2011年にマーク・アンドリーセンが「ソフトウェアが世界を食いつくす」(software is eating the world)と断言して以来、その影響は特にマーケティング分野に顕著に現れました。最近のカンヌライオンズフェスティバルでは、アマゾン、グーグル、メタ、マイクロソフト、ネットフリックス、ピンタレスト、レディット、Spotify、Salesforceといった技術大手が伝統的な広告代理店を凌駕する事態に至っています。この掌握は単なる変化ではなく、伝統的なマーケティングの死を意味し、AI主導の新たなパラダイムがあらゆるルールを塗り替えつつあります。IDCの予測によれば、2028年までにAIはマーケティング機能の60%を処理し、2029年までには企業は従来の検索エンジンに比べて最大3倍の予算をAIシステムの最適化に投入する見込みです。これは、ブランドが顧客と関わる方法において根本的な変革をもたらしています。 過去20年間、デジタルマーケティングは検索エンジン最適化(SEO)に集中し、Googleのランキングやキーワードに膨大な資金を投じてきました。しかし、検索はブラウザからAIプラットフォームへと移行しています。AppleのSafariにPerplexityなどのAI搭載ツールを統合する動きは、Googleの優位性の低下を示唆しています。Andreessen Horowitzは、「生成エンジン最適化」(GEO)—クリック可能なリンクではなく、AI生成の回答への最適化—が台頭していると指摘します。ブランドは、AIモデルにコード化され、合成された文脈理解型の回答に含まれる必要があり、従来のSEO戦略はもはや通用しなくなっています。VercelのCEO、ギレルモ・ラウチは、ChatGPTがすでに同社の新規顧客の10%をAIの回答で生成していると明かしています。成功の指標はページビューではなく、「リファレンス率」、つまりAIがブランドをどれだけ引用するかによって測定されます。Brandrank. ai、Peec. ai、Quni. aiといった新たなツールは、AIによる言及を追跡・最適化します。 次なるフロンティアはAI対AIのコマースであり、自律的なAIエージェントが消費者や企業のために行動します。Google、Microsoft、Salesforce、Anthropic、OpenAI、xAI、そしてGleanやSierra、Writerといったスタートアップ企業は、自律的に意思決定、取引、やりとりを行うエージェントを開発しています。PwCの調査によると、企業の35%がAIエージェントを広範囲に導入し、17%はほぼすべてのワークフローにそれを組み込んでいます。これはもはや実験段階ではなく、実運用に移行しつつあります。顧客の旅路は、個人のAIアシスタントが自主的にリサーチ、交渉、購入を行うことで変わります。一方、企業のAIエージェントは問い合わせ対応や契約成立を24時間体制で行います。取引は完全にAI間で完結し、ヒトではなくアルゴリズムをターゲットにした影響力の行使へとシフトしています。IDCは、マーケターはもはや顧客に直接売り込むのではなく、AIに対してマーケティングを行わなければならないと強調します。この変革は非常に速く進んでおり、かつて数十年かかった変化が今や数ヶ月で起こっており、適応できない企業は見えなくなるリスクに直面しています。 AIエージェントは、マーケティング、セールス、カスタマーサポートの境界も曖昧にします。やりとりは連続した会話となり、AIは商品情報、価格設定、サポートなどを一つのやりとりの中で処理します。この統合により、顧客体験は向上し、効率化と満足度の改善につながりますが、組織の変革も必要です。企業はサイロを解消し、顧客データを統一し、一貫したメッセージングを確保しなければなりません。初期導入企業は、従来の部署ではなく、統合されたAIプラットフォームを中心に再構築しています。 雇用面にも大きな影響があります。2024年の調査では、78%のマーケターが今後3年以内に25%以上のタスクが自動化されると予測し、そのうちの3分の1以上は半数以上の仕事がAIによって自動化されると考えています。Meta、Google、Amazon、Microsoftといった企業は、人手をほとんど必要としない完全自動化された広告キャンペーンに向かっています。