منذ ظهور البحث عبر الإنترنت، سعى بعض المسوقين ومديري المواقع وخبراء تحسين محركات البحث إلى خداع النظام لتحقيق مزايا غير عادلة—والمعروفة بممارسات SEO ذات القبعة السوداء. أصبح هذا الأسلوب أقل شيوعًا بشكل رئيسي لأن جوجل قضت أكثر من عقدين من الزمن في تحسين خوارزميات للكشف عن مثل هذه التلاعبات ومعاقبتها، مما جعل الفوائد المستدامة غير محتملة ومكلفة. الآن، أدت ظهور الذكاء الاصطناعي إلى فتح آفاق جديدة، وأطلق سباقًا للسيطرة على ظهور الردود التي يولدها الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد الترتيب في نتائج البحث. وكما كانت الحال في بدايات جوجل، تفتقر منصات الذكاء الاصطناعي حالياً إلى حماية قوية ضد التلاعب. على سبيل المثال، قام الباحثون عن عمل باستغلال فحص السيرة الذاتية بواسطة الذكاء الاصطناعي عن طريق إدخال تعليمات مخفية في السير الذاتية—كأن يكون هناك نص غير مرئي يخبر الذكاء الاصطناعي بتمييزهم كمرشحين استثنائيين—على الرغم من أن المجربين الحاذقين يستطيعون الآن اكتشاف مثل هذه الحيل. يعكس استخدام النص المخفي تقنيات Black Hat SEO المبكرة التي كانت تخفي كلمات رئيسية أو روابط غير مرغوب فيها. وبعيدًا عن هذه الحيل البسيطة، فإن الأمر الأكثر إثارة للقلق هو إمكانية التلاعب بردود الذكاء الاصطناعي حول العلامات التجارية من خلال “تسميم الذكاء الاصطناعي”. قد يفسد جهات سيئة النية بيانات تدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتشويه مقارنات الذكاء الاصطناعي أو استبعاد علامات تجارية معينة بشكل كامل، ونشر هلوسات مصممة عمدًا يثق بها المستهلكون. وأظهرت دراسة حديثة بواسطة شركة أنثروبيك بالتعاون مع معهد أبحاث أمن الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة ومعهد آلان تورينج مدى سهولة تسميم الذكاء الاصطناعي: حيث يمكن لتلوث البيانات بمستندات خبيثة قليلة العدد تصل إلى 250 إنشاء "بوابات خلفية" في النموذج اللغوي، تتيح للأشرار ت triggering استجابات خاطئة أو منحازة. على عكس التلاعبات السابقة بـSEO التي تعتمد على محتوى زائف جماعي، فإن المهاجمين يسممون الذكاء الاصطناعي من خلال وضع محفزات مخفية—مثل كلمات محددة مرتبطة بمعلومات خاطئة—مباشرة في عملية التدريب. عند استدعاء هذه المحفزات، ينتج الذكاء الاصطناعي محتوى معدل يعزز نفسه عبر تفاعلات المستخدمين. في حين أن الكذبة الكبرى (مثلاً، “القمر مصنوع من الجبن”) يصعب تصديقها على الذكاء الاصطناعي، فإن المعلومات المضللة الدقيقة، التي تضر بسمعة علامة تجارية أو معلومات منتج، من السهل جدًا تنفيذها وتشكيل خطر كبير. على الرغم من أن معظم هذه النقاشات لا تزال نظرية وتحت الدراسة المستمرة، فإن محترفي Black Hat والمجرمين الإلكترونيين على الأرجح يجربون هذه التقنيات.
