Stanford háskólaprófessor Fei-Fei Li, lykilpersóna í sögu gervigreindar, lagði mikið af mörkum til framfara djúpnáms með því að þróa ImageNet gagnasafnið og keppnina. Afrekssigurinn kom árið 2012 þegar taugakerfi sem hét AlexNet fór fram úr öllum öðrum gerðum í ImageNet keppninni og hratt af stað uppgangi taugakerfa. Á undanförnum 13 árum hafa framfarir í tölvusjón færst frá hlutaviðkenningu til mynd- og myndbandsframleiðslu. Li stofnaði Stanford's Institute for Human-Centered AI (HAI) og stofnaði fyrirtæki sem heitir World Labs, sem miðar að því að veita gervigreind "rúmfræðilega greind, " sem gerir kleift að samskipti við þrívíð umhverfi. Á nýlegri lykilræðu á NeurIPS AI ráðstefnunni ræddi Li um "Að klífa stigann á sjónrænum greind, " þar sem hún undirstrikaði þróun sjónhæfileika og bar hana saman við "hugtakarstig orsakasambands" eftir Judea Pearl.

Hún lagði áherslu á sambandið á milli þess að sjá og samskiptanna í bæði dýrum og gervigreind, og mikilvægi rúmfræðilegrar greindar í framþróun vélsjónar. World Labs Li einblínir á að byggja þrívíða heima til að takast á við þessa áskorun, og undirstrikaði mikilvægt hlutverk rúmfræðilegrar greindar í þróun gervigreindar. Við því að takast á við tæknileg vandamál eins og útreikninga- og gagnakröfur, hvetur Li til ríkisstuðnings við rannsóknir í gervigreind, svo sem með National AI Research Resource (NAIRR). Hún sér fyrir sér hagnýt not á rúmfræðilegri greind, frá því að efla sköpunargáfu og framleiðni til að gera vélmenni betri leiðsögu og aðstoða fólk við daglegt líf í gegnum aukinn veruleika. Með nýjungum í rúmfræðilegri greind, telur Li að við getum opnað nýja möguleika á sviðum eins og læknisfræði, hönnun og menntun.