ルーチン作業の減少に伴い、人間の役割は戦略やクリエイティビティ、倫理、そしてハイブリッドな人間とAIのチーム管理へとシフトします。将来のマーケティングリーダーは、クリエイティブディレクション、テクノロジーの専門知識、データサイエンスを融合させ、手作業を超えたAIシステムを操る存在となるでしょう。 このAI支配の世界では、ブランドの信頼性とファーストパーティデータが極めて重要な資産となります。信頼されるブランドは、AIシステムが膨大なデータの中から認知されやすい名前を優先して学習するため、より重要な役割を果たします。ファーストパーティの顧客データにより、企業は高度なAIエージェントを開発し、パーソナライズされた体験を提供できます。これは、プライバシーへの不安やサードパーティクッキーの廃止が進む中で、競争優位を築く重要な要素となります。 AIの能力は指数関数的に進歩し、毎半年でパフォーマンスが倍増しています。巨大な計算力、膨大なデータセット、改良されたアルゴリズムのおかげです。行動を遅らせる企業は、永遠に遅れを取るリスクがあります。戦略的には、AIツールやエージェントの実験、人材の再教育、統合された顧客データとシームレスな体験を重視したシステム再構築の三つの並列的イニシアチブが求められます。重要なのは、単に技術を導入することではなく、AIを介した新たな顧客関係を再創造し、AIエージェントに真の価値をもたらし、信頼を守り、人間のつながりを補完することです。 最終的に、数十億人の人々が数兆のAIエージェントと交流し、顧客エンゲージメントは取り返しのつかない変革を迎えます。鍵は、企業がこの変革を主導するか、遅れを取るかという点です。AIはマーケティングのルールを書き換えており、その勝者は新たなプレイブックを自ら築く者たちになるでしょう。
AIがマーケティングを革新する:従来の戦略の終焉とAI主導のビジネスの台頭
最新のTrendForce調査によると、人工知能(AI)サーバーに対する需要の高まりが、北米の主要なクラウドサービスプロバイダー(CSP)の戦略に大きな影響を与えています。これらの大手CSP—おそらくAmazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud、Metaを含む—は、AIワークロードの性能と効率の向上に対応するため、独自のアプリケーション特化型集積回路(ASIC)チップの開発を急速に進めています。これらの企業は、およそ1〜2年ごとに改良版のASICをリリースしており、AIサーバーの処理能力を向上させながらコストと電力消費を抑える必要性に迫られています。自社のASICを設計することで、外部サプライヤーへの依存を減らし、システムの統合性を高め、AI特有のタスクに合わせた性能を最適化しようとしています。 一方、中国のAIサーバー市場は顕著な変化を迎えています。TrendForceは、2024年の外部調達チップの市場シェアが約63%であるのに対し、2025年には約42%に縮小すると予測しています。この変化は、中国国内のチップメーカーの能力と市場影響力が高まり、半導体分野での技術自給自足と革新を推進する政府の強力な政策に後押しされていることを反映しています。これらの施策には資金援助や支援的な規制が含まれ、中国の国内AIチップサプライヤーは2025年までに市場シェアをほぼ40%に拡大し、従来の海外ベンダーにほぼ並ぶ見込みです。 北米と中国のこうした異なる動向は、世界の半導体産業に影響を与える地政学的・経済的なダイナミクスの一端を示しています。北米のCSPは、技術的優位性とAIインフラの安全性を維持するために独自のチップソリューションを強調しており、一方、中国は対外依存を減らすため、国内半導体生産の促進を加速させています。これらの動きは、北米でのASIC自社開発の強化と、中国の国内チップサプライヤーの急速な成長を同時に促し、AIハードウェアの世界的なエコシステムを変革しています。これにより、競争が激化し、イノベーションが促進され、多様なサプライチェーンが形成されつつあります。 AIサーバーは、機械学習モデルのトレーニングや推論、大規模データ処理などのアプリケーションを支えるために不可欠であり、これらには専門的なハードウェアアクセラレータが求められます。ASICチップは、これらの特定のワークロードに最適化されており、汎用CPUやGPUを上回る性能向上と省エネルギー性を実現します。