजनाओं को तेज़ करने, लागतें नियंत्रित करने और कार्यकुशलता सुधारने में मदद करता है। AI में हालिया अभूतपूर्व प्रगति—स्वाभाविक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर दृष्टि, स्वचालित प्रणालियाँ, और पूर्वानुमान विश्लेषण—ने इन तकनीकों को व्यवसाय और समाज दोनों में अनिवार्य बना दिया है। इन अवसंरचनाओं का विकास भी अनुकूल होना चाहिए, और नवाचार और लक्षित विस्तार के माध्यम से रणनीति अपनाने वाले कोरवीव इन मांगों को पूरा करने में सक्षम है। AI क्लाउड सेवा की मांग में वृद्धि मुख्य रूप से हेल्थकेयर, वित्त, ऑटोमोटिव, और मनोरंजन जैसे क्षेत्रों में व्यापक स्वीकृति से प्रेरित है। इन उद्योगों को प्रभावी ढंग से AI मॉडल ट्रेन और तैनात करने के लिए मजबूत कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता है। कोरवीव की अत्यधिक स्केलेबल, कुशल, और विशेषज्ञता संपन्न अवसंरचना इसे पारंपरिक क्लाउड प्रदाताओं से अलग बनाती है, जिससे यह इस विस्तार कर रहे बाजार का महत्वपूर्ण हिस्सा पकड़ सकता है। कोरवीव तकनीकी नेतृत्व के प्रति भी प्रतिबद्ध है, अपनी अवसंरचना को अत्याधुनिक AI वर्कलोड के अनुरूप अनुकूलित कर रहा है। इसमें उन्नत GPUs, उच्च गति नेटवर्किंग, और परिष्कृत स्टोरेज समाधानों का प्रयोग किया जाता है ताकि कंप्यूटेशनल स्पीड और विश्वसनीयता बढ़ाई जा सके—जो वर्तमान आवश्यकताओं को पूरा करते हुए भविष्य की AI प्रगति की भी आशंका करता है। कंपनी का तीव्र विकास व्यापक AI इकोसिस्टम प्रवृत्तियों को दर्शाता है, जिसमें AI डेवलपर्स, क्लाउड प्रदाताओं और हार्डवेयर निर्माता मिलकर काम कर रहे हैं। यह समेकित दृष्टिकोण AI को प्रयोग से उत्पादन तक बढ़ाने में तकनीकी चुनौतियों को पार करने के लिए महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, कोरवीव का मार्ग प्रदर्शन करता है कि निवेशक AI अवसंरचना बाजार में भरोसा कर रहे हैं। जैसे-जैसे AI विश्व की डिजिटल परिवर्तन रणनीतियों में केंद्रीय भूमिका निभाता है, वैसे-वैसे इस तरह की विशेष अवसंरचना फर्मों में निवेश भी बढ़ने की उम्मीद है, जो नवाचार और विस्तार को प्रोत्साहित करेगा और AI क्लाउड सेवाओं में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में इसकी भूमिका को मजबूत करेगा। प्रौद्योगिकी के अतिरिक्त, कोरवीव व्यापक समर्थन और परामर्श भी प्रदान करता है, जिससे ग्राहक AI कार्यप्रवाह का अनुकूलन कर सकें और अवसंरचना पर निवेश का अधिकतम लाभ प्राप्त कर सकें। यह समग्र सेवा ग्राहक संतुष्टि और दीर्घकालिक साझेदारी को बढ़ावा देती है, जो उभरते AI रुझानों के साथ निरंतर सुधार को प्रोत्साहित करता है। आगे बढ़ते हुए, कोरवीव अपने गति को नई बाजारों और अनुप्रयोगों में प्रवेश करने के लिए използ करने का लक्ष्य रखता है। उद्योगों में AI के बढ़ते स्वीकृति से इसकी सेवा पोर्टफोलियो का विस्तार करने के अवसर बढ़ते हैं। जैसे-जैसे AI क्षेत्र विकसित होगा, कोरवीव की अनुकूलता और नवाचार उसकी प्रतिस्पर्धात्मक धार को बनाए रखने और ग्राहक मूल्य प्रदान करने में अहम होंगे। सारांश में, कोरवीव का तेजी से बढ़ता मूल्यांकन उसके AI अवसंरचना विकास के बीच यह स्पष्ट करता है कि AI उद्योग में विशेष क्लाउड सेवाओं का कितना महत्व है। इसकी तेज़ी से विस्तार मजबूत बाजार माँग को दर्शाता है और यह भी रेखांकित करता है कि उन्नत कंप्यूटिंग संसाधन जटिल AI मॉडल के विकास और तैनाती के लिए रणनीतिक रूप से आवश्यक हैं। जैसे-जैसे AI तकनीकें व्यवसाय और समाज में अधिक व्याप्त होंगी, कोरवीव जैसी सेवाएँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की पूरी क्षमता Unlock करने में अनिवार्य भागीदार बनी रहेंगी।
हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने कई उद्योगों को बदल दिया है, विशेष रूप से विज्ञापन को, तेज़ तथा बड़े पैमाने पर सामग्री सृजन को सक्षम बनाकर। एआई-निर्मित विज्ञापन बड़े ब्रांड्स के बीच लोकप्रिय हो गए हैं, जो विपणन बजट का अनुकूलन करना और व्यापक दर्शकों तक पहुंचना चाहते हैं। हालांकि, जैसे-जैसे बदलाव हुआ है, कई प्रमुख कंपनियां एआई-चालित विज्ञापनों से हटकर मानव-केंद्रित कहानी कहने की ओर लौट रही हैं, यह मानते हुए कि वास्तविक भावना संबंध और उपभोक्ता का भरोसा बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। विज्ञापन में एआई का उदय पहले दक्षता, स्थिरता और नवाचार का वादा करता था, जिससे ब्रांड्स को कई विज्ञापन प्रकार बनाने और डेटा-आधारित एल्गोरिदम से अत्यधिक व्यक्तिगत सामग्री देने की सुविधा मिली। इसके बावजूद, एआई-निर्मित विज्ञापनों में अक्सर वह सूक्ष्मता, सहानुभूति और प्रामाणिकता नहीं पाई जाती, जो मानव-निर्मित कहानियों में व्यतीत होती है। ईमानदारी, पारदर्शिता और अर्थपूर्ण जुड़ाव के माध्यम से अर्जित ग्राहक भरोसा तब कमजोर पड़ता है जब विज्ञापन कृत्रिम या массов उत्पादित लगते हैं, जिससे संदेह और disengagement बढ़ता है। अध्ययनों से पता चलता है कि उपभोक्ता ऐसी कहानियां चाहते हैं जो वास्तविक मानव भावनाओं और मूल्यों को दर्शाती हैं – ये गुण अभी पूरी तरह से AI द्वारा नकल नहीं किए गए हैं—खासतौर पर जब दर्शक डिजिटल हेरफेर के बारे में अधिक जागरूक हो रहे हैं और उच्च नैतिक मानकों की उम्मीद कर रहे हैं। इन यथार्थताओं को समझते हुए, बड़े ब्रांड्स अपनी विपणन रणनीतियों में बदलाव कर रहे हैं, जिसमें वे मानव कहानीकारों—जैसे कुशल कॉपीराइटर, फिल्म निर्माता और रचनात्मक निर्देशकों—में निवेश कर रहे हैं, जो अपनी कार्य में सहजता, सांस्कृतिक अंतर्दृष्टि और भावनात्मक बुद्धिमत्ता लाते हैं। ये पेशेवर ईमानदार और संबंधित कहानियां बनाते हैं जो सहानुभूति को जागरूक करती हैं और उपभोक्ता संबंधों को मजबूत बनाती हैं, जिसके कारण ब्रांड्स स्थायी संबंध बनाते हैं। मानव-संचालित विज्ञापन की यह पुनर जागरूकता एक व्यापक सांस्कृतिक जुनून पर भी मेल खाती है, जिसमें प्रामाणिकता और सामाजिक जिम्मेदारी पर ज़ोर दिया जा रहा है, जहां उपभोक्ता विविधता, समावेशन और वास्तविक कारणों से जुड़ी ब्रांड्स को प्राथमिकता देते हैं। मानव रचनाकार इन जटिल विषयों को सूक्ष्मता और सम्मान के साथ संभालने में बेहतर हैं, ताकि सीमित संदर्भ समझ के कारण AI द्वारा होने वाली गलतियों से बचा जा सके। साथ ही, विपणन क्षेत्र आधुनिक दृष्टिकोण अपना रहा है, जिसमें एआई की ताकत—जैसे डेटा विश्लेषण, प्रवृत्ति पूर्वानुमान और A/B परीक्षण—को मानव रचनात्मकता के साथ मिलाकर उपयोग किया जाता है। ये बदलाव इंसानों को पूरी जगह बदलने के बजाय, उन्हें सहायता और सूचनाएं देकर रचनात्मक निर्णयों में समर्थन देते हैं, जिससे ब्रांड्स दक्षता और भावनात्मक प्रभाव के बीच समतुल्य बना सकते हैं। सारांश में, purely AI-निर्मित विज्ञापनों से मानव-केंद्रित कहानी कहने की दिशा में बदलाव विपणन में वास्तविक जुड़ाव की स्थिरता को रेखांकित करता है। अग्रणी ब्रांड्स फिर से यह समझ रहे हैं कि तकनीक मानव रचनाकारों द्वारा प्रदान की गई सहानुभूति, सांस्कृतिक जागरूकता और प्रामाणिकता का स्थान नहीं ले सकती। जैसे-जैसे उपभोक्ता अपेक्षाएं विकसित हो रही हैं, सफल विज्ञापन बढ़ते हुए तकनीकी नवाचार और कालातीत कहानी कहने की विधि के संयोजन पर निर्भर होगा, ताकि भरोसा बने, निष्ठा बढ़े और महत्वपूर्ण ब्रांड अनुभव बनें। यह प्रवृत्ति विज्ञापन में एक महत्वपूर्ण मोड़ का संकेत है, जो पुनः पुष्टि करता है कि विपणन का मूल आधार लोगों का एक दूसरे के साथ संवाद है। इसमें अपनाते हुए, ब्रांड्स ऐसी अभियान तैयार कर रहे हैं जो न केवल जानकारी देते हैं और प्रलोभन बनाते हैं, बल्कि दर्शकों को भावनात्मक रूप से छुते हैं और टिकाऊ संबंध बनाते हैं।
