Shelija E. Kohana sveicina Leigh Sevin, kura ir Endear kopuzņēmēja, kas piedāvā CRM risinājumu modernām daudzkanālu mazumtirdzniecības zīmoliem. Leigh izskaidro, ka Endear galvenais mērķis ir atbalstīt mazumtirdzniecības komandas—īpaši veikalu darbiniekus—kuri bieži vien nepieder daudzuzdevumu tehnoloģijas, lai gan viņi ir atbildīgi par vairāk nekā 80% no uzņēmuma ienākumiem. Platforma ļauj darbiniekiem sasniegt klientus plašākā mērogā, vienlaikus uzturot personalizētas attiecības, veicinot pārdošanu, lojālitāti un klienta dzīves ilguma vērtību, nodrošinot viņiem arī lietojamu apmierinātību ikdienas darbā. Leigh dalās, ka Endear radās no frustrācijām par atšķirībām starp tiešsaistes un bezsaistes mazumtirdzniecības kanāliem. Shelley uzsver kultūras pārmaiņu no transakcijām balstītām klientu attiecībām uz nozīmīgu, autentisku iesaisti, un Leigh tam piekrīt, norādot uz intensīvo konkurenci starp zīmoliem un nepieciešamību veidot lojālitāti, veidojot patiesas saiknes. Endear izmanto datus un mākslīgo intelektu, lai palīdzētu veikalu darbiniekiem veidot attiecības ar katru klientu, ne tikai ar retajiem, ko viņi personīgi pazīst. Pretrunā ar bieži sastopamajiem priekšstatiem, Leigh skaidro, ka viņu mākslīgais intelekts ir paredzēts, lai palīdzētu ar administratīviem uzdevumiem, atbrīvojot darbiniekus no rutīnas darba un ļaujot tiem koncentrēties uz personīgām cilvēku saskarsmēm, piemēram, produktu ieteikumiem. Mākslīgais intelekts identificē svarīgākos klientus, kurus varētu ignorēt, samazinot rutīnas darbu, palielinot darbinieku noturību, motivāciju un produktivitāti. Shelija, kas māca mārketingu un CRM, apspriež segmentācijas attīstību. Leigh skaidro, ka mākslīgais intelekts šo procesu padara vienkāršāku, ļaujot netehniskajiem lietotājiem—piemēram, veikala vadītājiem—vieglāk veidot klientu segmentus bez vajadzības pēc dziļām datu zināšanām. Mākslīgais intelekts darbojas kā “palīgs” vai personīgais asistents, nevis aizstājējs, uzlabojot gan kontakta kvalitāti, gan ātrumu. Leigh uzsver, ka Endear dod mazumtirdzniecības darbiniekiem iespēju, kuri bieži vien netiek ņemti vērā mārketinga programmās, ar mākslīgā intelekta rīkiem profesionāli un efektīvi sazināties ar klientiem, izbeidzot neefektīvas manuālas procedūras.

Šis atbalsts ievērojami palielina pārdošanu—vidējā pasūtījuma vērtība pieaug par 75%, bet pirkumu biežums gandrīz divkāršojas—radot tūlītēju pārdošanas kāpumu un ilgtermiņa klienta vērtību. Runājot par tehnoloģijām veikalā, Leigh apraksta Endear mākslīgā intelekta atgādinātāju, kas ļauj darbiniekiem ātri ierakstīt būtiskas klientu saskarsmes detaļas, piemēram, balsī balstītiem piezīmēm, automātiski strukturējot tās ar uzdevumiem—piemēram, dzimšanas dienām vai plānotiem braucieniem—lai savlaicīgi veiktu personalizētas turpmākas saziņas. Šī inovācija pārvērš veikala mirkļus par nepārtrauktām attiecībām pēc vizītes. Shelija salīdzina to ar tradicionālajiem “patronu grāmatām”, norādot, ka Endear democratizē personalizētu klientu atbalstu, kas agrāk bija pieejams tikai izredzētajiem augstas klases darbiniekiem, ar pieejamu un saprotamu mākslīgā intelekta rīku palīdzību ikvienam mazumtirdzniecības personālam. Leigh uzsver, ka mākslīgā intelekta automatizācija palīdz sistemātiski uzturēt vēlamo uzvedību, nepārslogojot darbiniekus. Leigh piebilst, ka ir īpaši svarīgi atbalstīt jaunus vai mazāk pārliecinātus darbiniekus, sniedzot mākslīgā intelekta ģenerētus vēstījumu sākumpunktus, kas ir korektā gramatikā, atbilst zīmola balsij un ir personalizēti, sniedzot viņiem drošību un kontroli pār komunikāciju. Runājot par mākslīgā intelekta un cilvēka mijiedarbību, Leigh skaidro, ka mākslīgais intelekts veic smagu pētījumu un personalizāciju plašā mērogā—piemēram, uzreiz atrodot dzimšanas dienas tūkstošiem klientu—lai darbinieki varētu koncentrēties uz patiesu, cilvēku cilvēkam saziņu. Produktu ieteikumos Endear ļauj personalizēti un atbilstoši katra klienta vēlmēm un vēsturei sniegt ieteikumus, sinhronizējot tiešsaistes un bezsaistes kanālus. Darbinieki var nosūtīt kvalitatīvu, kontekstā balstītu produktu informāciju ar saiti uz e-komercijas lapu, izvairoties no nepiemērotiem manuāliem paņēmieniem, piemēram, sūtīt foto ar telefonu. Tas uzlabo klientu pieredzi un ļauj ierakstīt pirkumus, lai mērītu ietekmi. Shelija izsaka bažas par privātumu, norādot, ka daži klienti negrib saņemt personiskas ziņas no darbiniekiem. Leigh apliecina, ka Endear rūpējas par privātumu un atbilstību, aizsargājot komunikāciju platformā, slepjot darbinieku personīgo kontaktinformāciju un ļaujot zīmoliem uzraudzīt mijiedarbību drošības un investīciju atdeves nodrošināšanai. Leigh atceras negaidītas atziņas, ko viņa guvusi ar Endear—piemēram, ka darbinieki jūtas neērti, saņemot nepiedāvātas ziņas no klientiem. Viņa aicina uz skatīšanos uz mākslīgo intelektu kā uz noderīgu palīgu, nevis darba draudu, un uzsver, ka mazumtirdzniecības komanda būtu jāstiprina ar šo tehnoloģiju tāpat kā mārketinga komandas. Noslēgumā Leigh uzsver, ka mazumtirdzniecības profesionāļiem ir jāpieņem mākslīgais intelekts, lai atvieglotu darba slogu, stiprinātu klientu saikni un attīstītu karjeru. Viņa aicina zīmolus investēt mākslīgā intelekta rīkos, lai paliktu konkurētspējīgi un sniegtu augstvērtīgas, personalizētas pieredzes. Shelija pateicas Leigh un visiem klausītājiem par dalību izzinošajā diskusijā par jauninājumiem mazumtirdzniecības CRM jomā ar mākslīgā intelekta spēju personalizēt un veicināt cilvēka saikni.