१८५० च्या दशकात त्यांच्या शोधानंतर, संघटनात्मक चार्ट्समध्ये फारसा बदल झाला नाही, ते मानवी मर्यादांमुळे कार्यप्रवाह व्यवस्थापित करण्यात श्रेणीबद्ध राहिले आहेत. परंतु, AI, विशेषतः मोठ्या भाषा मॉडेल्स (LLMs), या रचनेत रूपांतर करण्यासाठी सज्ज आहेत. २०२५ पर्यंत, आपण मानव-AI सहकार्यातून डिज़ाइन केलेल्या संघटनांचे साक्षीदार होऊ. हा बदल व्यावसायिक कार्यपद्धतीत मूलभूत परिवर्तन चिन्हांकित करतो. जरी AI ने वैयक्तिक उत्पादकतेमध्ये वेगाने एकत्रीकरण केले आहे, तरीही संघटनात्मक लाभ खूपच कमी राहिले आहेत. आगामी वर्ष महत्त्वपूर्ण असेल, कारण AI वैयक्तिक सहाय्यकाचे स्वरूप सोडून व्यवसाय डिज़ाइन आणि रणनीतीचाही मुख्य घटक बनेल. पुढारलेल्या कंपन्या मानव आणि AI सहकार्यातील संरचना पुनर्रचनेसाठी कृती करतील - केवळ कार्य स्वयंचलनासाठीच नव्हे, तर मानव आणि AI यांच्या ताकदींचा उपयोग करून नवोन्मेषी कार्य पद्धती निर्माण करण्यासाठी. स्टार्टअप्स अग्रगण्य असून, AI द्वारे समर्थन मिळालेल्या लहान टीम्सचा वापर करून मर्यादित कर्मचाऱ्यांसह कार्यक्षमतेने कार्य करतात.

ही मोडेल स्टार्टअप्ससाठी फायद्याची आहे आणि मोठ्या, स्थापित कंपन्यांसाठी अधिक फायदेशीर ठरू शकते, ज्यामुळे त्यांना कार्यक्षमता वाढविण्यात आणि कर्मचारी बुद्धिमत्तेचा लाभ घेण्यात मदत होते. २०२५ मध्ये, आपण "AI-मूल" स्टार्टअप्स पाहू, ज्यांचे मानवी-AI सहकार इतर मोठ्या पारंपरिक कंपन्यांशी स्पर्धा करणारे उत्पादन देईल. मोठ्या कंपन्यांसाठी, AI समाकलन जटिल परंतु संभाव्यतेने फायद्याचे असेल. पारंपरिक सॉफ्टवेअरच्या पलीकडे AI चे भूमिका समजून घेणे आवश्यक असेल, ज्याला IT पुर्ण करणे आवश्यकेल खूप विभागांचे अदृश्य समजणे आवश्यक आहे. खरा फायदा AI साधनांचा व्यापक वापर आणि तात्पुरते उपयोजनशक्ती आत्मसात करणे आहे. उदयोन्मुख संघटनात्मक संरचना पारंपरिक श्रेणीबद्धतेपेक्षा लक्षणीय बदलणार, संभवतः अधिक द्रवित आणि प्रकल्पआधारित करतील, AI सोपे करण्याचा एक शक्ती म्हणून. मध्य व्यवस्थापन भूमिकांची दिशा संलग्न मानव-AI संवादांचा समन्वय करण्याकडे जाईल. २०२५ मध्ये, यशस्वीता त्यांच्या जोडीस असेल जी सौम्यपणे मानव आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे संयोजन करून नव्या मूल्याचे निर्माण करतील.