Ky artikull, pjesë e Raportit të Teknologjisë 2025 të Bain, diskutojnë rolin në zhvillim të inteligjencës artificiale në shitje, duke nxjerrë në pah sfidat dhe potencialin e konsiderueshëm të inteligjencës artificiale agjentike. Gjatë dy viteve të fundit, inteligjenca artificiale gjeneruese është vlerësuar për përmirësimin e produktivitetit në fusha të ndryshme si zhvillimi i softuerit dhe marketingu. Megjithatë, shumica e kompanive nuk kanë arritur ende përfitime të gjera ose përmirësime të dukshme në efikasitetin e kostove dhe rritjen e të ardhurave. Inteligjenca artificiale agjentike prezanton agentë vetëdrejtuar në gjendje të menaxhojnë procese të komplikuara në mënyrë autonome—vendosin qëllime, planifikojnë, ekzekutojnë dhe mësojnë me ndërhyrje minimale njerëzore. Kjo premton sisteme më të zgjuara, rezultate më të shpejta dhe më shumë kohë përpunonjësit për t’u përqendruar në detyra kritike. Megjithatë, suksesi i ndërtuar ndonjëherë mbetet i rrallë; vetëm disa kompani raportojnë përfitime dyshifrore në produktivitet, kryesisht në zhvillimin e softuerit. Shitja, në veçanti, paraqet një sfidë më të fortë për inteligjencën artificiale për shkak të detyrave të përditshme të fragmentuara, mungesës së hartës së proceseve gjithëpërfshirëse, qëllimeve të paqartë dhe të dhënave të shpërndara në sisteme të panjohura. Për më tepër, proceset e shitjes ndryshojnë shumë sipas ekipit dhe rajonit, dhe shitësit në linjë të frontit shpesh rezistojnë ndaj ndryshimeve të sjelljes, duke parë përmbushjen e kuotës si të mjaftueshme. Aplikimi i AI pa ripërpunuar rrugën e shitjes zakonisht sjell vetëm rritje të pjesshme të produktivitetit, pasi pengesat bëjnë të pandryshueshme vështirësitë. Pavarësisht këtyre pengesave, potenciali është tërheqës. Shitësit aktualisht angazhojnë rreth 25% të kohës së tyre për shitjen direkte; AI mund të rrisë ndjeshëm këtë duke automjetizuar detyra të ulëta në vlerë, duke përmirësuar angazhimin e konsumatorëve.

AI gjithashtu mund të rrisë normat e konvertimit përgjatë gjithë rrugës së shitjes, potencialisht duke përmirësuar shanset për fitore mbi 30%. Kërkimi i Bain identifikon 25 raste përdorimi të AI-së përgjatë ciklit të jetës së shitjes—nga gjenerimi i udhëheqjeve deri te përfundimi i marrëveshjeve—që kompanitë duhet të eksplorojnë për ndikim maksimal. Këto raste përdorimi janë evoluar nga automatizimi tradicional në aplikime gjeneruese dhe agjentike të AI-së. Pionierët që përdorin rrugë pa kod janë duke parë tashmë rezultate të synuara. Megjithatë, sfida kryesore përfshijnë pastrimin e të dhënave, standardizimin e proceseve, vendimmarrjen mbi qeverisjen dhe ndryshimin kulturor—që kërkojnë eliminimin e veglave dhe zakonit të vjetëruar. Kompanitë shpesh kanë vështirësi të dinë nga të fillojnë. Punët themelore si përmirësimi i arkitekturës së të dhënave dhe përafrimi i biznesit janë të domosdoshme për shkak se shumë raste përdorimi të AI për shitje janë të ndërlidhura. Për shembull, gjenerimi i udhëheqjeve mbështetet në të dhëna të pastra dhe të integruara për të ofruar njohuri të besueshme dhe praktike. Pilotët e suksesshëm zakonisht përqendrohen në domenet fillestare të ciklit të shitjes ku shitësit kanë nevojë më shumë ndihmë. Për të realizuar potencialin e plotë të AI-së në shitje, Bain rekomandon disa qasje kryesore: - Të adoptojnë një perspektivë gjithëpërfshirëse të procesit që kombinojnë AI agjentike dhe gjeneruese me automatizimin, ripërdorjen e proceseve, pastrimin e të dhënave dhe udhëheqjen e fortë. - Të riütëzojnë dhe të riaplanojnë rrugët e shitjes në vend që të automatizojnë procese të pasakta. - Të kufizojnë fillimisht zonat me ndikim të lartë dhe të zhvillojnë një rrugë të qartë. - Të vendosin përparësi për përgatitjen e të dhënave, duke u fokusuar në përmirësime të shpejta mbi kufizimet e të dhënave të përsosura, duke përfshirë largimin e informacionit të vjetëruar ose të gabuar. - Të përdorin teste të shpejta dhe mësim të përsëritur për të ndërtuar besim dhe për të identifikuar vlerën. - Të sigurojnë mbështetje nga drejtuesit në nivel të lartë dhe të caktojnë skuadra përgjegjëse për zbatimin me qëllime të qarta. Ndërsa shumica e kompanive ende nuk kanë arritur rezultate domethënëse të drejtuara nga AI në shitje, me prioritete të qarta, procese të ripërdorura dhe të pastruara të dhëna me mbështetje nga drejtuesit, ato mund të përmirësojnë ndjeshëm produktivitetin e shitësve dhe të krijojnë një avantazh konkurrues. Ky transformim u jep shitësve në linjë të frontit më shumë kohë për aktivitete që shtojnë vlerë dhe pozicionon kompanitë përpara konkurrentëve që ende janë të pa vendosur për të vepruar. Ky artikull gjithashtu përmend njohuri të tjera mbi ndikimin më të gjerë të AI-së në industri në Raportin e Teknologjisë 2025, duke përfshirë zhvillimin e softuerit, ndërprerjen e SaaS-së, kompjuterinë kuantike dhe robotikën humanoide.