自从在线搜索出现以来，一些营销人员、站长和搜索引擎优化专家（SEO）试图通过作弊来获取不正当的优势，这些做法被称为“黑帽SEO”。这些策略之所以逐渐减少，主要是因为谷歌花费了超过二十年的时间不断优化算法，以检测并惩罚此类操控行为，使得持续获得利益变得不太可能且成本高昂。 如今，人工智能的兴起开辟了一个新的战场，引发了一场争夺在AI生成的回答中控制可见性的“淘金热”，而不仅仅是搜索排名。类似于谷歌早期阶段，当前的AI平台还缺乏强大的反操控保护。例如，求职者曾通过在简历中插入隐藏指令来利用AI的简历筛选功能——比如看不见的文字让AI认为他们是优秀候选人，虽然现在聪明的招聘官可以识破这些伎俩。这种隐藏文本的做法，呼应了早期黑帽SEO中用来隐匿关键词或垃圾链接的技术。 除了这些简单的技巧，更令人担忧的是通过“AI中毒”来操控AI对品牌的回答。恶意行为者可能会污染大型语言模型（LLM）的训练数据，歪曲AI的比较结果，或完全排除某些品牌，精心制造出虚假的“幻觉”，而消费者往往会信以为真。由Anthropic与英国AI安全研究所和Turing学院合作的一项最新研究指出，AI中毒实际上非常容易：只需在训练数据中加入250个恶意文档，就能在大型语言模型中创建“后门”，让坏人能触发虚假或偏见的回应。 与以往依赖大量虚假内容的SEO操控不同，攻击者通过在训练过程中嵌入隐藏触发词——如与虚假信息相关的特定词汇——来污染AI。当模型收到这些触发词时，就会输出被操控的内容，这些内容会通过用户的互动进一步强化。虽然诸如“月亮是奶酪做的”这样极端的谎言很难让AI相信，但更细微的虚假信息，特别是损害品牌声誉或产品信息的谎言，却极具可行性和危险性。 尽管这些技术大多还处于理论阶段，且仍在积极探索中，但黑帽黑客和网络犯罪分子可能正在尝试这些方法。检测和修正AI中毒非常困难，因为训练数据集庞大且来源于海量的互联网内容。一旦恶意数据融入模型，删除或修正它都变得模糊不清——大品牌可能缺乏影响力，难以促使OpenAI或Anthropic等AI开发者介入。 应对这一威胁，保持警觉至关重要。品牌应定期检测AI输出是否出现可疑或有害的回应，并关注AI引荐流量的变化，识别异常。主动监控用户生成的内容空间——如社交媒体、论坛和评价平台——也很关键，以便在虚假信息扩散到临界点前及时发现和应对。预防始终是最有效的防线，直到AI系统开发出更强大的安全措施。 需要强调的是，不应将这些操控技巧误解为自我宣传的工具。虽然有人辩称利用AI中毒来提升自己品牌的曝光率是合理的——类似早期的SEO辩解——但历史告诉我们，这种投机取巧最终会导致严重的惩罚、排名下降和声誉受损。一旦被查出，虚假内容会被过滤或列入黑名单，但这些措施反应迟缓且不完美。 相反，品牌应专注于创造真实、经过充分研究、基于事实的内容，优化回答用户的问题——“为提问而建”，以自然赢得AI的引用和信任，保持其可信度。 总之，AI中毒对品牌声誉和在不断发展的AI生态中的可见性构成了明确而迫在眉睫的威胁。虽然随着时间推移，AI的防护措施会不断改进，但品牌必须保持警惕，密切监控AI互动，及早遏制虚假信息的传播。试图不道德地操控AI输出是一种高风险策略，成功的可能性不大，反而可能带来灾难性的后果。 在这个开创性的AI时代，成功的关键在于为AI输入可信、权威的内容，赢得信任与引用。有所警觉，提前防范，就是今天保障品牌AI影响力的基础，为明天的繁荣打下坚实基础。 更多资源： - 利用SEO掌控你的品牌在线位置 - 数字化如何改变品牌建设 - AI时代的SEO
人工智能中毒对品牌声誉与搜索引擎优化的新兴威胁
谷歌正在推出一项实验性功能，允许搜索控制台用户使用自然语言而非手动选择过滤器来配置搜索結果绩效报告。 这项名为“AI驱动配置”的功能，可以将简单的自然语言请求转换为对应的过滤器和设置。用户只需描述想要的分析内容，系统会自动完成技术设置。 最新动态 AI驱动配置支持三种报告设置方式： 1
