Rachel Feltman kynnir þáttinn „Science Quickly“ frá Scientific American, þar sem miniraðinn „Nýrri náttúruverndarsinnar“ er í aðalhlutverki og kannar hvernig gervigreind (AI) er að bylta náttúruvernd. Í þættinum er fylgst með Ashleigh Papp, fyrrverandi dýravísindamanni, þegar hún útskýrir hvernig rannsakendur beita vélanám til að rannsaka og varðveita dýrategundir og vistkerfi. Papp rifjar upp reynslu sína sem vettvangsrannsakandi og áskoranirnar við að safna gögnum handvirkt. Matthew McKown, forstöðumaður Conservation Metrics, ræðir um notkun gervigreindar til að greina gríðarlegt magn af vistfræðilegum gögnum og veita innsýn í hegðun dýra og heilsu vistkerfa sem hefðbundnar aðferðir ná ekki. Með því að nýta tæknilausnir geta þau fylgst með fjölmörgum stöðum og tímabilum, sem eykur skilning á náttúru­kerfum. Þátturinn undirstrikar hlutverk gervigreindar í því að skilja hljóðmyndun, eins og ástand kóralrifja, með því að vinna úr gríðarlegum hljóð- og myndgagnasettum og afmarka góð gögn til náttúruverndar.

Tanya Berger-Wolf, útreikningavistfræðingur, leggur áherslu á notkun gervigreindar til að greina milljónir mynda til að rekja og rannsaka dýrapopúlur á árangursríkan hátt. Verkefni hennar, Imageomics, nýtir gervigreind til að bera kennsl á einstaka dýr og draga út gögn úr fjölbreyttu úrvali náttúrumynda. Þessar framfarir sýna fram á möguleika gervigreindar til að leysa flókin vistfræðileg vandamál, þrátt fyrir eigin umhverfisáhrif. Raðin viðurkennir þær viðvarandi umhverfisáskoranir sem eru til staðar og mikilvægi hlutverks gervigreindar í náttúruvernd, með hvatningu um að hún verði hluti af bæði lausnaleit og sjálfbærni. Framtíðar þættir munu beina sjónum að fjölbreytileikamálum innan náttúruverndarsamfélagsins.