北米のCSPが頻繁にASICをアップデートしている背景には、AIアルゴリズムの急速な進化や、より複雑なモデルへの対応の必要性があります。一方、国内の中国チップメーカーの台頭は、中国半導体設計産業の競争力が成熟しつつあることを示しており、世界的なサプライヤーに対する信頼できる代替案を提供しています。 今後これらの動きは、地域ごとのイノベーションと生産拠点の確立を促し、より分散化された多様なAIチップ市場を生み出す可能性があります。これにより、グローバルな技術供給網や経済関係、そしてAIの進展速度に大きな影響を与えることが予想されます。 要約すると、TrendForceの調査は、北米のCSPによる自社ASICの急速な開発と、中国の国内チップサプライヤーの拡大が、市場シェアや技術力において大きな変化をもたらす重要な時期を示しています。これらの動きは競争を激化させ、イノベーションを促進し、世界的な半導体産業の再編を進め、今後の人工知能の発展を支える基盤となるでしょう。
概要分析: BRG(旧バークレーリサーチグループ)が11月12日に発表した報告によると、小売業者の8割以上が運営に対して中程度または大きな程度で人工知能(AI)を導入していることがわかりました。 現状、北米の小売業者はマーケティング(70%)、ITおよびデジタル運営(62%)、デジタルコマース(56%)、商品戦略と価格設定(54%)にAIを利用しています。今後は、計画と商品フロー(40%)、企業運営(38%)、サプライチェーンと調達(36%)、流通と物流(32%)への拡大を計画しています。 しかし、報告書はAIの導入が必ずしも「具体的なビジネス効果」に結びついているわけではないと指摘しています。ChatGPTやCopilotのようなAIツールは、商品説明やマーケティングコピーの作成などルーチン作業には役立ちますが、これらの機能が小売業者にとって目に見える変化をもたらしているかどうかは今なお不明です。 分析と見解: AI企業の台頭に伴い、BRGは企業に対してAI投資を特定のビジネス課題解決に集中させることを推奨しています。報告書では、AIの効果を測る重要な指標として、平均注文額、在庫回転率、売上高、顧客維持率、労働効率の向上などを挙げています。 「企業は既存のプロセスに無理にAIを組み込むのではなく、明確に定められたターゲット運営モデルの中にAIを位置付けるべきです」と報告書は述べています。「AIはコストが高く、投資回収期間も大きく異なるため、企業には明確なロードマップと、具体的なビジネスケース・ROI・パイロットプログラムが必要です。これらを通じてAIの取組をテストし、導入を進めるべきです。」 BRGの慎重な立場は、大手小売業者がAIに多額の投資を続ける中で示されています。例えば、サムズクラブは、AI搭載のスマートフォンアプリ「Scan & Go」を使い、600店舗のチェックアウトを再構築しています。また、昨年はテキサス州グレイプバインにチェックアウトレーンのない店舗を開設し、買い物客はアプリを利用して支払いを済ませる仕組みも導入されています。 リーバイ・ストラウスは先月、Microsoftと提携し、ITや人事、運営を含む各部門に「複雑なエージェントフレームワーク」を導入しました。同じく7月には、ウォルマートは4つのスーパーエージェントを中心としたAIフレームワークを発表しました。これらのエージェントは、顧客向けのSparky、供給業者・出品者・広告主向のMarty、店舗スタッフのためのエージェント、技術者向けのエージェントなどです。今後1年でより専門化したサブエージェントも開発する計画です。 ターゲットも売上と来店客数増加の戦略の一環としてAIを活用しています。ターゲットは独自のAIプラットフォーム「Target Trend Brain」を使い、小売業者向けに新しいアイデアを生成しています。また、ターゲットは第三者マーケットプレイス「Target Plus」に参加申請するベンダーの評価にもAIを活用しており、これはターゲットの最高情報・製品責任者Prat VemanaがRetail Diveとのインタビューで明らかにしました。 小売業界における多様なAI戦略の採用が進む中、その完全な効果はまだ不明なままです。小売業者は検索や商品推奨などの機能にAIを導入しつつ、その長期的な影響や潜在的なメリットについても模索しています。
Meta Platforms Inc
