С тех пор как появились онлайн-поисковики, некоторые маркетологи, веб-мастера и SEO-специалисты пытались обманывать систему ради получения несправедливых преимуществ — так называемые практики Black Hat SEO. Эти методы становились менее распространёнными главным образом потому, что Google за более чем два десятилетия совершенствовал алгоритмы для обнаружения и наказания таких манипуляций, делая длительное получение выгоды маловероятным и затратным. Теперь развитие искусственного интеллекта открыло новую границу, вызвав "золотую лихорадку" за контроль над видимостью в ответах, генерируемых ИИ, а не только в поисковых ранжированиях. В начале своего пути платформы ИИ по-прежнему не обладают достаточной защитой от манипуляций. Например, соискатели работы использовали обходные способы при помощи ИИ — вставляли скрытые инструкции в резюме, такие как невидимый текст, который говорил ИИ считать их исключительными кандидатами — хотя опытные рекрутеры теперь уже могут такие уловки обнаружить. Использование скрытого текста похоже на ранние методы Black Hat SEO, когда ключевые слова или спам-ссылки маскировались. Помимо этих простых уловок, гораздо более тревожным является потенциал манипуляции ответами ИИ о брендах с помощью «отравления ИИ». Злоумышленники могут загрязнять обучающие данные больших языковых моделей (LLM), искажающими сравнительные показатели или полностью исключая определённые бренды, создавая сознательные иллюзии, которым люди склонны доверять. Недавнее исследование компании Anthropic в сотрудничестве с Институтом безопасности ИИ Великобритании и Тьюринговским институтом показало, насколько легко осуществляется отравление ИИ: заражение обучающих данных всего лишь 250 вредоносными документами может создать "задние двери" в модели, позволяющие злоумышленникам вызывать ложные или предвзятые ответы. В отличие от ранних методов SEO, основанных на массовом использовании фальшивого контента, злоумышленники загрязняют ИИ, внедряя скрытые триггеры — такие как определённые слова, связанные с ложной информацией — прямо в процесс обучения. При наличии таких триггеров ИИ выдаёт манипулированный контент, который затем укрепляется через взаимодействия пользователей. Хотя убедить ИИ в абсолютной ложи (например, что «Луна сделана из сыра») сложно, более тонкая дезинформация, вредящая репутации бренда или информационной точности продукта, — вполне осуществима и опасна. Несмотря на то, что большая часть этих сценариев пока теоретична и активно исследуется, злоумышленники и киберпреступники, скорее всего, уже экспериментируют с этими методами. Обнаружение и исправление отравлений ИИ — задача сложная, поскольку обучающие наборы данных огромны и черпают информацию из огромного количества интернет-источников.

Как только вредоносные данные внедрены в модель, их устранение или корректировка может оказаться невозможной — крупным брендам зачастую недостаёт влияния, чтобы заставить разработчиков AI, таких как OpenAI или Anthropic, вмешаться. Для защиты от этой угрозы необходимо бдительность. Брендам следует регулярно проверять выводы ИИ на наличие подозрительных или вредоносных ответов и отслеживать аномалии в трафике, исходящем от ИИ. Проактивный мониторинг пользовательского контента — в соцсетях, на форумах, в обзорах — жизненно важен для выявления и устранения дезинформации ещё до её распространения. Пока системы ИИ не научились надежно защищаться, превентивные меры остаются лучшей стратегией. Важно не воспринимать эти методы манипуляции как возможности для саморекламы. Некоторые могут считать допустимым использовать «отравление ИИ» для повышения собственной узнаваемости бренда — подобно ранним оправданиям в SEO — однако история показывает, что такие краткосрочные уловки ведут к серьезным штрафам, потере позиций и репутационных потерях, как только их обнаруживают и начинают преследовать. Модели LLM обладают фильтрами и черными списками, предназначенными для исключения вредоносного контента, но эти меры в основном реактивны и не совершенны. Вместо этого бренды должны сосредоточиться на создании честного, тщательно проработанного и фактически обоснованного контента, оптимизированного для эффективных ответов на пользовательские запросы — так называемого «строительства для вопросов» — что позволит естественным образом получать цитаты в ИИ и поддерживать доверие. В целом, отравление ИИ представляет собой явную и ощутимую угрозу репутации и видимости бренда в условиях развития ИИ. Несмотря на усовершенствование защитных механизмов, брендам необходимо оставаться бдительными, внимательно отслеживать взаимодействия с ИИ и бороться с дезинформацией на ранних стадиях. Попытки этично манипулировать выводами ИИ — рискованная стратегия, которая может иметь катастрофические последствия. Для успеха в этой новой эпохе ИИ важно снабжать системы правдивым, авторитетным контентом, вызывающим доверие и цитаты. Предупреждён — значит вооружён: защита присутствия вашего бренда в ИИ сегодня — залог процветания завтра. Дополнительные ресурсы: - Контроль за позициями вашего бренда онлайн с помощью SEO - Как цифровые технологии изменили брендинг - SEO в эпоху ИИ