Эмчилгээний судалгааны салбарт томоохон ахиц дэвшил гаргахад зориулагдсан, хиймэл оюуны хүчээр ажилладаг платформыг боловсруулсан бөгөөд энэ нь янз бүрийн эмийн нэгдлийн үр дүнтэй байдлыг урьдчилан таамаглах боломжийг олгож, шинэ эмийг зах зээлд гаргах хугацаа болон зардлыг эрс хэмнэх замаар эмийн нээх ажиллагааг өөрчилнө гэж амласан байна. Энэ хиймэл оюуны систем нь химийн, биологийн, фармакологийн мэдээллийг багтаасан өргөн хэмжээний өгөгдлийг дэвшилтэт алгоритм, машин сургалтын аргаар шинжлэн, тодорхой өвчний эмчилгээнд ашиглаж болох өндөр потенциалтай нэгдлүүдийг илрүүлдэг бөгөөд хувийн болон үр бүтээлтэй эмчилгээ хөгжүүлэхэд дэмжлэг болдог. Эмін эцэст нь олоход уламжлалт арга барилууд их хугацаа, их зардал шаарддаг бөгөөд тэр нь олон жил үргэлжилж, тэрбумаар хөрөнгө оруулалт өртдөг. Энэ үе шат нь лабораторийн туршилт, клиникийн туршилт болон олон дахин янз бүрийн туршилтын үр дүнд тулгуурдаг. Харин хиймэл оюун дээр суурилсан энэ арга нь илүү хурдан шалгаж, үр дүнг урьдчилан таамаглах чадвараараа энэ процессыг өөрчилж, алдаж онох аргыг бууруулдаг. Эмийн мэргэжилтнүүд энэ платформын өргөн хэмжээний өгөгдлийг боловсруулж, өндөр анагаах хүчин чадалтай нэгдлүүдийг зөв тодорхойлох чадвар нь хувь хүн байдлаар генетик болон биеийн онцлогоор нь чиглэсэн оновчтой эсийн эмчилгээг түргэсгэж, эмчилгээний үр ашгийг сайжруулж, yanз бүрийн гаж нөлөөг бууруулахад тусална гэдэгт их итгэлтэй байна. Түүнчлэн, энэ платформын тусламжтайгаар эмийн боловсруулалтын явцад гарч болох алдааны түвшинг буулгаж, үйлдвэрлэгчдэд зардлаас хэмнэлт бий болгож, дэлхий даяар эмийн хүртээмжийг сайжруулах боломжийг олгож байна. Түүнчлэн хурдтай ажиллах нь яаралтай эрүүл мэндийн асуудал, шинэ төрлийн халдвар, ховор генетикийн өвчин зэрэгт илүү хурдан хариу үйлдэл үзүүлэх боломжийг олгож байна.

Мөн хиймэл оюуны тусламжтайгаар эмийн найрлагын харилцан үйлчлэл болон гаж нөлөөг урьдаас таамаглах боломжийг судлах эсэхийг эрэлхийлж байна, ингэснээр аюулгүй байдлын асуудлыг урьдчилан илрүүлэн зөвхөн хамгийн боломжит нэрийн эмийг клиникийн туршилтад оруулах замаар үр ашгийг дээшлүүлж, өвчтөнүүдийн аюулгүй байдал, боловсрт томоохон ахиц гаргаж байна. Энэ хиймэл оюуны платформ нь компьютер судлаачид, фармакологчид, клиницистүүдийн хамтын ажиллагааны үр дүнд хөгжсөн бөгөөд судалгааны бусад байгууллагуудад инновацийг урамшуулж, лабораторийн нээлтүүдийг клиникийн хэрэглээнд хурдлуулдаг. Ирээдүйн төлөвлөгөөнд нь хөгжүүлэх чиглэлээ өргөжүүлэн, хавдар, тархины өвчин, autoimmune өвчнүүд зэрэг олон төрөл зүйлийн өвчнийг илүү өргөн цар хүрээтэй судлах зорилготой бөгөөд геномик, протеомик, өвчтөнүүдийн эрүүл мэндийн бичлэг зэрэг нэмэлт мэдээллийн эх үүсвэрийг нэгтгэн урьдчилан таамаглах чадварыг сайжруулах зорилготой байна. Энэ хөгжүүлэлт нь хүн төрлөхтөний биологийн нарийн төвөгтэй байдалд тааруулсан илүү хувь хүний онцлогуудыг тусгасан эмчилгээг бий болгохыг зорьж байна. Энэ хиймэл оюуны хүчээр ажилладаг платформын хэрэгжүүлэлт нь технологи ба эрүүл мэндийн салбарын холбогдолтой томоохон дэвшил болох бөгөөд илүү нарийвчилсан, үр ашигтай, өвчтөнд төвтэй шинэ зуунд эмийн нээх үйл ажиллагааг эхлүүлж байна. Энэ амжилт нь эрүүл мэндийн салбар болон дэлхий даяарх сая сая өвчтөнд шинэ, үр дүнтэй эмчилгээ олгох итгэл найдвар нэмэгдүүлж байна. Эмчилгээний салбар цахим đổiрсөнөөр дижитал шилжилтийг хүлээн зөвшөөрч байгаа энэ үед, хиймэл оюун ухааныг эм хөгжүүлэлтэд нэвтрүүлэх нь эрүүл мэндийн үр дүнг сайжруулах, судалгаа, хөрөнгө оруулалтыг идэвхжүүлэх, хувийн эмчилгээг хөгжүүлэх чиглэлд үргэлжлэн явагдаж байгаа хичээл зүтгэлийг илэрхийлж байна. Энэ нь дэлхийн хэмжээнд амьдралын чанарыг дээшлүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэж байна.