स्टॅन्फर्ड विद्यापीठातील प्राध्यापक फेई-फेई ली, AI इतिहासामध्ये एक महत्त्वाची व्यक्ती, ज्यांनी इमेजनेट डाटासेट आणि स्पर्धा विकसित करून डीप लर्निंग क्रांतीसाठी मोठा योगदान दिला. २०१२ मध्ये 'अलेक्सनेट' नावाच्या न्यूरल नेटवर्कने इमेजनेट स्पर्धेत इतर सर्व मॉडेल्सला ओलांडून एक उल्लेखनीय यश मिळवले, ज्यामुळे न्यूरल नेटवर्क्सचा उदय झाला. मागील १३ वर्षांमध्ये, संगणक दृष्टीतील प्रगतीने वस्तू ओळखण्यापासून प्रतिमा आणि व्हिडिओ निर्मितीपर्यंत प्रगती केली आहे. ली यांनी स्टॅन्फर्डच्या माणूसकेंद्रित AI (HAI) संस्थेची सह-संस्थापना केली आणि वर्ल्ड लॅब्स नावाची कंपनी सुरू केली, AI ला "स्थानिक बुद्धिमत्ता" प्रदान करण्याच्या उद्देशाने, 3D वातावरणाशी संवाद साधण्यास सक्षम करण्याच्या उद्देशाने. न्यूरआयपीएस AI परिषदेत त्यांच्या अलीकडील मुख्य भाषणात, "व्हिज्युअल इंटेलिजन्सच्या शिडीवर चढत" यावर भाष्य करत ली यांनी दृश्य क्षमतांच्या उत्क्रांतीचा आढावा घेतला आणि ते ज्युडिआ पर्लच्या "कारणानुक्रमाच्या शिडीसोबत" तुलना केली.

त्यांनी प्राणी आणि AI दोन्हीमध्ये पाहण्याचा आणि संवाद साधण्याचा संबंध आणि मशीन व्हिजनच्या प्रगतीसाठी स्थानिक बुद्धिमत्तेचे महत्त्व अधोरेखित केले. लींच्या वर्ल्ड लॅब्सने या आव्हानांचा सामना करण्यासाठी 3D जग तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे, AI विकासातील स्थानिक बुद्धिमत्तेच्या महत्त्वपूर्ण भूमिकेला अधोरेखित केले आहे. कम्प्युटिंग खर्च आणि डेटा आवश्यकतांसारख्या तांत्रिक अडचणींचे निदान करताना, ली AI संशोधन स्रोतांसाठी, जसे की नॅशनल AI रिसर्च रिसोर्स (NAIRR) साठी संघीय समर्थनाचे समर्थन करतात. ती स्थानिक बुद्धिमत्तेचे व्यावहारिक अनुप्रयोग पाहते, सृजनशीलता आणि उत्पादकता वाढवण्यापासून रोबोट्सना चांगली नेव्हिगेशन करण्यास सक्षम बनवणे आणि वाढवलेली वास्तवता द्वारे मनुष्यांना दिवसेंदिवस कार्यांमध्ये मदत करणे. स्थानिक बुद्धिमत्तेतील नवकल्पनेद्वारे, ली विश्वास ठेवतात की आपण औषध, डिझाइन आणि शिक्षणासारख्या क्षेत्रात नवीन शक्यता अनलॉक करू शकतो.