Brzi rast sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom (AIGC) dramatično je preoblikovao digitalni marketing i ponašanje online potrošača, pružajući marketinškim stručnjacima i tvrtkama širom svijeta jedinstvene prilike i nove izazove. Kako sve više organizacija koristi AIGC za angažiranje publike, postaje ključno točno predvidjeti putove širenja sadržaja i procijeniti utjecaj na tržište. Ovo je složen zadatak zbog raznolikosti izvora podataka, neliniarnih načina na koje se sadržaj širi te kontinuirano mijenjajuće dinamike interakcija s potrošačima. Uzimajući u obzir ove izazove, nedavna studija predstavila je inovativni sustav za podršku odlučivanju temeljen na umjetnoj inteligenciji (DSS) koji je osmišljen kako bi omogućio bolje informirane marketinške odluke kroz učinkovitu predikciju širenja i utjecaja AIGC-a. Sustav prikuplja različite izvore podataka s više platformi—kao što su aktivnosti na društvenim mrežama, zapisi o marketinškim troškovima, evidencije angažmana potrošača i trendovi sentimenta u stvarnom vremenu—kako bi sveobuhvatno izanalizirao čimbenike koji utječu na učinkovitost sadržaja u digitalnom okruženju. U središtu ovog pristupa nalazi se sofisticirani hibridni okvir koji spaja grafičke neuronske mreže (GNN) s arhitekturama vremenskih transformatora. Ovaj dvostruki model uči i o strukturalnom širenju sadržaja kroz povezanost korisničkih mreža i o vremenskom napredovanju utjecaja. Integriranjem ova dva pristupa sustav točno modelira složene, vremenski osjetljive obrasce širenja karakteristične za AIGC na različitim digitalnim platformama. Nadalje, sustav uključuje module za kauzalnu inferenciju koji razgrađuju složene učinke marketinških akcija na ključne pokazatelje performansi, poput povrata ulaganja (ROI) i vidljivosti na tržištu.

Ti moduli omogućuju marketinškim stručnjacima razlikovanje izravnih i neizravnih utjecaja oglašavanja, čime se poboljšava interpretacija predviđanja i dobivaju primjenjive uvide. Opsežno testiranje na velikim i stvarnim skupovima podataka s poznatih online platformi—uključujući kampanje na Twitteru, TikToku i YouTubeu—pokazuje kako taj sustav nadmašuje postojeće osnovne modele na šest mjernih pokazatelja. Ovo znatno poboljšanje ističe prednosti integracije heterogenih podataka i primjene naprednih AI tehnika za razumijevanje i predviđanje širenja AIGC-a. Kroz pružanje informacija u stvarnom vremenu koje su interpretabilne i prikazuju kako se sadržaj generiran umjetnom inteligencijom širi i oblikuje tržišne trendove, predloženi sustav podrške odlučivanju osnažuje marketinške profesionalce da donose odluke temeljem podataka s većom sigurnošću i preciznošću. Ova inovacija ne samo da optimizira raspodjelu marketinških resursa, već i olakšava anticipaciju reakcija potrošača i strateške prilagodbe u dinamičnim tržišnim uvjetima. Pojava ovako naprednog alata temeljenog na umjetnoj inteligenciji predstavlja značajnu prekretnicu u prilagodbi kontinuirano evoluirajućem digitalnom marketingu, gdje je kreiranje i širenje sadržaja sve automatiziranije i složenije. Kako AI tehnologije napreduju, sustavi poput ovog sustava za podršku odlučivanju pripravljeni su odigrati ključnu ulogu u usklađivanju tehnološke snage s ljudskim strateškim nadzorom, potičući inovacije u angažmanu potrošača i rastu tržišta. Zaključno, ova studija nudi sveobuhvatno rješenje za ključni izazov predviđanja i optimizacije širenja sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom i njegovog utjecaja na tržište. Kombiniranjem višestrukih izvora podataka, najnaprednijih AI modela i kauzalnih analiza, sustav za podršku odlučivanju postaje vrijedan resurs za moderne marketinške profesionalce koji žele navigirati i iskoristiti brzo mijenjajući digitalni ekosustav sadržaja.