Das schnelle Wachstum von KI-generierten Inhalten (AIGC) hat das digitale Marketing und das Online-Verbraucherverhalten drastisch verändert und bietet Vermarktern und Unternehmen weltweit sowohl einzigartige Chancen als auch neue Herausforderungen. Während Organisationen zunehmend AIGC nutzen, um Zielgruppen zu erreichen, wird es immer wichtiger, die Diffusionswege der Inhalte genau vorherzusagen und die Markteinflüsse zu bewerten. Diese Aufgabe ist komplex, da die Datenquellen vielfältig sind, die Verbreitung von Inhalten nicht-linear erfolgt und die Dynamik der Verbraucherinteraktionen ständig im Wandel ist. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, präsentiert eine aktuelle Studie ein innovatives, KI-gesteuertes Entscheidungsunterstützungssystem (DSS), das darauf abzielt, bessere Marketingentscheidungen zu ermöglichen, indem es die Verbreitung und den Einfluss von AIGC effektiv vorhersagt. Das System integriert verschiedene Datenströme aus mehreren Plattformen – wie Social-Media-Aktivitäten, Marketingausgaben, Verbrauchereinbindungsprotokolle und Echtzeit-Stimmungstrends –, um die vielfältigen Faktoren, die die Leistung von Inhalten im digitalen Umfeld beeinflussen, umfassend abzubilden. Im Mittelpunkt dieses Ansatzes steht ein ausgeklügeltes Hybrid-Framework, das Graph Neural Networks (GNN) mit Temporal Transformer-Architekturen kombiniert. Dieses Zweikanalmodell erlernt sowohl die strukturelle Diffusion von Inhalten innerhalb vernetzter Nutzernetzwerke als auch die zeitliche Entwicklung des Einflusses im Laufe der Zeit. Durch die Integration dieser Perspektiven modelliert das System die komplexen, zeitkritischen Verbreitungsmuster, die bei AIGC über verschiedene digitale Plattformen auftreten. Darüber hinaus umfasst das System kausale Inferenzmodule, die die komplexen Effekte von Marketingmaßnahmen auf Schlüsselkennzahlen wie Return on Investment (ROI) und Marktsichtbarkeit entwirren.

Diese Module ermöglichen es Vermarktern, die direkten und indirekten Auswirkungen ihrer Werbemaßnahmen zu unterscheiden, die Vorhersage interpretierbarer zu gestalten und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Umfangreiche Tests mit groß angelegten, realen Datensätzen von führenden Online-Plattformen – darunter Twitter, TikTok und YouTube-Werbekampagnen – zeigen, dass dieses System die bestehenden Basismodelle bei sechs Bewertungskennzahlen übertrifft. Diese deutliche Verbesserung unterstreicht die Vorteile der Integration heterogener Daten und der Anwendung fortschrittlicher KI-Techniken zum Verstehen und Vorhersehen der Diffusion von AIGC. Durch die Bereitstellung von Echtzeit- und interpretierbaren Einblicken in die Verbreitung und Einfluss von KI-generierten Inhalten auf Markttrends befähigt das vorgeschlagene Entscheidungsunterstützungssystem Marketingfachleute, datenbasierte Entscheidungen mit erhöhter Zuverlässigkeit und Genauigkeit zu treffen. Diese Entwicklung optimiert nicht nur die Ressourcenallokation im Marketing, sondern erleichtert auch die Antizipation von Verbraucherreaktionen und strategische Anpassungen in einem sich schnell verändernden Marktumfeld. Das Aufkommen eines solchen fortschrittlichen, KI-gesteuerten Tools stellt einen bedeutenden Meilenstein in der Anpassung an die sich entwickelnde digitale Marketinglandschaft dar, in der die Inhaltserstellung und -verbreitung zunehmend automatisiert und komplexer werden. Mit weiteren Fortschritten in der KI-Technologie werden Systeme wie dieses Entscheidungsunterstützungssystem eine zentrale Rolle darin spielen, technologische Kompetenz mit menschlicher strategischer Überwachung zu verbinden, Innovationen im Bereich der Verbraucherbindung zu fördern und das Marktwachstum voranzutreiben. Abschließend bietet diese Forschung eine umfassende Lösung für die zentrale Herausforderung, die Diffusion von KI-generierten Inhalten und deren Markteinflüsse vorherzusagen und zu optimieren. Durch die Kombination von Multi-Source-Datenintegration, modernster KI-Modelle und kausaler Analyse ist das Entscheidungsunterstützungssystem eine wertvolle Ressource für moderne Vermarkter, die im sich rasch wandelnden digitalen Content-Ökosystem navigieren und es strategisch nutzen möchten.