إن اكتشاف وعلاج تسميم الذكاء الاصطناعي يمثل تحديًا، لأن مجموعات البيانات التدريبية ضخمة وتستمد من محتوى الإنترنت الواسع. وبمجرد إدخال بيانات خبيثة في النموذج، يصبح من غير الواضح إزالتها أو تصحيحها—وقد تفتقر العلامات التجارية الكبرى إلى النفوذ لتحفيز مطوري الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI أو أنثروبيك للتدخل. لمواجهة هذا التهديد، فإن اليقظة ضرورية. يجب على العلامات التجارية اختبار مخرجات الذكاء الاصطناعي بانتظام للبحث عن استجابات مشبوهة أو ضارة، ومراقبة أنماط مرور الذكاء الاصطناعي لمراجعته. كما أن المراقبة الاستباقية لمحتوى المستخدمين على وسائل التواصل الاجتماعي والمنتديات والتقييمات ضرورية للكشف عن المحتوى المضلل ومعالجته قبل أن يصل إلى حجم حرج. يبقى الوقاية أفضل وسيلة للدفاع حتى تطور نظم الذكاء الاصطناعي إجراءات حماية أقوى. من المهم عدم الخلط بين هذه التقنيات التلاعبية وفرص الترويج الذاتي. فبينما قد يجادل البعض بأن استخدام تسميم الذكاء الاصطناعي لزيادة ظهور علامتهم التجارية مبرر—كما كان الحال مع تبريرات تحسين محركات البحث المبكرة—تُظهر التجربة أن مثل هذه الطرق المختصرة تؤدي إلى عقوبات صارمة، وخسائر في التصنيف، وتلف السمعة عند اكتشافها وتنفيذ العقوبات. تحتوي نماذج اللغات الكبيرة على فلاتر وقوائم سوداء تهدف إلى استبعاد المحتوى الخبيث، لكنها رد فعلية وضعيفة. بدلاً من ذلك، يجب أن تركز العلامات التجارية على إنتاج محتوى صادق، ومُبحث، ومرتبط بالحقائق، ومحسن للرد على استفسارات المستخدمين بشكل فعال—"البناء من أجل السؤال”—للاكتساب الطبيعي للاقتباسات من قبل الذكاء الاصطناعي والحفاظ على المصداقية. ختاماً، يمثل تسميم الذكاء الاصطناعي تهديدًا واضحًا ومستمرًا لسمعة العلامة التجارية وظهورها في مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور. وعلى الرغم من تحسن دفاعات الذكاء الاصطناعي مع الوقت، فإن على العلامات التجارية أن تظل يقظة، وتراقب تفاعلات الذكاء الاصطناعي عن كثب، وتتصدى للمعلومات المضللة مبكرًا. إن محاولة التلاعب بنتائج الذكاء الاصطناعي بشكل غير أخلاقي تعتبر استراتيجية محفوفة بالمخاطر ويمكن أن تنقلب عليها بشكل كارثي. لتحقيق النجاح في عصر الذكاء الاصطناعي الرائد هذا، ينبغي تزويد الذكاء الاصطناعي بمحتوى موثوق وذو سلطة يكتسب الثقة والاقتباسات، فالمستعد لمحذرك يكون محصناً: إن حماية حضور علامتك التجارية في الذكاء الاصطناعي اليوم تُؤسس لنجاحك غدًا.
التهديد الناشئ للتسمم بالذكاء الاصطناعي في سمعة العلامة التجارية وتحسين محركات البحث
تقدم جوجل ميزة تجريبية تسمح لمستخدمي وحدة تحكم البحث (Search Console) بضبط تقرير أداء نتائج البحث باستخدام اللغة الطبيعية بدلاً من اختيار الفلاتر يدويًا.
تراجع: انخفضت أسهم شركة مايكروسوفت بما يصل إلى 3% يوم الأربعاء.
أعلنت شركة OpenAI عن موافقتها على الاستحواذ على Neptune، وهي شركة ناشئة متخصصة في الذكاء الاصطناعي معروفة بتطوير أدوات لمراقبة عمليات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
وAVEL AI هو منصة رائدة تهدف إلى تحويل طريقة إنشاء وتقديم الأخبار.
شركة الذكاء الاصطناعي بناء فريقك المدفوع بالذكاء الاصطناعي لأتمتة التسويق والمبيعات والنمو وجذب العملاء بسهولة — باستخدام وسائل التواصل الاجتماعي ومحركات البحث بدون الحاجة إلى إعلانات
تخطي إلى المحتوى شعار مجلة هارفارد للأعمال الأدوات الذكية التي تُحدث ثورة في أبحاث السوق لقد كانت أبحاث السوق التقليدية بطيئة ومكلفة عادةً، وغالبًا ما تستغرق شهورًا طويلة وتتطلب موارد مالية كبيرة
في السنوات الأخيرة، تقدمت التصوير الفوتوغرافي وتسجيل الفيديو بشكل كبير — حيث أصبحت حساسات الكاميرات أكثر قوة، وحتى الهواتف الذكية يمكنها التقاط لقطات مثيرة للإعجاب.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today