OpenAIは、最先端のAI言語モデルシリーズの最新進化版であるGPT-5の正式リリースを発表しました。この第5版は、自然言語処理において大きな突破口をもたらし、ユーザー体験の向上や人工知能の潜在的な用途拡大を目指したさまざまな改良を導入しています。前モデルの長所を引き継ぎながら、GPT-5はより高度な文脈理解を実現し、会話のニュアンスや微妙な違いをより正確に把握できるようになっています。この強化により、GPT-5はより適切で意図に沿った応答を生成しやすくなり、AIとのやりとりがよりスムーズで自然なものとなり、人間のコミュニケーションに近づいています。 GPT-5の重要な進歩の一つは、AI言語モデルにしばしば伴う偏見の削減です。OpenAIは、訓練方法やデータセットの改善に大きな努力を注ぎ、生成されるコンテンツにおけるステレオタイプや偏見の拡散を抑えることに努めています。倫理的AIの開発に焦点を当てることで、GPT-5はより公平でバランスの取れた出力を生み出しやすくなっており、カスタマーサービスやコンテンツ制作などさまざまな用途で重要な特徴となっています。 理解力や倫理性の向上を超えて、GPT-5はより一貫性のある論理的な文章生成にも優れています。この強みは、長文の執筆支援、ストーリーテリング、複雑な問題解決など、長い文章を扱うアプリケーションで特に効果を発揮します。ユーザーは、長い文章でもテーマの一貫性を保ち、より高度な推論能力を示すモデルの様子に気付くでしょう。 GPT-5の導入は、OpenAIの人工知能能力向上への取り組みを示しています。人間に近い言語理解・生成が可能なモデルを提供することで、教育、研究、創造性などさまざまな分野において、より洗練されたAIツールを実現する土台を築いています。 GPT-5の開発には、性能向上と責任あるAI導入のバランスを取るための広範な調査と徹底的なテストが行われました。OpenAIは、GPT-5の強みと課題についての洞察を公開共有し、透明性を重視しています。これにより、AIコミュニティ内で協力しながら新たな課題に対処する努力が促進されています。 GPT-5がさまざまなプラットフォームやアプリケーションに統合されることで、産業界には大きな変革が期待されます。仮想アシスタントや自動顧客対応の向上、より微細なコンテンツ生成の実現、複雑な意思決定のサポートなど、その応用範囲は多岐にわたります。 さらに、OpenAIはGPT-5の倫理基準や社会的価値観への適合も重視し続けています。偏見の解消や透明性の向上を追求することで、ユーザーや関係者の信頼を築き、AI技術が社会に対して責任を持ち、積極的に貢献できる環境づくりを目指しています。 要約すると、GPT-5のリリースはAI言語モデルの発展における重要な節目となります。高度な文脈理解、偏見の低減、文章の一貫性の向上により、自然言語処理技術の新たな基準を打ち立てました。OpenAIの責任ある革新と協力への取り組みにより、分野の進展は加速し、さまざまな分野でのAI活用の新しい可能性が広がっています。
Verizonは、顧客対応担当者をサポートするAIアシスタントの導入後、売上高が約40%増加するという remarkable な成長を遂げました。Googleの高度なLarge Language ModelであるGeminiを活用したこのAIツールは、顧客とのやり取りの効率と効果を向上させます。2024年7月に限定的に導入され、2025年1月までに完全展開されたこのアシスタントは、応答時間を短縮し、担当者が支援だけでなく販売により集中できるようにします。 約15,000の社内ドキュメントをもとに開発されたこのAIは、Verizonの28,000人の顧客サービスチームに対し、正確で状況に応じたサポートを提供します。スタッフを削減するのではなく、Verizonは担当者を再教育し、販売に特化した人材へと変革させる戦略を採用しました。これは、AIを使ってコスト削減を図ったKlarnaのような企業とは異なるアプローチです。 Google Cloudの年次カンファレンスで発表されたこの提携は、Google CloudのスケーラブルなAIソリューションがビジネス成長を促進し、Alphabetの収益に貢献する役割が拡大していることを示しています。フル展開後、AIアシスタントは、問い合わせ内容を素早く理解し、正確な応答を生成することで通話対応の効率を向上させ、平均通話時間を短縮し、担当者の対応力を高める一方、顧客満足度も維持しています。 