Agentísk gervigreind fer með gervigreind á nýtt stig fram yfir skapandi gervigreind, og deilir svipuðum eiginleikum og áskorunum en með greinilega mun. Forstjóri Salesforce, Marc Benioff, nefnir agentíska gervigreind sem „þriðju bylgjuna“ í þróun gervigreindar, á eftir forspárlíkönum og skapandi gervigreind, eins og ChatGPT. Þessi nýja bylgja felur í sér greindar umboðsmenn sem eru færir um að framkvæma flókin verkefni sjálfstætt. Þessir AI umboðsmenn starfa sem stafrænir samstarfsmenn eða aðstoðarmenn, og auka getu manna á vegu sem áður voru óhugsandi. Þeir gætu stjórnað samskiptum við viðskiptavini, greint gögn, og framkvæmt verkefni sjálfstætt í rauntíma, með möguleikum og arðsemi sem almennari gervigreind getur ekki boðið. Iðnaðarleiðtogar eins og Sesh Iyer frá BCG X viðurkenna agentíska gervigreind sem leið til að endurhanna ferla fyrir meiri framleiðni. Hins vegar krefst agentísk gervigreind skýrra siðferðilegra leiðbeininga og fylgni við starfskjarastöðla, til að tryggja samræmi og sanngirni. Þróun og stjórnun AI umboðsmanna krefst réttra hæfileika, sem oft eru til staðar innan skipulagsheilda, en það er þörf fyrir endurmenntun. Ólíkt skapandi gervigreind, sem er notuð í ýmsum greinum, er agentísk gervigreind einbeitt í sérstökum umhverfum, einkennist af fyrirsjáanlegum verkefnum með lítilli villuhættu.

Hún felur í sér flókna samþættingu við núverandi kerfi, krefst breytinga til að auka ákvarðanatökugetu. Til að færa sig frá skapandi yfir í agentíska gervigreind ættu fyrirtæki að byrja smátt, finna mikilvæg notkunartilfelli, og framkvæma frumgerðir. Áherslan ætti að vera á að umbreyta vinnuferlum til að draga úr einhæfum verkefnum og auka samvinnu manna og véla. Það eru áskoranir við að nota agentíska gervigreind í óvissum, áhættusömum umhverfum eins og R&D eða lyfjaiðnaði, þar sem viðkvæm skilningur er nauðsynlegur. Rauntímagögn eru afar mikilvæg fyrir árangur agentískrar gervigreindar. Kerfi fyrir prófanir og merkt, hrein gögn sem tákna vandamálsvið er nauðsynlegt til að byggja upp áhrifaríka AI umboðsmenn. Eftir því sem treysta á agentíska gervigreind eykst, verða ný eftirlitsrammar nauðsynlegir, sérstaklega á sviðum þar sem miklar áhættur eru í húfi, m. a. á mannlegu eftirliti til að draga úr ófyrirséðum afleiðingum.