Интернеттегі іздеу пайда болғаннан бері, кейбір маркетологтар, веб-мастерлер және SEO мамандары жүйені қолдан жасай отырып, әділетсіз артықшылық алуға тырысқан — бұлар «Қара шляпа SEO» деп аталатын тәжірибелер. Бұл әдістер бұрын-соңды сирек қолданылған, mainly Google осындай манипуляцияларды анықтау және жазалау үшін алгоритмдерін екі онжылдықтан астам уақыт бойы жетілдіріп келеді, сондықтан тұрақты пайда табу қиын әрі қымбатқа түседі. Енді, жасанды интеллекттің пайда болуы жаңа шекара ашып, іздеу рейтингтерін емес, AI-генерацияланған жауаптардың көрінуін бақылау үшін алтын іздеуді туғызды. Google-дың алғаш кезеңдеріне ұқсас түрде, қазіргі AI платформалары манипуляцияға қарсы дайындалған қорғау құралдарынан айтарлықтай айырмашылық көрсетпейді. Мысалы, жұмыс іздеушілер AI-ға арналған түйіндемелеріне жасырын нұсқаулар енгізіп, оларды ерекше кандидат ретінде белгілеуді сұраған — мысалы, AI-ға көрінбейтін мәтіндер арқылы. Даққыл recruiters қазір мұндай әдістерді анықтай алады. Бұл жасырын мәтіндер бұрмалау әдістерін еске түсіреді, онда кілт сөздер немесе спам-сілтемелер жасырын түрде қолданды. Бұдан басқа, одан да күрделі әрі қауіптісі — брендтер туралы AI жауаптарын бұрмалау мүмкіндігі, яғни «AI улау» деп аталады. Негативті актерлер үлкен тілдік модельдердің (LLM) оқу деректерін бүлдіріп, AI салыстыруларын өзгертіп немесе кейбір брендтерді толықтай шығарып тастау арқылы, әдейі ойлап табылған иллюзияларды тудырып, тұтынушылардың сенімін пайдаланып қалуы мүмкін. Соңғы зерттеу Anthropic компаниясы, Ұлыбританияның AI Қауіпсіздік институты және Аллан Тьюринг институтымен бірлесе отырып жүргізгенін көрсетті: AI-ды улау қаншалықты оңай екенін көрсетеді, тіпті небәрі 250 зиянды құжатпен оқыту мәліметтерін ластау LLM-да «қалқа есіктерін» жасап, теріс немесе бұрмаланған жауаптарды қоздыруға мүмкіндік береді. Бұған дейінгі SEO-ны бұрмалаудан айырмашылығы, мұнда бұзақылар жасырын шақыруларды, яғни жалған ақпаратпен немесе жалған сөздермен байланысты арнайы белгілерді тікелей оқыту процесіне енгізеді. Бұл шақырулар қолданылғанда, AI бұрмаланған мазмұнды шығарып, ол әлі де қолданушылармен әрекеттескенде одан әрі бекітіледі. Мысалы, «ай — ірімшіктен жасалған» сияқты экстремалды жалғандықты AI-ға сендіру қиын болса да, бренд немесе өнім туралы аса нәзік әрі жалған ақпарат, әуесті түрде жасалған жалған мәлімет — өте оңай әрі қауіпті. Бұл әдістер әлі теориялық және белсенді зерттелуде, бірақ Қара шляпа мамандары мен киберқылмыскерлер бұл әдістерді сынап көріп жатқан сыңайлылары анық. AI-ды улау мәселесін анықтау және түзету біршама қиын, өйткені оқыту мәліметтері масштабты әрі ғаламтордың кең контентінен жиналған.

Зұлым деректер бірте-бірте модельге енген соң, оларды жою немесе түзету қиын — ірі брендтердің әсері болмағандықтан, AI жасаушыларға, мысалы, OpenAI немесе Anthropic-қа араласуды талап ету қиын болуы мүмкін. Бұл қауіпке қарсы тұру үшін, сақтық маңызды. Брендтер үнемі AI-дың шығатын жауаптарын тексеріп, күдік тудырған немесе зиянды жауаптарды бақылауы керек, сонымен қатар AI-ға бағытталған сілтемелерді және өзара әрекеттесуді қадағалау қажет. Әлеуметтік желілер, форумдар, шолулар сияқты қолданушылар жасаған мазмұнды алдын ала бақылау – жалған ақпаратты оны таралу алдынан ұстап қалудың ең жақсы тәсілі. Әзірше, AI жүйелері үшін берік қорғау құралдары қалыптасқанша, алдын алу ең тиімді әдіс болып қала береді. Әдеттегі бұрмалау әдістерін өз мүддесіне пайдаланып, өз брендіңізді насихаттау деп қарастыруға болмайды. Кейбіреулері AI-ды улау арқылы өз брендіңіздің көрінуін арттыруға негізделгенін ақтап алуы мүмкін — бұлар ерте SEO-да қолданылған қадамдар сияқты, бірақ тарих көрсеткендей, мұндай тақылетсіз қысқа жолдар қауіпті жазаланады, рейтингтері төмендейді, беделі құриды. LLM-дерде зиянды мазмұнды шығарып тастайтын сүзгілер мен қара тізімдер бар, бірақ олар реактивті және кемшіліктері көп. Ақырында, брендтер ашық әрі негізделген мазмұнды құрастыруға тиісті, олар сұрауларға тиімді жауап беріп, AI-дағы беделін табиғи түрде сақтауы керек — яғни «сұрауға дайын болу» принципінде жұмыс істеу қажет. Осылайша, AI-ды сыйлау және сенімділігін арттыру үшін өз жұмысыңды дұрыс жолға қою маңызды. Қысқаша айтқанда, AI-ды улау бренд беделіне және көрінуіне айқын қауіп төндіреді. Уақыт өте келе, AI-дың қорғау құралдары жетілдірілгенімен, брендтердің мұқият бақылауы, AI-мен әрекеттесуін қадағалау және жалған ақпаратпен күресу әлі де маңызды. Этикалық емес жолмен AI нәтижелерін бұрмалау — қауіпті әрі зиян келтіруі мүмкін стратегия. Осы жаңа ғасырда табысқа жету үшін, AI-ды сенімді, авторитетті мазмұнмен қамтамасыз ету керек, ол сенім мен сілтемелерді көп жинайды. Алдын ала болжау — құнды әрі қауіпсіз болудың кілті: бүгінгі күні брендтің AI беделін қорғау — болашақта табысты болудың негізін құрайды.