微软股价：周三最多下跌3%。尽管经历了动荡的几个月，这家科技巨头今年仍上涨了14%。 原因：周三的下跌源自一份报告，指出微软可能无法像之前预期那样迅速将大量AI投资转化为更高的收入。 《信息》杂志在周三早晨披露，微软已经下调了多个AI销售增长目标，观察到客户似乎对采用公司最新工具持犹豫态度。报告还提到一些销售团队未完成他们的销售目标。 意义何在：微软是少数在AI领域投入巨资进行研发的“超大规模运营商”之一。客户对AI的情绪转变或在实现这些巨额投入的回报方面的延迟，都可能导致投资者重新评估科技行业的前景。 这份报告是在对AI热情可能正在减弱的担忧中出现的，领先科技公司——推动了AI浪潮——如果投资者兴趣减退，面临的风险也最大。 在过去的一个月里，顶级AI股价承受压力，因为估值似乎被高估，而且关于投资者和更广泛经济何时能从AI创新中受益的不确定性增加。 微软否认了《信息》杂志的说法，一位发言人告诉Business Insider，微软并没有降低AI产品的销售配额。 “《信息》的报道错误地将增长和销售配额混为一谈，”微软代表表示。“我们在发布前已通知他们，AI产品的总体销售配额保持不变。”
OpenAI宣布已同意收购Neptune，这是一家专注于AI工具的创业公司，专门开发监控AI模型训练流程的工具。尽管此次收购的具体财务细节尚未披露，但据《信息》报道，交易的估值不到4亿美元（股票形式）。此战略举措彰显了OpenAI致力于增强其AI模型训练能力的决心，这也是其运营的关键部分。 Neptune最初由数据科学公司Deepsense开发，2018年作为独立公司分拆出来，已成为AI模型训练管理领域的知名企业。迄今为止，Neptune已成功融资超过1800万美元，并拥有包括三星、罗氏、惠普等知名大客户。该公司的工具以高效追踪和整理涉及机器学习模型训练的复杂数据而闻名，成为推动AI研究和应用发展的宝贵资产。 OpenAI与Neptune的关系不仅止于此次收购，因为它已在使用Neptune的追踪工具，用于其复杂的大型语言模型，包括著名的GPT系列。整合Neptune的技术预计将加快OpenAI的AI训练流程，提升模型开发的效率，确保在整个训练周期中对模型的追踪和评估更加精准。 截止到2025年10月，OpenAI的估值约为5万亿美元，且得到了行业巨头特别是微软的强力财务支持。据报道，该公司正考虑上市，潜在的市场估值可能高达1万亿美元。有市场人士预测，OpenAI可能在2026年下半年就申请首次公开募股（IPO）。不过，OpenAI首席财务官Sarah Friar对这些预期表示审慎，强调上市并非当务之急。公司仍将重点放在重要的AI研究投资和产品拓展上。 除了收购Neptune之外，OpenAI还在积极扩大AI在各个行业的应用。近期，公司增加了对Thrive Holdings的股份，旨在将AI技术应用于会计、IT服务等行业。这一举措符合OpenAI推动AI在各领域普及的整体战略，借助先进的机器学习系统促进生产力和创新。 收购Neptune标志着OpenAI在增强AI模型开发基础设施方面的重要里程碑。通过整合Neptune的专业知识和技术，OpenAI进一步巩固了其在AI创新领域的领导地位，确保其模型在追踪、监督和效率方面得到优化。随着AI持续影响商业和社会的各个层面，OpenAI的战略增长布局凸显了其对未来由人工智能深度增强的愿景。
