Agentisk AI tar kunstig intelligens til et nytt nivå utover generativ AI, med lignende egenskaper og utfordringer, men med tydelige forskjeller. Salesforce-sjef Marc Benioff omtaler agentisk AI som den "tredje bølgen" i AI-utviklingen, etter prediktive modeller og generativ AI, som ChatGPT. Denne nye bølgen involverer intelligente agenter som kan utføre komplekse oppgaver autonomt. Disse AI-agentene fungerer som digitale medarbeidere eller assistenter, og forbedrer menneskelige evner på måter som tidligere var utenkelige. De kan håndtere kundesamhandlinger, analysere data og utføre oppgaver uavhengig i sanntid, noe som gir kapasiteter og avkastning som bredere AI ikke kan levere. Bransjeledere som Sesh Iyer fra BCG X anerkjenner agentisk AI som et middel for å redesigne prosesser for økt produktivitet. Imidlertid krever agentisk AI tydelige etiske retningslinjer og overholdelse av driftsstandarder for å sikre etterlevelse og rettferdighet. Utvikling og styring av AI-agenter krever riktige ferdigheter, ofte tilgjengelige innen organisasjoner, men behovet for videreutdanning er til stede. I motsetning til generativ AI, som brukes på tvers av ulike industrier, er agentisk AI fokusert på spesifikke miljøer og utmerker seg i forutsigbare oppgaver med lav risiko for feil.

Det innebærer kompleks integrasjon med eksisterende systemer, som krever modifikasjoner for å forbedre beslutningsevnen. For å gå fra generativ AI til agentisk AI bør bedrifter begynne i det små, identifisere brukstilfeller med stor innvirkning og gjennomføre pilotprogrammer. Fokuset bør være på å transformere arbeidsflyter for å redusere rutineoppgaver og forbedre samarbeid mellom menneske og maskin. Det finnes utfordringer ved anvendelse av agentisk AI i usikre og høyrisiko-miljøer som F&U eller farmasi, der nyansert forståelse er essensielt. Sanntidsdata er avgjørende for suksessen til agentisk AI. Et system for testing og rene, merkede data som representerer problemområdet, er nødvendig for å bygge effektive AI-agenter. Når avhengigheten av agentisk AI vokser, vil nye tilsynsrammer være nødvendig, spesielt i høyakseområder, med vekt på betydningen av menneskelig tilsyn for å dempe utilsiktede konsekvenser.