AI pārvēršas no solīdas koncepcijas par neatņemamu mārketinga darbību sastāvdaļu. Saskaņā ar Salesforce devīto pētījumu par mārketingu, mārketinga speciālisti galvenokārt izmanto mākslīgo intelektu satura radīšanai, veiktspējas analīzei un optimālo piedāvājumu piegādei — tas norāda uz tā integrāciju ikdienas mārketinga aktivitātēs, nevis tikai inovāciju laboratorijās. Šeit ir trīs galvenie veidi, kā mākslīgais intelekts kļūst par neaizvietojamu sastāvdaļu mūsdienu mārketinga komandām: 1. Mākslīgais intelekts un personalizācija: no datiem līdz ienākumu pieaugumam Personalizācija tagad tieši ietekmē ienākumus. HubSpot aptauja atklāj, ka 44% mārketinga speciālistu ir redzējuši būtiskus pārdošanas pieaugumus no personalizētiem pieredzes veidiem, tādējādi atbalstot CMO investēt datos un radošajās operācijās. Mākslīgais intelekts izmanto ģeneratīvos un priekšdzītas modeļus, lai automatizētu personalizācijas pūles, kas agrāk bija manuālas. Čatboti nodrošina drošas, personalizētas mijiedarbības ar zīmolu, un uzņēmuma lapas automātiski pielāgojas kontekstam (piemēram, avots, segments, uzvedība) bez manuālas variantu izstrādes. Piemēram, Vervoe, prasmes platforma, izmantoja Twilio Segment, lai pielāgotu reklāmas tekstus pēc amata, dubultojot vai pat piektkāršojot kampaņu konversijas un samazinot klientu iegūšanas izmaksas par 25%, izmantojot mērķtiecīgu ziņojumapmaiņu. 2. Priekšdzītas analīze: gudrākas atziņas, stiprāks ROI Salesforce 2024. gada pētījumā norādīts, ka 54% mārketinga speciālistu, kas izmanto mākslīgo intelektu, izmanto priekšdzītas rīkus, lai noteiktu tendences un klientu uzvedību. Priekšdzītas analīze ļauj CMO identificēt klientu aiziešanas risku un rīkoties pāri tradicionālajiem datu paneliem. Šīs platformas ātri atklāj modeļus, piemēram, sociālo sentimentu maiņas un klientu saistības, palīdzot segmentēt klientus un veikt nepieciešamas iejaukšanās stratēģijas riskam pakļautajiem klientiem.

NinjaCat ieviesa 6sense AI, lai uzlabotu mērķēšanu "Big Data Day" kampaņā, iesaistot 397 augsta vērtība kontus — tas palielināja sasniegumu par 422% un samazināja klikšķu izmaksas par 48%, apliecinot pārliecinošu priekšdzītas mērķēšanas spēku kombinācijā ar precīzu mediju aktivizāciju. 3. Ģeneratīvs satura izveide: noieta apjoma palielināšana ar relevanci Pieaugot satura pieprasījumam, mākslīgais intelekts ir būtisks, lai uzturētu tempu. HubSpot 2025. gada ziņojums atzīmē, ka mākslīgais intelekts palīdz pārvērst tekstu multimedijas resursos, piemēram, demonstrācijās, prezentācijās un podkāstos, paātrinot ražošanu un saglabājot personalizāciju. Adobe 2025. gada trendu ziņojums apstiprina klientu vēlmju gaidām, ka piedāvājumi būs laikus, relevanti un daudzkanālu. Rīki kā Canva Magic Studio ļauj radīt vizuālus materiālus saskaņā ar zīmola identitāti no vienkāršiem uzvednēm, bet Synthesia ļauj daudzvalodu video no scenārijiem ar lokalizētiem kontentiem. Ģeneratīvie modeļi arī tiešraidē ģenerē personalizētus tekstus. Labākas tehnoloģijas uzņēmums Cphnano pēc Synthesia ieviešanas decupleja video veidošanu, atjauno scenārijus bez atkārtotas filmēšanas un trīs mēnešu laikā sasniedza 50% SEO redzamības pieaugumu — tas ir pierādījums tam, ka mākslīgais intelekts uzlabo satura veidošanas ātrumu un atpazīstamību. Ceļš uz priekšu CMO Mākslīgais intelekts ir kļūt par pārbaudītu spēka palielinātāju, nodrošinot mērāmos ieguvumus: - Personalizācija, kas palielina konversijas un samazina iegūšanas izmaksas - Priekšdzītas analīze, kas koncentrē investīcijas uz potenciālo klientu segmentiem un stabilizē prognozes - Satura plūsmas, kas ātri ģenerē un lokalizē resursus Galvenais, lai maksimizētu mākslīgā intelekta ietekmi, ir disciplīna datu un darba plūsmu vadībā. Ja tas tiek labi īstenots, mākslīgais intelekts ne tikai paātrina mārketinga darbības, bet arī padara tās gudrākas, ekonomiskākas un tuvāk klientiem.