ルーチン作業である情報検索や初期問い合わせ分析を自動化することで、AIは担当者が顧客のニーズを把握し、適切な商品を提案することに集中できるようになっています。内部データベースと深く連携することにより、個別化されたコンテキストに基づく販売が可能となり、アップセルやクロスセルの機会を増やし、顧客体験を向上させています。 VerizonがAIを活用して人間の専門性を補完する選択は、テクノロジーによる労働力の活性化という業界全体の動向を反映しています。トレーニングやスキル開発に投資することで、AIツールとともに活躍できる多様な人材を育成しています。 VerizonのAIアシスタントの成功は、Geminiのような言語モデルが顧客サービスにおいてもたらす変革の可能性を示しており、満足度向上やビジネス成果の向上を目指す企業のモデルとなっています。今後も、顧客のフィードバックを取り入れて応答性や精度を改善し続けることで、競争優位を維持し、効率的かつパーソナライズされた顧客サービスを提供し続ける計画です。 要約すると、VerizonとGoogle Cloudの提携によるGemini搭載AIアシスタントの展開は、顧客サービスの進化における一大節目となり、売上を約40%伸ばし、担当者の再教育と業務効率化を促進するなど、企業環境におけるAI利用の新たな標準を築いています。
今週、GoogleはAI統合とユーザー体験を強化する複数のアップデートを導入し、検索の流れにおけるコントロールを強固にしました。 **Google Search ConsoleにAI搭載のレポート設定機能を導入** GoogleはSearch Consoleの検索結果パフォーマンスレポート内に実験的なAI機能を追加し、ユーザーが自然言語で希望するレポートを説明すると、その内容に合わせて適切なフィルターや比較、指標を設定して自動的にレポートを作成できるようにしました。最初は検索データと一部のウェブサイトだけに限定されていますが、これは新しい指標の追加やエクスポート内容の変更を伴わずにレポート設定を簡素化する目的があります。これにより、類似のレポートを頻繁に作成するSEO担当者の時間を節約できますが、精度を保つにはユーザーによる確認が必要であり、誤解を招かないようにしています。SEOの専門家はこの機能を便利だと評価していますが、レポート理解やGoogleのAIによるトラフィック源から得られる洞察には置き換えられないと強調しています。 **Google Maps、ニックネームでのレビュー投稿を可能に** Google Mapsでは、ユーザーが本名ではなくカスタムの表示名やアバターを使ってレビューを投稿できるようになりました。この機能は「寄稿」プロフィールから設定可能で、Googleの内部的な実アカウントや活動履歴とのリンクは維持されます。ビジネス側にとってはレビュアーの身元や内容の監査が難しくなる可能性がありますが、完全な匿名化はできません。Whitesparkのダレン・ショーなどの専門家は、この変更が偽レビューの増加にはつながらないと指摘し、むしろ法的防御やセラピーなどセンシティブな分野で正直な意見を出しやすくなると見ています。ローカルSEO担当者は、レビュー数や評価の変化を注意深く観察しつつも、引き続きレビューの募集や返信の戦略を維持すべきです。 **Google、AI概要からAIモードへの直接移行をモバイルで試験中** Googleは、結果ページのAI概要の上にある「もっと見る」ボタンをタップすると、スムーズにAIモードのチャットインターフェースに移行し、入力内容が引き継がれる新しいモバイル機能の実験を行っています。このテストはAIモードが利用可能な場合に限られ、AIによるSERPの概要と専用のAIチャット製品の区別が曖昧になる現象です。モバイル利用者にとっては、広告や不要な情報をスクロールしなくても続きの質問ができ、よりシンプルに対話できる利点があります。SEOの専門家は、従来の検索よりもユーザーエクスペリエンスの向上につながる一方、AIモードのウィンドウのリセットやコンテキストの喪失といった課題も依然存在すると指摘しています。この変化により、Google内にとどまる時間が長くなり、外部サイトへの流入が減少する可能性も示唆されています。 **全体のテーマ:検索インタラクションのコントロール拡大** これらのアップデートは、Googleが検索者を自社エコシステム内に留める戦略を示しています。AIを活用したレポート作成は内部分析を簡素化し、MapsのニックネームレビューはGoogle管理下のアイデンティティで率直な意見を促し、AI概要からAIモードへの流れは、ユーザーがGoogleに長時間滞在するよう誘導します。利便性は向上しますが、ウェブサイト運営者やSEO担当者にとっては、ユーザーをGoogleから引き離す機会が減ることも意味します。 詳しくは以下を参照してください: - Google、Search ConsoleにAI搭載の設定機能を追加 - Google Maps、ニックネームでのレビュー投稿を可能に - Google、AI概要からAIモードへの流れをモバイルでテスト中 補足情報は次のとおりです: - Google Year In Search 2025:AIツールが世界の潮流を占める - Googleの旧検索時代は終わり — 2026年のSEOは本当はどうなるのか - 生成AIでブランドメンションを得る方法 *アイキャッチ画像:Pixel-Shot/Shutterstock*
セールスフォースのCEOマーク・ベニオフは、株価の大幅な下落後、同社の人工知能(AI)戦略に対する投資家の信頼回復に積極的に取り組んでいます。投資家の疑念は、最近の市場予想を上回る財務結果にもかかわらず、セールスフォースがAI搭載の提供を展開・拡大する速度に大きく集中しています。 最新の会計四半期において、セールスフォースは利益が37%増の21億ドルに達し、収益は9%増の109億ドルを記録しました。これらの結果は多くのアナリストの予測を上回り、同社のコア事業の強さを示しています。しかし、これらの数字だけでは、セールスフォースのAI事業の今後の方向性に対する懸念が完全に払拭されていません。 投資家にとっての主要な課題は、顧客によるセールスフォースのAIツール、特に「Agentforce」プラットフォームの採用が予想ほど進んでいないことです。Agentforceは、自動化と知能支援を通じて顧客サポートを改善することを目的としています。サービスのワークフローの効率化と強化を狙ったこの意欲的なAI展開は、広範な実装の実現に苦戦しています。 その結果、セールスフォースは約4,000人の顧客サポート担当者を解雇しました。この大規模な人員削減は、AI統合の方向性に沿った動きですが、一方でこれらの技術が実ビジネス環境でどれだけ受け入れられ、効果を上げるかについて疑問も生じています。解雇は単なるコスト削減の措置にとどまらず、AIへの依存度を高めるための移行期の課題を示す兆候とも見なされています。 CEOのマーク・ベニオフは、投資家の信頼を強化するために、セールスフォースが長期的にAIに取り組む姿勢を強調し、顧客の成功を支援する知的プラットフォームの構築に向けた徐々の進展をアピールしています。彼はAIを人間の能力を補完し、イノベーションを促進し、セールスフォースの多様な顧客基盤にとって持続可能な競争優位性を生み出す手段と見なしています。 業界アナリストは、セールスフォースの現状の財務実績は堅調である一方で、効果的にAIを活用して競争の激しい市場で成長を持続できるかどうかに対して、ますます注目が集まっていると指摘しています。ステークホルダーは、新製品の発売、ユーザーの採用率、AI技術による測定可能な成果などを注視し、セールスフォースの戦略的取り組みの成功を評価しています。 セールスフォースの経験は、AIの可能性と実際の導入に伴う課題、労働力の変革、顧客エンゲージメントのバランスを取るという広範な市場の潮流と一致しています。これらの課題に直面する中で、透明性のあるコミュニケーションとAIイノベーションによる明確な価値提供が、投資家の信頼回復と維持に不可欠となるでしょう。 要するに、四半期ごとの利益と収益の大幅な成長にもかかわらず、セールスフォースはAI製品の慎重な導入と大規模な人員削減により、投資家の懸念に直面しています。マーク・ベニオフのリーダーシップのもと、同社は戦略的なメッセージ発信と継続的なAI開発を通じ、エンタープライズクラウドコンピューティングとインテリジェントビジネスソリューションのリーダーとしての役割を強化しようとしています。
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