Wavel AI 是一个具有突破性的平台，旨在改变新闻内容的创作与发布方式。它的核心功能是一款先进的由人工智能驱动的新闻生成器，可以将原始想法、标题或现有文章快速转化为完整、可发布的新闻报道和配套视频，效率极高。这一创新工具赋能内容创作者、记者和媒体机构，大大简化了新闻制作流程，让他们无需依赖传统的新闻编辑室，就能产出高质量的文章和播出级别的视频。 Wavel AI 的一个重要特点是其生成润色、连贯、结构合理且吸引人的新闻报道的能力。用户只需提交一个简单的标题、简要的概念或草稿，人工智能便能迅速处理输入，创作出符合专业新闻标准的完整新闻内容。这一功能对需要快速、准确交付内容的媒体专业人士特别有帮助，也适合那些希望保持稳定发布节奏、无需庞大编辑团队的企业和个人。 除了文字内容外，Wavel AI 还能根据生成的新闻报道制作出播出级别的视频。这些视频针对各种数字平台进行定制，如社交媒体、网站和在线新闻门户。鉴于视频内容在吸引观众注意力和提升互动方面的广泛效果，这一功能使 Wavel AI 成为一站式多媒体新闻制作解决方案。 Wavel AI 带来的效率提升非常显著。传统上，制作新闻报道和相应的视频通常涉及多个环节和团队——包括记者、编辑、视频制作者和技术人员，耗时长、成本高。而通过采用先进的人工智能自动化这一过程，Wavel AI 大幅缩短了从构思到发布所需的时间和资源。 此外，Wavel AI 的界面设计简洁易用，无论用户是否具备技术背景，都能轻松上手。没有新闻或视频制作经验的内容创作者也能利用此平台制作出专业级的新闻文章和视频。这种新闻创作工具的普及，进一步扩大了参与和贡献新闻内容的群体范围。 随着媒体环境不断发展，对快速、可靠和高质量新闻的需求依然强烈。Wavel AI 正是满足这些需求的及时解决方案，它利用人工智能技术，提供无缝衔接的全流程内容创作体验。其将简单输入转化为完整新闻报道和视觉吸引力强的视频的能力，标志着媒体技术的一大飞跃。 总而言之，Wavel AI 作为一款具有变革性的工具，正准备重塑新闻的生产方式。通过支持快速生成润色的文章和播出级别的视频，而无需依赖传统新闻编辑室的资源，它为媒体从业者和内容创作者提供了无与伦比的价值。在新闻行业日益融合人工智能的背景下，像 Wavel AI 这样的平台很可能在未来的新闻传播与消费中扮演重要角色。
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跳过内容 哈佛商业评论标志 正在革新市场研究的人工智能工具 传统的定制市场调研通常速度缓慢、成本高昂，往往需要数月时间和大量资金投入。因此，市场营销人员常常在没有及时外部洞察的情况下作出重要的战略决策。然而，正如我们在近期的哈佛商业评论文章《生成式AI如何变革市场调研》中所讨论的那样，生成式AI正在彻底改变消费者和市场洞察的收集、生成和分析方式——这些洞察是战略营销的基石。我们并不孤单有此看法：例如，自我们文章发布以来，Andreessen Horowitz 和 Foundation Capital 都发布了投资论述，预测生成式AI将对价值1400亿美元的全球市场调研行业带来重大变革。
近年来，摄影和摄像技术有了显著进步——传感器更加强大，即使是智能手机也能拍摄令人印象深刻的画面。然而，常见的问题仍然存在：低光条件下照片容易出现颗粒感，快速移动时面部模糊，复古家庭影片看起来模糊不清，且音频中常伴有令人分心的背景噪音。 如实说明：本文由VideoProc赞助。 VideoProc Converter AI是一款由人工智能驱动的图像和视频增强工具及全面的媒体工具箱，全年不断推出升级，能够以更优的效果解决这些难题。它可以去除噪点、锐化图像、提升低分辨率照片，并恢复传统相机无法捕捉的细腻质感。 最新版本的亮点包括： - 改进的面部修复，提供更自然、更细致的面部改善效果。 - DPI控制，在Image AI中实现精准调整。 - 使用更新的V3模型、现代编解码器（AV1/HEVC/H
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