Aquesta setmana, els investigadors d'IA han rebut dos premis Nobel, destacant les seves contribucions significatives a la ciència i reconeixent la IA com una força líder en l'avanç científic. Importància: Hi ha un debat en curs sobre el poder transformador de la IA al món, però els premis d'aquesta setmana emfatitzen les maneres en què la IA ja està transformant les pràctiques científiques. Visió general: Els fonaments de la IA es van establir durant diverses dècades, però els seus avenços notables han guanyat un reconeixement significatiu només recentment, especialment amb l'augment dels xatbots i la IA generativa. Actualitzacions clau: Dimarts, Geoffrey Hinton i John Hopfield van ser honorats amb el Premi Nobel de Física per les seves contribucions a la IA des de finals dels anys 70 fins als anys 80. El comitè Nobel també va atorgar el premi de química dimecres al CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, el director de DeepMind, John Jumper, i el professor de la Universitat de Washington, David Baker, pel seu treball innovador en proteïnes essencials.

Important mencionar: El Premi Nobel es concedeix freqüentment per a investigacions realitzades molts anys abans, un cop els seus efectes sobre la humanitat poden ser clarament avaluats com de 'major benefici'. L'any passat, Hassabis va expressar que la seva motivació duradora en la IA és crear sistemes d'aprenentatge que accelerin el descobriment científic. Precaució: Durant una conferència de premsa dimecres, Hassabis va afirmar: 'És massa aviat per parlar d'IA involucrada en tots els premis'. Notablement, tres dels laureats Nobel tenen connexions amb Google, amb Hinton renunciant l'any passat per expressar les seves preocupacions sobre els potencials perills plantejats per la IA. Què cal monitoritzar: El crític de la IA Gary Marcus destaca que Hinton i altres defensen l'expansió de la IA mitjançant xarxes neuronals cada cop més sofisticades que aprenen de grans conjunts de dades, que és el fonament de la IA generativa.