Pregled Izvještaja Globalno tržište Agentic AI radnih tokova procjenjuje se da će porasti s 5, 2 milijarde USD u 2024. na približno 227 milijardi USD do 2034. , uz godišnji stopu rasta od oko 45, 8% u razdoblju od 2025. do 2034. godine. Sjeverna Amerika dominira 2024. , držeći 32, 8% udjela na tržištu s prihodima od 1, 7 milijardi USD. Agentic AI radni tokovi uključuju autonomne AI agente koji samostalno planiraju, odlučuju i izvršavaju složene zadatke s minimalnim nadzorom čovjeka, omogućavajući dinamičko donošenje odluka, razonodu, korištenje alata i koordinaciju sustava, što ih razlikuje od tradicionalne automatike ili robotičke automatizacije procesa (RPA). Interes za Agentic AI brzo raste među IT liderima; izvješće UiPath pokazuje da je 93% američkih IT izvršnih direktora izrazilo visok interes, pri čemu 32% planira ulaganja unutar šest mjeseci, a 37% već koristi agentic automatizaciju. Sedamdeset sedam posto spremno je uložiti unutar godine, dok 90% vjeruje da se njihovi poslovni procesi mogu poboljšati korištenjem agentic AI. Poticanje produktivnosti i operativne učinkovitosti potiče prihvaćanje: tvrtke bilježe do 40% manje pogrešaka u ručnom radu i 30% veće zadovoljstvo zaposlenika, čime se koristi sektorima koji žele poboljšati pružanje usluga, smanjiti otpad i ispuniti zakonske norme. Market. us također predviđa da će globalno tržište Agentic AI doseći 196, 6 milijardi USD do 2034. , s 5, 2 milijarde USD u 2024. , uz rast od 43, 8% CAGR-a. Sjeverna Amerika vodi s više od 38% udjela i prihodima od 1, 97 milijardi USD u 2024. ; tržište SAD-a vrijedi samo 1, 58 milijardi USD s godišnjim rastom od 43, 6%. Prihvaćanje rapidno raste: 75% tvrtki implementiralo je AI agente u nekoj mjeri (u odnosu na 51% ranije 2025. ), gotovo 80% koristi agentic AI agente, a 96% planira proširenje u nadolazećoj godini. Posebno snažno iskazuje preferencu sektor financija, zdravstva i proizvodnje, gdje preko 55% poduzeća želi proširiti autonomne radne tokove radi poboljšanja korisničkog iskustva i uklanjanja operativnih uskih grla. Ključni sažetak uvida - Radni tokovi s ljudima u petlji (HITL) vode s 45, 7% udjela na tržištu, popularni zbog održavanja nadzora u odlukama vođenim AI-jem. - obrada prirodnog jezika (NLP) zauzima 35, 6%, odražavajući široku primjenu u konverzacijskom AI i automatizaciji. - Implementacije na lokaciji čine 60, 2%, zbog potrebe industrija za sigurnošću podataka i usklađivanjem s propisima. - Velike tvrtke dominiraju s 74, 6% udjela, široko integrirajući agentic AI u složene operacije. - Zdravstvo predvodi industrijsku primjenu s 38, 6%, koristeći AI za dijagnostiku, angažman pacijenata i optimizaciju radnih tokova. - Sjeverna Amerika drži 32, 8% udjela na tržištu, pri čemu je tržište SAD-a vrijedno 0, 65 milijardi USD i bilježi rast od 40, 6% CAGR-a, potican od strane financiranja inovacija i prihvaćanja od strane poduzeća. Mišljenje analitičara Pokretač tržišta su tehnologije poput orkestracije višestrukih agenata, adaptivnih motora razonode i nadzora procesa u stvarnom vremenu. Oko 45% poduzeća prijavljuje pozitivan povrat ulaganja unutar prve godine primjene agentic AI-ja. Ulaganja rastu, s povećanjem venture kapitala i budžeta za R&D za 24% u posljednjih godinu dana. Vlade i privatni kapital usredotočeni su na skalabilne, industrijski prilagođene platforme za automatizaciju s naprednim funkcijama revizije i usklađenosti. Prednosti uključuju ubrzane cikličke procese, poboljšanu točnost podataka i do 30% veću zadržavanje kupaca. Organizacije također bilježe povećanu transparentnost revizija i angažman zaposlenika, kao i znatno smanjenje vremena izvršavanja rutinskih zadataka, što rezultira pouzdanijim ishodima i efikasnijim izvještavanjem. Poslovne i operativne statistike - Operativna učinkovitost može porasti do 35%, s ubrzanjem izvršenja zadataka od 40% kod korisnika. Dobit od produktivnosti približava se 40%, čime se agentic AI smatra ključnim pokretačem performansi. - Upravljanje korisničkim servisom putem agentic AI-ja prognozirano je doći do 68% do 2028.

