Meld deg på CNNs Wonder Theory-vitenskapsnyhetsbrev for å utforske universet med de siste nyhetene om fascinerende oppdagelser og vitenskapelige fremskritt. De gamle Herculaneum-rullene, som overlevde utbruddet av Vesuv i år 79 e. Kr. , er for skjøre til å rulles ut og nesten uleselige. Imidlertid har AI og høyoppløselige røntgenbilder gjort det mulig for forskere å dekode over 2, 000 tegn fra disse rullene, noe som har avslørt de første fulle avsnittene. Funnet i en bygning knyttet til Julius Cæsars svigerfar, tilbyr rullene et unikt innblikk i det gamle Roma og Hellas. Vesuvius Challenge, en konkurranse for å fremskynde denne prosessen, har som mål å låse opp 90% av fire ruller innen 2024 ved å bruke AI for å virtuelt flattrykke dokumentene og skille blekket fra karboniserte papyruser. AI, anerkjent som et betydelig vitenskapelig verktøy, har avansert raskt, noe som ses i dens anvendelse på områder som rekruttering, politiarbeid og lånegodkjenninger, til tross for risikoen for å gjenskape skjevhet. AI's påvirkning på forskning er dyp, med flere fagfellevurderte artikler som utnytter AI-verktøy og forskere som anerkjenner deres betydning. Likevel er det bekymring for reproduksjonen av AI-drevet forskning på grunn av AI-algoritmenes ugjennomsiktige natur.

AI's potensiale fremheves i ulike felt: forståelse av dyrekommunikasjon, bistå i arkeologiske oppdagelser, og løse biologiske utfordringer. AI har hjulpet til med å dekode mønstre i spermhval-kall, og har avslørt nye innsikter i deres kommunikasjon, selv om betydningene fortsatt er uklare. Forskere tror at interaktiv eksperimentering og observasjon av oppførsel kunne låse opp deres syntaks. AI forbedrer også arkeologi, slik som å identifisere nye Nazca-geoglyfer i Peru. Til tross for enkelte unøyaktigheter bidrar AI betydelig til oppdagelser i fjerne og utfordrende områder. Innen biologi forutsier AI som AlphaFold proteinstrukturer, noe som fremskynder fremskritt på flere vitenskapsfelt, selv om det ennå ikke kan forutsi effektene av proteinmutasjoner. Forskere forventer AI's rolle i kartlegging av menneskelige celler og oppdagelse av nye medisiner, og understreker dens transformerende innflytelse på vitenskapelig utforskning.