Sztuczna inteligencja przechodzi od obiecującego konceptu do nieodłącznego elementu działań marketingowych. Zgodnie z dziewiątym raportem Salesforce „State of Marketing”, marketerzy najczęściej korzystają z AI do generowania treści, analizowania wyników i dostarczania optymalnych ofert — co wskazuje na jej integrację z codziennymi czynnościami marketingowymi, a nie pozostawanie wyłącznie w laboratoriach innowacji. Oto trzy kluczowe sposoby, w jakie AI staje się niezbędne dla nowoczesnych zespołów marketingowych: 1. Personalizacja wspierana przez AI: przekształcanie danych w wzrost przychodów Personalizacja obecnie bezpośrednio wpływa na przychody. Badanie HubSpot wykazało, że 44% marketerów zanotowało znaczący wzrost sprzedaży dzięki spersonalizowanym doświadczeniom, co wspiera argumenty CMO za inwestowaniem w operacje danych i kreatywne. AI wykorzystuje modele generatywne i predykcyjne, aby zwiększyć skalę personalizacji, którą wcześniej wykonywano manualnie. Chatboty zapewniają bezpieczne dla marki, spersonalizowane interakcje, a strony docelowe w przedsiębiorstwach automatycznie dostosowują się do kontekstu (takiego jak źródło, segment, zachowanie) bez konieczności tworzenia ręcznych wariantów. Przykładowo, platforma Vervoe, oferująca umiejętności, użyła Twilio Segment do personalizacji treści reklamowych w zależności od stanowiska, co podwajało lub nawet pięciokrotnie zwiększało konwersję kampanii i obniżało koszty pozyskania klienta o 25% dzięki ukierunkowanemu przekazowi. 2. Analiza predykcyjna: mądrzejsze wnioski, mocniejszy ROI Badania Salesforce z 2024 roku wskazują, że 54% marketerów korzystających z AI stosuje narzędzia predykcyjne do wykrywania trendów i nastrojów klientów. Analiza predykcyjna pozwala CMO identyfikować ryzyko odejścia klientów i działać wykraczając poza tradycyjne pulpity nawigacyjne.

Te platformy szybko wykrywają wzorce, takie jak zmiany w sentymencie społecznym czy powiązania klientów, wspomagając segmentację i strategie interwencyjne dla klientów zagrożonych odejściem. Przykładem jest firma NinjaCat, która wdrożyła AI 6sense, aby poprawić targetowanie w kampanii „Big Data Day”, angażując 397 najważniejszych kont — co oznacza wzrost o 422% — i obniżyła koszt kliknięcia o 48%, co pokazuje siłę predykcyjnego targetowania połączonego z precyzyjną aktywacją mediów. 3. Generatywne tworzenie treści: skalowanie produkcji bez utraty relewantności Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na treści, AI jest kluczowe dla utrzymania tempa produkcji. Raport HubSpot na 2025 rok wskazuje, że AI odgrywa rolę w przekształcaniu tekstu w multimedia, takie jak demo, prezentacje czy podcasty, przyspieszając produkcję i jednocześnie zachowując personalizację. Raport Adobe na 2025 potwierdza, że klienci oczekują na czas dostarczanych, trafnych ofert we wszystkich kanałach. Narzędzia takie jak Magic Studio od Canva tworzą wizualizacje zgodne z marką z promptów, a Synthesia umożliwia tworzenie wielojęzycznych wideo na podstawie skryptów do lokalizacji treści. Modele generatywne produkują także spersonalizowane warianty tekstów w czasie rzeczywistym. Firma Cphnano, po wdrożeniu Synthesii, zwiększyła produkcję wideo dziesięciokrotnie, zaktualizowała scenariusze bez konieczności powtórek i osiągnęła 50% wzrost widoczności SEO w ciągu trzech miesięcy — to dowód na to, że AI zwiększa szybkość i dostępność treści. Droga naprzód dla CMO AI jest obecnie sprawdzoną siłą napędową, dającą wymierne korzyści: - Personalizacja zwiększająca konwersje i obniżająca koszty pozyskania klientów - Analiza predykcyjna skupiająca inwestycje na najbardziej obiecujących kontach i stabilizująca prognozy - Potoki treści, które szybko produkują i lokalizują zasoby Kluczem do maksymalizacji wpływu AI jest dyscyplinarne zarządzanie danymi i przepływem pracy. Przy odpowiednim wdrożeniu AI nie tylko przyspiesza działania marketingowe, ale także czyni je bardziej inteligentnymi, opłacalnymi i bliższymi klientom.