(izvod iz manje od 1% u 2024. ), s automatskim rješenjem u 80% slučajeva do 2029. i smanjenjem troškova podrške za 30%. - Skalabilnost koristi malim i srednjim poduzećima s porastom produktivnosti od 25%, omogućavajući rast bez proporcionalnog povećanja radne snage. - Troškovi automatizacije složenih i repetitivnih zadataka prosječno su smanjeni za 30%, što pomaže profitabilnosti i reinvestiranju. - Studija Deloitte iz 2025. predviđa da će do 2026. više od 60% velikih poduzeća već koristiti agentic AI na širokom nivou, čime se postiže mainstream usvajanje za poslovnu transformaciju. Metrike radnih tokova - Prodaja i marketing: globalna tehnološka tvrtka izvijestila je o 67% većim stopama konverzije sastanaka i 25% većem zadovoljstvu kupaca nakon implementacije platforme prodajnog angažmana s agentic AI. - Financije: Barclays je smanjio vrijeme odobravanja zajmova za 70% i pogreške na 5% uporabom AI za odobravanje. - IT podrška: Agent Atomicworka, Atom, odgodio je 65% zahtjeva za podršku i smanjio latenciju za 75%, znatno poboljšavajući vrijeme odgovora. - Zdravstvo: Sistem zakazivanja temeljen na AI sustavu Cleveland Clinic smanjio je vrijeme čekanja pacijenata za 29 minuta i smanjio broj nepojavljivanja za 15%, poboljšavajući pružanje skrbi. Primjeri korištenja i industrijska primjena - Financije: gotovo 49% prioritetizira agentic AI za otkrivanje prijevara, a vodeće banke navode ROI od 3, 6 puta putem poboljšanih procesa. - Zdravstvo: oko 55% integrira AI u zakazivanje pacijenata; 42% očekuje mjerljive poboljšanja u pružanju skrbi. - Korisnička služba: 57% poduzeća koristi AI za automatizaciju odgovora i rješavanje upita. - Prodaja i marketing: 54% primjenjuje ili planira agentic AI za povećanje angažmana i konverzije. - Softverski razvoj: više od 150. 000 GitHub repozitorija koristi agentic AI, prvenstveno za autonomne provjere zahtjeva za povlačenje, smanjujući trud u kodiranju do 60%. Utjecaj Agentic AI Sjedinjene Države prednjače u rastu s CAGR-om od 40, 6%, potaknute primjenom u sektorima zdravstva, financija i IT-a te regulatornim zahtjevima. Sjeverna Amerika činila je 32, 8% tržišnog udjela u 2024. , zbog ranih ulaganja u naprednu AI i kolaborativne ekosustave kojima je prioritet sigurne, skalabilne radne tokove. Prema vrsti radnog toka, modeli s ljudima u petlji (HITL) dominiraju, uravnotežujući brzinu automatizacije s nadzorom čovjeka za osjetljive ili regulirane zadatke, posebno u zdravstvu, financijama i obrani radi minimiziranja pogrešaka i izazivanja povjerenja dok se ne usavrše autonomni sustavi. Prema tehnologiji, NLP sa 35, 6% tržišnog udjela odražava rastući zahtjev za intuitivnim, konverzacijskim sučeljima koja smanjuju vrijeme obuke i poboljšavaju pristupačnost. Prema načinu implementacije, on-premises (unutar objekta) vodi s 60, 2%, preferiran od najvećih organizacija zbog bolje kontrole podataka, sigurnosti i usklađenosti, posebno u reguliranim sektorima. On-premises također pruža veću pouzdanost u odnosu na oblake. Prema veličini poduzeća, velika poduzeća drže 74, 6% udjela, koristeći svoje proračune i infrastrukturu za skaliranje agentic AI u složenim procesima, često postavljajući industrijske standarde. Prema industriji, zdravstvo ističe s 38, 6%, koristeći agentic AI za dijagnostiku, praćenje pacijenata i operativnu automatizaciju, smanjujući administrativni teret i poboljšavajući ishode. Nove trendove - Suradnja višestrukih agenata i sustavi samoočišćavanja upravljaju složenim zadacima kontinuirano. - Do 2029. predviđa se da će autonomni agentic AI riješiti 80% rutinskih problema u službi za korisnike, snižavajući troškove za 30%. - Pretjerano personalizirani agenti AI prilagođavaju korisničko iskustvo. - Integracija u lanac opskrbe i financije omogućava dinamičko donošenje odluka u stvarnom vremenu, povećavajući učinkovitost i strateški fokus. Faktori rasta Ključni pokretači su potražnja za automatizacijom složenih zadataka, poboljšanjem točnosti odluka i skalabilnim aktivnostima. Kontekstualno zadržavanje, učenje i orkestracija višestrukih alata čine ga atraktivnim. Trenutno 29% organizacija koristi agentic AI, navodeći 40% smanjenja operativnih odlaganja i 30% povećanja protoka, posebno u upravljanju projektima i korisničkoj podršci. Izazovi i prepreke - Povjerenje: 78% poslovnih lidera ne vjeruje u potpuno autonoman rad agentic AI. - Neuspjesi projekata: 69% AI