маркетuesit përballen me mundësi dhe rreziqe në interpretime të rezultateve të AI gjeneruese, veçanërisht kur përdorin persona audiencash të krijuar nga AI. Këta persona përdorin modelet gjuhësore të mëdha (LLMs) si ChatGPT, Claude dhe Llama për t’i ndihmuar drejtuesit e markave të navigojnë në data komplekse konsumatorësh për vendimmarrje. Persona audiencash janë mjetë të rëndësishëm të marketingut që prej kohësh, duke ndihmuar në ndarjen e konsumatorëve dhe qartësinë e lidhjeve të të dhënave për planifikimin dhe strategjinë mediatike. Dikur, zhvillimi i tyre kërkonte javë dhe investime të mëdha. Tani, mjetet e AI kanë marrë kryesisht përcjelljen e këtij procesi, duke u raportuar se 85% e marketerëve përdorin diçka të AI gjeneruese, sipas një sondazhi SAS me 300 kompani. Për shembull, marka e kafes italiane Lavazza përdori persona AI në fillim të vitit 2023 për të ulur kohën e zhvillimit dhe për të fituar njohuri të reja mbi të dhënat. Këta persona korrespondonin me tregjet kryesore të Lavazza-s — “Adele” në Francë dhe “Lucy” në Mbretërinë e Bashkuar dhe SHBA. Simone Ballarini, kreu i inteligjencës së biznesit në Lavazza, tha se ndërfaqja e AI-së kombinon dialog të ngjashëm me atë njerëzor me objektivitetin kvantitativ. Këta persona AI të Lavazza-s u krijuan nga kompania suedeze Stravito, të trajnuar mbi 5, 000 intervista konsumatorësh nga Kantar, sondazhe Nielsen dhe të dhëna nga Shoqata Kombëtare e Kafes. Ky bazë të dhënash e gjerë ofron njohuri përtej asaj që mund të përpunonte ndonjë individ, dhe persona përditësohen shpesh për të qëndruar në hap me kohën. Këta persona ofrojnë feedback të hershëm krijues dhe njohuri për planifikimin mediatik, duke shpejtuar eksplorimin pa zëvendësuar investimet e plota në testim. CEO i Stravito, Thor Olof Philogène, i krahasoi ata me një “sistem paralajmërimi të hershëm” për të fokusuar kërkimin në ide premtuese. Lavazza tashmë i ka aplikuar këta persona në rivlerësimin e brandingut dhe punës krijuese për linjën Dolcevita. Në të njëjtën mënyrë, agjencia Code & Theory nga Stagwell implementon persona AI për të gjithë klientët, përfshirë Champion, Albertsons dhe Marriott Bonvoy, duke reflektuar adoptionin e gjerë të teknologjisë në këtë agjenci. Lehtësia e gjenerimit të personave të audiencës me LLM-së ka ndikuar në këtë rritje. Pllata Pencil e Jellyfish, për shembull, përmban një agjent persona që kthen slidat statike të personave në vegla dinamike për zhvillimin e koncepteve dhe strategjitë për ndërmarrje në treg, tha kreu i strategjisë së Jellyfish, John Dawson. Pavarësisht përfitimeve të qarta, marketerët mbeten të kujdesshëm.

Deri në vitin 2025, shumë prej tyre hezitojnë të bëjnë vendime mediatike ose krijuese pa studime të gjera dhe sondazhe, duke anashkaluar intuicionin dhe përvojën. Gjithashtu, zgjidhje ndërmarrjes së mediave me agjentë të tillë si suite Advantage+ e Meta-s po delegojnë gjithnjë e më shumë vendimmarrjen. Ka gjithashtu rrezikun e mbështetjes së tepruar te persona AI, duke i trajtuar ata si orakuj në vend të veglave. Personalizimi i personave me emra, fytyra të animuara ose zëra të gjeneruar nga AI — praktika të pranueshme nga Code & Theory — mund të rrisë atë përshtypje antropomorfike. Edhe ekspertë të kujdesshëm si Piper pranojnë gjithashtu tundimin për t’i parë këta persona si “gjëra të gjalla. ” Për të shmangur besimin e gabuar te persona AI, është thelbësore trajnimet. Dawson këshillon që përdoruesit të kuptojnë burimet e të dhënave që ushqejnë AI dhe të njohin kufizimet e saj, duke theksuar rolin e njeriut në përdorimin e profileve të krijuara nga AI. Lavazza, për shembull, përfshin shënime poshtë faqes që lidhen njohuritë e personave me burimet origjinale të të dhënave, duke ndjekur konventat e ngjashme me Perplexity-n. Edhe inxhinieria e kërkesave ndihmon; Code & Theory u drejton personave të “gjudhin” kritikisht hyrjet për të ulur tendencën natyrore të LLM-ve për të pranuar gjithçka. Masa të tjera mbrojtëse përfshijnë mbikëqyrjen njerëzore. Agjencia e medias Wavemaker e Lavazza-s akseson vetëm njohuritë e gjeneruara nga AI, jo personat vetë, duke zvogëluar ndikimin e tepruar të AI-së në zinxhirët vendimmarrës. Piper thekson nevojën e validimit njerëzor: njohuritë premtuese kërkojnë konfirmim përmes sondazhesh dhe panelesh, dhe krijimi i miratuar nga personat duhet të kalojë nëpër grupe kontrolli njerëzor. Në fund, marketerët duhet të gjejnë një ekuilibër midis përdorimit të personave AI dhe gjykimit të tyre personal. Siç thotë Piper, pa përfshirjen e njeriut, korrektësia e përdorimit të AI do të prodhojë vetëm rezultate të përgjithshme dhe pa frymë.