Kiire areng AI-ga loodud sisu (AIGC) on oluliselt muutnud digitaalturundust ja veebikäitumist, pakkudes turundajatele ja ettevõtetele kogu maailmas unikaalseid võimalusi ning uusi väljakutseid. Kuna organisatsioonid kasutavad üha rohkem AIGC-d publikuga suhtlemiseks, on ülioluline täpselt prognoosida sisu leviku teekondi ning hinnata turu mõju. See on keeruline ülesanne, kuna andmeallikad on mitmekesised, sisu levib mittelineaarsetel viisidel ning tarbijatevahelised suhted ja dünaamika pidevalt muutuvad. Nende väljakutsete lahendamiseks tutvustab hiljutine uuring uuendusliku tehisintellekti juhtimisega otsustusabi süsteemi (DSS), mille eesmärk on aidata turundusotsuseid teha paremini informeerituna, täpselt prognoosides AIGC levikut ja mõju. Süsteem kogub erinevaid andmevooge mitmelt platvormilt – näiteks sotsiaalmeedia tegevusest, turunduskulutuste andmetest, tarbijate kaasamise logidest ning reaalajas sentimentide trendidest – et põhjalikult tabada erinevaid tegureid, mis mõjutavad sisu sooritust digitaalses keskkonnas. Selle lähenemise keskmes on keeruline hübriidraamistik, mis ühendab Graafne Närvivõrkude (GNN) ja Ajaperioodi Transformeri arhitektuurid. See topeltkanali mudel õpib nii sisu struktuurse leviku kujunemist omavahel ühendatud kasutajavõrkudes kui ka mõju ajalist arengut. Integreerides need vaated, modelleerib süsteem täpselt AIGC tavapäraseid keerulisi ja ajaühikutest sõltuvaid leviku mustreid erinevatel digitaalse platvormidel. Lisaks sisaldab süsteem ka põhjuslikku järeldusmoduuli, mis eristab turundustegevuste keerulisi mõju põhiväärtusnäitajatele, nagu investeeringutasuvus (ROI) ja turu nähtavus.

Need moodulid võimaldavad turundajatel eristada reklaamide otseseid ja kaudseid mõjusid, parandades prognooside tõlgendatavust ning pakkudes teostatavaid teadmisi. Laiaulatuslikud katsetused suuremahuliste ja reaalse maailma andmekogumite abil, mis on saadud peamistelt veebiplatvormidelt – kaasa arvatud Twitter, TikTok ja YouTube reklaamikampaaniad – näitavad, et see süsteem ületab ujulalähedalseid mudeleid kuuel hindamismõõdul. See märkimisväärne täiustus tõestab mitmeandmelise andmekogumi ning tipptasemel tehisintellekti tehnoloogiate kasutamise eeliseid AIGC leviku mõistmisel ja prognoosimisel. Pakudes reaalajas ja tõlgendatavaid teadmisi selle kohta, kuidas AI-ga loodud sisu levib ja mõjutab turutrende, annab see otsustusabi süsteem turundusprofessionaalidele võimaluse teha andmetel põhinevaid otsuseid suurema kindlustunde ja täpsusega. See arendus aitab optimeerida turundusressursside jaotust ning võimaldab tõhusamalt ette näha tarbijate reaktsioone ja teha strateegilisi kohandusi dünaamilises turumiljöos. Sellise täiustatud tehisintellektipõhise tööriista areng tähistab olulist verstaposti digitaalturunduse maastiku muutumisel, kus sisu loomine ja levitamine muutub järjest automaatsemaks ning keerulisemaks. Tehisintellekti tehnoloogiate edasi arendudes on sellised otsustusabi süsteemid valmis mängima olulist rolli tehnoloogilise võimekuse ja inimeste strateegilise juhtimise ühendamisel ning innovaateerimisel tarbijate kaasamisel ja turu kasvu toetamisel. Kokkuvõttes pakub see uurimus põhjaliku lahenduse olulisele väljakutsele AI-ga loodud sisu leviku ja selle turumõjude prognoosimisel ning optimeerimisel. Mitmeallikalis andmete integreerimine, tipptasemel tehisintellekti mudelid ning põhjuslik analüüs teevad sellest otsustusabi süsteemist väärtusliku ressursi tänapäeva turundajatele, kes soovivad navigeerida ja ära kasutada kiiresti muutuva digitaalse sisuekosüsteemi.