"जनरेटिव AI हाल के दशकों में सबसे महत्वपूर्ण तकनीकी प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। इसकी क्षमता जीवन बीमा और वार्षिकी बिक्री मॉडल के मुख्य पहलुओं में क्रांति लाने, परिचालन दक्षता में सुधार करने और थोक विक्रेताओं तथा वित्तीय पेशेवरों को सशक्त बनाने की संभावना असाधारण हो सकती है," बिल अनरू, एंसाइट के सीईओ ने कहा। "हम उत्साहित हैं कि हम ENSI को पेश कर रहे हैं, उद्योग में प्रथम AI-संचालित बिक्री सहायक जो आंतरिक बिक्री डेस्क, एजेंटों और सलाहकारों के लिये डिजाइन किया गया है। हम मानते हैं कि ENSI हमारे ग्राहकों—चाहे बीमा वाहक हों या वितरक—को बिक्री की विकास क्षमता और उत्पादकता में नई ऊंचाइयों तक पहुंचने में सक्षम बनाएगा।" ENSI प्लेटफ़ॉर्म 24/7 काम करता है, दोनों वॉयस और चैट के माध्यम से, जो सलाहकारों और बिक्री टीमों को वास्तविक समय सहायता प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, एक सरल वॉयस कमांड के साथ, आंतरिक थोक विक्रेता, एजेंट और सलाहकार सेकंडों में ही सुरक्षा, आय या संचयन रणनीतियों के लिए कई IUL उत्पादों के चित्रण जल्दी से उत्पन्न कर सकते हैं—जिससे "कोटेशन का समय" कई मामलों में 90% से अधिक तक कम हो जाता है। जब अतिरिक्त मदद की जरूरत होती है, तो ENSI आसानी से एजेंट केस डिज़ाइन अनुरोधों को आंतरिक बिक्री डेस्क और थोक विक्रेताओं की टीमों तक पहुंचा सकता है। "पिछले वर्ष में, हमने ENSI के विकास में भारी निवेश किया है और कई प्रमुख भागीदारों के साथ बीटा परीक्षण भी conducted किया है," ब्रायन सイドमैन, एंसाइट के सीओओ ने कहा। "Microsoft Azure के OpenAI फ्रेमवर्क पर आधारित, ENSI GPT मॉडल का उपयोग करता है ताकि प्राकृतिक भाषा इनपुट का व्याख्यान किया जा सके, और इसे संवादात्मक संकेतों को टर्म, GUL और IUL उत्पादों के औपचारिक कोटेशन अनुरोधों में बदलने के लिए प्रयोग किया जाता है। हम 2026 की शुरुआत में VUL और लॉन्ग टर्म केयर (LTC) के लिए समर्थन जोड़ने का भी योजना बना रहे हैं।" 30 से अधिक जीवन बीमा वाहकों और सैकड़ों टर्म, GUL, और IUL जीवन उत्पादों का समर्थन करने वाले ENSI, BGAs, वित्तीय संस्थानों, बीमा मार्केटिंग संगठनों (IMOs) और अन्य बीमा समाधान प्रदाताओं द्वारा आवश्यक व्यापक उत्पाद समर्थन प्रदान करता है। अधिक जानकारी के लिए ENSI और यह कैसे आपकी बिक्री टीम की क्षमताओं को बढ़ा सकता है, के बारे में संपर्क करें Ensight। About Ensight™ 2015 में स्थापित, Ensight एक प्रमुख क्लाउड-आधारित बीमा बिक्री सशक्तिकरण प्लेटफ़ॉर्म है जो 600 से अधिक जीवन, LTC, और वार्षिकी वितरकों, हज़ारों वित्तीय पेशेवरों, और अग्रणी उत्तर अमेरिकी बीमा वाहकों का समर्थन करता है। कैलिफ़ोर्निया के सैन डिएगो में स्थित, Ensight बिक्री वृद्धि और उत्पादकता को आगे बढ़ाता है, सम्पूर्ण बिक्री जीवनचक्र का समर्थन करके—लीजिंग से लेकर पॉलिसीधारक प्रबंधन, नए व्यवसाय से लेकर इन-फोर्स सर्विसिंग तक। Ensight और इसके डिजिटल बिक्री त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के बारे में अधिक जानने के लिए, कृपया www
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