Искусственный интеллект переходит от перспективной идеи к неотъемлемой частью маркетинговых операций. Согласно девятому исследованию Salesforce «Состояние маркетинга», маркетологи в основном используют ИИ для создания контента, анализа эффективности и предоставления оптимальных предложений — что свидетельствует о его интеграции в повседневную деятельность маркетинга, а не ограничении экспериментами в лабораториях инноваций. Вот три ключевых способа, как ИИ становится важнейшим инструментом для современных команд маркетинга: 1. Персонализация с помощью ИИ: превращение данных в рост доходов Персонализация теперь напрямую влияет на прибыль. Опрос HubSpot показал, что 44% маркетологов ощутили значительный рост продаж благодаря персонализированным опытам, что подтверждает необходимость инвестиций руководителей маркетинга в работу с данными и креативными ресурсами. ИИ использует генеративные и предиктивные модели для масштабирования персонализации, которая раньше выполнялась вручную. Чат-боты обеспечивают безопасное для бренда, персонализированное взаимодействие, а целевые страницы предприятий автоматически адаптируются под контекст (источник, сегмент, поведение), без ручного создания вариантов. Так, платформа Vervoe, специализирующаяся на навыках, использовала Twilio Segment для адаптации рекламных текстов под должностные роли, что вдвое и даже в пять раз увеличило конверсию кампаний и снизило стоимость привлечения клиента на 25% благодаря таргетированным сообщениям. 2. Предиктивная аналитика: умные инсайты и повышенная рентабельность Исследование Salesforce за 2024 год показывает, что 54% маркетологов, использующих ИИ, применяют предиктивные инструменты для выявления трендов и настроений клиентов. Предиктивная аналитика позволяет руководителям маркетинга выявлять риски оттока клиентов и действовать за пределами привычных дашбордов.

Такие платформы быстро распознают паттерны, например, изменения в социальных настроениях и связях с клиентами, что помогает сегментировать аудиторию и предпринимать меры по удержанию рисковых клиентов. NinjaCat внедрила ИИ 6sense для повышения точности таргетинга своей кампании «Big Data Day», привлекая 397 ценных аккаунтов — рост на 422% — и снизив стоимость за клик на 48%, что демонстрирует мощь предиктивного таргетинга в сочетании с точечной медийной активностью. 3. Генеративное создание контента: масштабирование производства без потери актуальности Рост спроса на контент делает ИИ необходимым для своевременного выпуска материалов. В отчёте HubSpot за 2025 год отмечается, что ИИ помогает превращать текст в мультимедийные ресурсы — демо-ролики, презентации, подкасты — ускоряя производство при сохранении персонализации. Аналогично, отчёт Adobe за 2025 год подтверждает, что клиенты ожидают своевременные, релевантные предложения по каналам. Инструменты вроде Canva Magic Studio создают брендовые визуальные материалы по подсказкам, а Synthesia позволяет производить мультиязычные видеоролики по сценариям для локализованного контента. Генеративные модели также создают персонализированные варианты текста в реальном времени. Компания Cphnano, работающая в области лабораторных технологий, после внедрения Synthesia увеличила выпуск видео в десять раз, обновляла сценарии без повторных съёмок и за три месяца подняла SEO-видимость на 50% — яркое подтверждение, что ИИ ускоряет создание контента и повышает его обнаружимость. Путь вперёд для руководителей маркетинга ИИ сейчас — надежный множитель эффективности, приносящий измеримые результаты: - Персонализация, увеличивающая конверсию и снижающая затраты на привлечение клиентов - Предиктивная аналитика, фокусирующая вложения на наиболее перспективных клиентах и стабилизирующая прогнозы - Каналы контента, быстро создающие и локализующие активы Главное — правильно управлять данными и рабочими процессами. При грамотной реализации ИИ не только ускоряет маркетинговые инициативы, но и делает их умнее, более экономичными и ближе к клиентам.