Decrypts Kunst, mode og underholdningscenter. Opdag SCENE Ny forskning: AI forudsiger Alzheimers sygdom syv år i forvejen Ifølge en nylig undersøgelse præsenteret af det amerikanske National Institute of Health har et banebrydende AI-system evnen til at forudsige Alzheimers sygdom op til syv år før symptomerne opstår. Denne opdagelse har potentialet til at revolutionere tidlige behandlingsmuligheder for sygdommen. Ved at analysere patienters tidligere medicinske journaler lykkedes det forskerne at træne AI-modellen til nøjagtigt at forudsige Alzheimers sygdom med en succesrate på 70% syv år i forvejen og en imponerende succesrate på 80% dagen før diagnosen. Undersøgelsen viste desuden, at modellens forudsigelsesnøjagtighed steg til 90%, når yderligere demografiske oplysninger såsom fødselsår, køn, etnicitet og race blev inkluderet. Forskerne bemærkede, at elektroniske sundhedsjournaler er blevet en værdifuld ressource til forståelse og forudsigelse af komplekse sygdomme som Alzheimers. De trak indsigter fra tidligere studier, der udnyttede sundhedsjournaler til at følge sygdommens progression samt modeller, der forudsagde demens baseret på kliniske data. Børen af neurodegenerative lidelser, herunder Alzheimers sygdom, forventes at stige betydeligt i aldrende befolkninger.

Forskerne understregede den ødelæggende indvirkning, disse lidelser har på både patienter og pårørende, givet de omkostningsfulde og udfordrende symptomer af kognitiv karakter. For at udføre undersøgelsen samlede eksperter fra University of California-San Francisco kliniske data fra over 250. 000 personer ved hjælp af deres omfattende database over medicinske journaler. Disse data spændte fra 1980 til 2021 og inkluderede næsten 3. 000 Alzheimerspatienter. AI-modellerne blev trænet på 70% af patientjournalerne, der omfattede både Alzheimerspatienter og kontrolpersoner, der ikke havde fået diagnosticeret sygdommen. De resterende 30% af journalerne blev reserveret til evalueringen i undersøgelsesfasen. AI'en demonstrerede en bemærkelsesværdig evne til at forudsige begyndelsen af Alzheimers sygdom med høj nøjagtighed. Undersøgelsen identificerede også flere forudsigere, der bidrager til Alzheimers risiko, herunder højt kolesteroltal og fedtindhold, hjertesvigt, svimmelhed, grå stær og forringelse af brusk mellem knogleled. Bemærkelsesværdigt blev osteoporose peget ud som en kønsspecifik forudsigelse af Alzheimer