projekata ne doseže implementaciju u živo, često zbog lošeg upravljanja i infrastrukture. - Podaci i integracija: 44% nema učinkovito upravljanje podacima; 41% suočava se s netočnostima; 60% navodi zastarjele sustave i fragmentaciju podataka kao prepreke. - Nedostatak vještina: 35% navodi manjak stručnog osoblja kao razlog usporavanja prihvaćanja. - Odbojnost zaposlenika: 87% izvještava o otporu zbog straha od gubitka posla. - Upravljačka i sigurnosna pitanja: 37% ističe brige oko usklađenosti; 80% suočava se s problemima kada agenti AI djeluju izvan predviđenih granica, što predstavlja rizik. Ključni segmenti tržišta - Vrsta radnog toka: ljudi u petlji, autonomni, poluautonomni - Tehnologija: NLP, računalni vid, RPA, ostalo - Implementacija: u oblaku, na lokaciji - Veličina poduzeća: mala i srednja poduzeća, velika poduzeća - Industrija: zdravstvo, financije, maloprodaja, proizvodnja, IT i telekomunikacije, ostalo Regionalno područje - Sjeverna Amerika (SAD, Kanada) - Europa (Njemačka, Francuska, UK, Španjolska, Italija, Rusija, Nizozemska, ostalo) - Azija i Pacifik (Kina, Japan, Južna Koreja, Indija, Australija, Singapur, Tajland, Vijetnam, ostalo) - Latinska Amerika (Brazil, Meksiko, ostalo) - Bliski istok i Afrika (Južna Afrika, Saudijska Arabija, UAE, ostalo) Pokretači tržišta Autonomna integracija agentic AI-ja specijaliziranih za NLP, analitiku podataka i donošenje odluka pojednostavljuje radne tokove, smanjujući ručni rad uz održavanje točnosti i omogućavajući učenje u stvarnom vremenu i adaptivna poboljšanja. To povećava produktivnost, osobito u složenim kognitivnim procesima, što je atraktivno u zahtjevnim sektorima. Ograničenja Ovisnost o visokokvalitetnim, integriranim podacima iz ERP, CRM i sustava lanaca opskrbe ključna je; loša kvaliteta podataka ili izazovi u integraciji narušavaju točnost i povjerenje u AI. Zastarjele infrastrukture otežavaju nemotornu razmjenu podataka i obradu u stvarnom vremenu, tražeći skupe nadogradnje i usklađivanje IT sektora za punu provedbu prednosti. Prilike Agentic AI omogućava autonomno donošenje odluka u sektorima s visokim rizikom poput financija, zdravstva i pravnih poslova, obavljajući brzo procjenjivanje rizika, nadzor usklađenosti i analizu ugovora s većom točnošću i manjom pogreškom. Kontinuirano praćenje omogućava proaktivne odgovore na pojavu rizika ili promjene na tržištu, nudeći konkurentske prednosti kroz brze uvide i bolju alokaciju resursa. Konkurentno okruženje Vodeći ponuđači uključuju IBM i Amazon Web Services, koji se fokusiraju na AI automatizaciju i autonomne agente integrirane u cloud platforme. Specijalizirane tvrtke poput Beam AI, Akira AI, Quantiphi i Fiddler AI pružaju ciljanu inteligenciju radnih tokova i objašnjivu AI, stječući na značaju u BFSI, zdravstvu i maloprodaji. Konsultantske firme poput Capgemini, HCL Technologies, Pegasystems, Flowable AG i Trigent Software nude integraciju i prilagođena rješenja automatizacije, osiguravajući glatke poslovne implementacije. Rastući ekosustav nišnih igrača širi mogućnosti i ubrzava usvajanje na tržištu. Vodeći sudionici tržišta: IBM, Amazon Web Services, Beam AI, Akira AI, Capgemini, Quantiphi, Fiddler AI, HCL Technologies, Pegasystems, Acceldata, Flowable AG, Trigent Software. Nedavni razvoj - Lipanj 2025. : Snowflake je pokrenuo Data Science Agent, pojednostavljujući procese strojnog učenja putem agentic AI-ja i naprednih jezičnih modela, s ciljem demokratizacije AI korištenja. - Ožujak 2025. : Zeta Global predstavila je AI Agent Studio, povezivanjem generativnih AI agenata za složene, skalabilne marketinške automatizacije, s povećanjem prihoda od konzumacije za preko 40% u 2024. - Ožujak 2025. : ServiceNow je preuzeo Moveworks ( približno 2, 85 milijardi USD), poboljšavajući interne AI asistente povezane s Slackom, Teams i ServiceNowom, čime se napreduje u primjeni agentic AI unutar poduzeća. Izgledi za budućnost Do 2028. , očekuje se da će 15% rutinskih odluka na radnom mjestu biti doneseno autonomno putem agentic AI. Sedamdeset posto lidera vjeruje da će agentic AI nadmašiti tradicionalnu RPA unutar tri godine. Ulaganja rastu, s 92% tehnoloških lidera koji planiraju povećati proračune za AI; 43% namjerava dodijeliti više od polovice svojih tehnoloških fondova specifično za platforme agentic AI, što ukazuje na širenje autonomije i širu primjenu izvan konvencionalne automatizacije.