Pusat data, yang dahulunya lumrah di pinggir bandar berhampiran pusat membeli-belah dan padang bola, baru-baru ini menghadapi perhatian selepas Microsoft membatalkan cadangan fasiliti di Ohio dan Amazon Web Services mempertimbangkan semula beberapa projek, mencetus kebimbangan pasaran mengenai kemungkinan gelembung. Walau bagaimanapun, kelembapan sementara ini mungkin hanya "henti seketika" di tengah persekitaran perbelanjaan yang menyeluruh kukuh yang didorong oleh peningkatan penyebaran AI. Ketua Pegawai Eksekutif Vertiv, Giordano Albertazzi, menekankan permintaan yang kukuh dan prospek pertumbuhan bagi pusat data yang didorong oleh AI, satu pandangan yang turut disokong oleh Kevin Miller dari Amazon, yang mengesahkan permintaan yang kukuh dan ramalan yang meningkat untuk beberapa tahun akan datang. Perkembangan landskap AI termasuk penemuan baru, inisiatif seperti DeepSeek China dan program AI Stargate Trump bernilai $500 bilion, serta ketidakpastian tarif, telah mendorong industri memikirkan semula strategi perbelanjaan, menyebabkan henti seketika yang terkawal dalam projek baru berbanding penurunan permintaan. Pat Lynch dari CBRE melihat ini sebagai suatu berhenti sementara yang berhati-hati sambil mengekalkan optimisme terhadap permintaan masa depan, terutamanya untuk model latihan AI berskala besar. Walaupun Microsoft menghentikan rancangan pusat data Ohio bernilai $1 bilion—kemungkinan disebabkan oleh komitmen berlebihan di tengah-tengah arus AI dan penumpuan semula strategik terhadap projek yang lebih utama—kewajiban sewaan masih besar, dengan UBS menyatakan pembatalan lebih berkaitan dengan penilaian semula projek daripada penurunan permintaan. Ketua Pegawai Kewangan Alphabet, Anat Ashkenazi, menggambarkan bekalan dan permintaan awan sebagai “ketat, ” dengan jangkaan peningkatan penggunaan kapasiti menjelang akhir 2025. John Carrafiell, Co-CEO BGO, menegaskan bahawa pemain utama termasuk Microsoft, Google, Meta, dan Amazon merancang melaburkan lebih daripada $300 bilion tahun ini untuk infrastruktur AI, dengan yang lain seperti OpenAI dan Oracle juga terlibat secara aktif. Beliau menganggap perubahan baru-baru ini sebagai satu penyusunan semula strategik di tengah kekurangan sumber utama seperti kuasa, serat, air, dan tanah, dengan ramalan permintaan pusat data berasaskan AI yang kukuh sepanjang dekad akan datang. Pusat data adalah operasi yang memakan tenaga besar yang memerlukan elektrik dan pendingin hawa yang melimpah. Ketika AI beralih dari penggunaan awal ke skala perusahaan, pusat data berlatensi rendah dan cekap berhampiran pengguna akan menjadi sangat kritikal, tetapi pembangunan infrastruktur yang sesuai memerlukan masa. Allan Schurr dari Enchanted Rock menyatakan bahawa pusat data baharu kini memerlukan sehingga 500 megawatt—lapan kali ganda daripada 60 megawatt yang biasa digunakan tiga tahun lalu—menimbulkan cabaran kepada grid kuasa yang sudah tegang akibat elektrifikasi pembuatan dan pengangkutan.

Syarikat utiliti menghadapi masa menunggu sambungan yang panjang disebabkan pelaburan perlu dalam stesen kuasa, transmisi, dan kapasiti penjanaan. CBRE melaporkan peningkatan portfolio pusat datanya dari 2% pada 2022 kepada 10% pada 2024, dengan pembina mengutamakan lokasi yang menawarkan kuasa pantas dan meluas seperti Georgia, Texas, dan Ohio. Ketersediaan kuasa yang mencukupi dalam masa 36 bulan merupakan pendorong utama pasaran. Pada masa ini, pusat data menggunakan kira-kira 3% daripada elektrik global. Schurr menegaskan bahawa biasanya terdapat kuasa yang mencukupi kecuali semasa waktu tekanan maksimum, yang menunjukkan permintaan yang terurus semasa waktu kritikal dapat mengurangkan kelewatan sambungan pusat data baharu. Pankaj Sachdeva dari McKinsey menjangkakan pertumbuhan pasaran pusat data secara keseluruhan sebanyak 20%–25% dalam lima hingga tujuh tahun, walaupun dengan turun naik dari tahun ke tahun, dan menyatakan bahawa henti seketika baru-baru ini adalah keluk selari biasa bukannya perlambatan mendalam. Ketidakpastian tarif dan peningkatan kos perkakasan, terutamanya berkaitan mineral penting, akan memberi tekanan kepada rantaian bekalan AI dan pusat data. John Archer dari Slalom Consulting meramalkan langkah jangka pendek seperti renegosiasi kontrak dan pengoptimuman inventori, dengan strategi jangka panjang termasuk diversifikasi geografi, pembuatan bersama yang mesra tarif, dan analisis rantaian bekalan berasaskan AI. Walaupun terdapat cabaran, kuasa pengiraan kekal mahal dan semakin tinggi permintaannya untuk beban kerja AI. Ketua Pegawai Eksekutif POET Technologies, Suresh Venkatesan, menekankan volume keperluan pengiraan AI yang belum pernah berlaku sebelum ini, mendorong pencarian penyelesaian yang lebih cekap. Walaupun beberapa projek pusat data mungkin terhenti, yang lain akan muncul, kerana permintaan sambungan tidak menunjukkan tanda-tanda berkurangan.