Registreeru CNN-i teadusuudiskirjale Wonder Theory, et uurida universumi põnevaid avastusi ja teaduslikke edusamme. Muistsed Herculaneumi kirjarullid, mis säilisid Vesuuvio vulkaani purske järel aastal 79, on liiga haprad lahtirullimiseks ning peaaegu loetamatud. Kuid tehisintellekti ja suure eraldusvõimega röntgenikiirte abil on teadlased suutnud dešifreerida üle 2, 000 tähemärgi nendest kirjarullidest, paljastades esimesed täispikad lõigud. Need kirjarullid leiti hoonest, mis on seotud Julius Caesari äia majaga, pakkudes ainulaadset pilguheitu antiik-Rooma ja Kreeka maailma. Vesuviuse väljakutse, võistlus, mille eesmärk on seda protsessi kiirendada, kavatseb 2024. aastaks avada 90% neljast kirjarullist, kasutades tehisintellekti dokumentide virtuaalseks lamedaks laotamiseks ja tindi eristamiseks süsinikustatud papüürustest. Tehisintellekti peetakse oluliseks teaduslikuks tööriistaks, mille areng on olnud kiire, seda on kasutatud valdkondades nagu töölevõtmine, politseitegevus ja laenuhinnangud, olles samas risk nakkuste levitamisest. Tehisintellekti mõju uurimistööle on märkimisväärne, üha rohkem eelretsenseeritud artikleid kasutab tehisintellekti tööriistu ja teadlased tunnistavad nende tähtsust.

Kuid on mure tehisintellekti poolt juhitud uurimistöö korduvuse üle tehisintellekti algoritmide läbipaistmatu iseloomu tõttu. Tehisintellekti potentsiaal on esile toodud mitmes valdkonnas: loomade kommunikatsiooni mõistmine, arheoloogiliste avastuste abistamine ja bioloogiliste probleemide lahendamine. Tehisintellekt on aidanud dešifreerida kašalottide kõnede mustreid, avaldades uusi teadmisi nende kommunikatsiooni kohta, ehkki nende tähendus on endiselt tabamatu. Teadlased usuvad, et interaktiivne eksperimenteerimine ja käitumise jälgimine võiks aidata nende süntaksit avada. Tehisintellekt täiendab ka arheoloogiat, näiteks tuvastab uued Nazca geoglüüfid Peruus. Hoolimata mõningatest ebatäpsustest aitab see oluliselt kaasa avastustele kaugetes ja keerulistes kohtades. Bioloogias ennustab tehisintellekt nagu AlphaFold valgu struktuure, kiirendades edusamme mitmel teadusalal, kuigi see ei suuda veel ennustada valgu mutatsioonide mõju. Teadlased ootavad tehisintellekti rolli inimrakkude kaardistamises ja uute ravimite avastamises, rõhutades selle transformeerivat mõju teaduslikule uurimistööle.