AI se sa strepnjivog koncepta pretvara u sastavni dio marketinških operacija. Prema devetom istraživanju Salesforcea pod nazivom Stanje marketinga, marketinške stručnjake uglavnom koriste AI za generiranje sadržaja, analizu učinkovitosti i pružanje optimalnih ponuda — što ukazuje na njegovu integraciju u svakodnevne marketinške aktivnosti, a ne samo u inovacijske laboratorije. Evo tri ključna načina na koja AI postaje neophodna za moderne marketinške timove: 1. Personalizacija uz pomoć AI: Pretvaranje podataka u rast prihoda Personalizacija sada izravno utječe na prihode. Istraživanje HubSpota pokazalo je da je 44% marketinških stručnjaka zabilježilo znatno povećanje prodaje zahvaljujući personaliziranim iskustvima, što podržava tvrdnju da je ulaganje u podatke i kreativne operacije važnije nego ikada. AI koristi generative i predictive modele za skaliranje napora personalizacije koji su se nekada obavljali ručno. Chatboti osiguravaju sigurnu, personaliziranu interakciju s brendom, a ciljane landing stranice automatski se prilagođavaju kontekstu (kao što su izvor, segmenti, ponašanje) bez potrebe za ručnim kreiranjem varijanti. Primjerice, Vervoe, platforma za procjenu vještina, koristila je Twilio Segment za prilagodbu oglasa po radnoj funkciji, udvostručivši pa čak i utrostručivši konverzije kampanja te smanjujući troškove stjecanja kupaca za 25% kroz ciljane poruke. 2. Prediktivna analitika: Pametniji uvjeti, veći ROI Istraživanje Salesforcea za 2024. ističe da 54% marketinških stručnjaka koji koriste AI primjenjuju prediktivne alate za otkrivanje trendova i stavova kupaca. Prediktivna analitika omogućuje CMO-ima da identificiraju rizik od odlaska kupaca i djeluju izvan tradicionalnih nadzornih ploča. Ove platforme brzo prepoznaju obrasce poput promjena u društvenom sentimentu ili veza s kupcima, što pomaže u segmentaciji i strategijama interventnog djelovanja za ugrožene klijente.

NinjaCat je implementirao AI platformu 6sense kako bi unaprijedio ciljanje za svoju kampanju "Big Data Day", angažirajući 397 visokovrijednih računa — što je povećanje od 422% — i smanjio trošak po kliku za 48%, što pokazuje snagu prediktivnog ciljanog oglašavanja uz preciznu aktivaciju medija. 3. Generativno stvaranje sadržaja: Skaliranje izlaza bez gubitka relevantnosti S porastom potražnje za sadržajem, AI je ključno za održavanje tempa. Istraživanje HubSpota za 2025. godinu ističe ulogu AI u pretvaranju teksta u multimedijalne sadržaje poput demo snimki, prezentacija i podcasta, ubrzavajući proizvodnju bez gubitka personalizacije. Adobeov izvještaj o trendovima za 2025. potvrđuje očekivanja kupaca za pravovremene, relevantne ponude na svim kanalima. Alati poput Canva Magic Studio omogućuju stvaranje vizuala usklađenih s brendom iz jednostavnih uputa, dok Synthesia omogućava stvaranje višenacionalnih video sadržaja s tekstova, prilagođenih za lokalizaciju. Generativni modeli također proizvode personalizirane varijante teksta u stvarnom vremenu. Kompanija Cphnano, nakon uvođenja Synthesia-e, povećala je produkciju videozapisa deset puta, ažurirala skripte bez dodatnih snimanja, te ostvarila 50% porast vidljivosti na tražilicama u samo tri mjeseca — što je dokaz da AI poboljšava brzinu i prepoznatljivost sadržaja. Put prema naprijed za CMO-ove AI je sada dokazana snaga koja multiplicira učinak, donoseći mjerljive koristi: - Personalizacija koja povećava konverzije i smanjuje troškove stjecanja kupaca - Prediktivna analitika usmjerava ulaganja prema visokoprioritetnim računima i stabilizira prognoze - Tijekovi sadržaja koji brzo stvaraju i lokaliziraju materijale Ključ za maksimalan učinak AI leži u strogoj upravljanju podacima i radnim tokovima. Kada je pravilno provedena, AI ne samo da ubrzava marketinške napore, već ih čini pametnijima, isplativijima i bližima kupcima.