Моделите на вештачка интелигенција трошат огромни количества енергија, значително зголемувајќи ги емисиите на стакленички гасови. Технолошките компании и владите се залагаат за енергетска револуција за да го следат развојот на вештачката интелигенција. Едно од решенијата кои се истражуваат е нуклеарната енергија. Најновите модели на вештачка интелигенција, особено големите јазични модели, бараат повеќе компјутерска моќ и енергија. Во одговор, технолошките гиганти инвестираат во нуклеарна енергија за да ги поддржат напредоците во вештачката интелигенција. Големи компании како Meta, Google, Microsoft и Amazon се обврзаа на нула емисии, со рокови од 2030 до 2040 година. Сите неодамна направија договори со снабдувачи на нуклеарна енергија.

Извршниот директор на Meta, Марк Закерберг, ја идентификува енергијата како главно ограничување за напредокот на вештачката интелигенција, забележувајќи ја високата потрошувачка на енергија и вода на Meta за својот модел Llama. Nvidia, водечки дизајнер на чипови, ја подобри својата енергетска ефикасност со лансирањето на својот нов чип за вештачка интелигенција, Blackwell, кој ја надминува брзината и енергетските перформанси на својот претходник. И покрај овие напредоци, извршниот директор на Nvidia, Џенсен Хуанг, истакна дека долгорочната енергетска инвестиција во вештачката интелигенција на крајот ќе биде корисна бидејќи вештачката интелигенција станува поинтелигентна, потенцијално помагајќи во области за заштеда на енергија како складирање на јаглерод и нови енергетски технологии. Извршниот директор на OpenAI, Сем Алтман, особено е фокусиран на инвестициите во нуклеарна енергија, со учества во нуклеарни стартапи како Helion Energy и Oklo. Администрацијата на претседателот Бајден ја поддржува нуклеарната енергија, посветувајќи 900 милиони долари за идни нуклеарни технологии. Оваа владина поддршка е клучна за надминување на регулаторните пречки во развојот на нуклеарна енергија. Потрошувачката на енергија на вештачката интелигенција продолжува да расте; GPT-4 на OpenAI, на пример, користи значително повеќе електрична енергија отколку просечното домаќинство во САД. Извештај на McKinsey предвидува дека до 2030 година, дата центрите би можеле да сочинуваат 11-12% од побарувачката на енергија во САД, што нагласува итноста за решенија за скалабилни и чисти извори на енергија.