最新的《信息》报道揭示了亚马逊、谷歌与英伟达之间独特的咨询关系。据称，亚马逊和谷歌会在对其AI芯片进行升级的任何公开宣布之前，提前通知英伟达CEO黄仁勋，彰显了英伟达在AI训练硬件中的主导地位以及其在AI生态系统中的关键位置。 英伟达的GPU长期以来一直是云平台和各种AI应用中AI训练与推理的基础。尽管像亚马逊、谷歌和OpenAI等科技巨头都在大力研发自主芯片以降低对外部供应商的依赖，行业仍然高度依赖英伟达的CUDA生态系统和硬件基础设施。CUDA是英伟达自主研发的并行计算平台和编程模型，提供无与伦比的性能、易用性和可扩展性，成为AI开发者的首选。CUDA的深度集成和广泛使用意味着，即使是领先公司也仍与英伟达的生态系统紧密相连，尽管它们有意自主创新。 为了巩固市场地位并扩大影响力，英伟达在AI硬件领域投入了大量资金，既与合作伙伴合作，也与潜在竞争者角逐。仅在九月份，英伟达就承诺向CoreWeave提供63亿美元的GPU产能，投资700万美元于英国初创公司Nscale（专注于存储技术），投入超过9亿美元获取高性能网络公司Enfabrica的人才和技术，还承诺向英特尔联合芯片开发项目投入50亿美元。此外，英伟达还支持与OpenAI合作的潜在1000亿美元GPU数据中心项目，彰显其在大规模AI基础设施中的投入决心。 这些举措展现了英伟达试图成为AI供应链中核心金融和技术支柱的战略。通过对相关企业和尖端技术的大量投资，英伟达正在培育一个难以绕过的生态系统，确保其在当下的主导地位，并在塑造AI硬件未来方面保持领先。 亚马逊、谷歌和其他AI领军企业在摆脱英伟达生态系统方面面临的挑战巨大。虽然自主研发芯片出于优化性能、降低成本和控制供应链的需求，但英伟达硬件与软件的整合优势带来了重大的技术和生态系统锁定障碍。这些企业面临复杂的集成难题，导致全面摆脱英伟达变得困难。 此外，英伟达对创业公司和战略合作伙伴的投资，反映出其更广泛的野心，不仅要控制GPU，还要掌握对AI发展至关重要的关键支持技术。从高速网络到创新的存储架构，再到合作的芯片设计，英伟达正不断扩大其生态系统的范围。 在这种背景下，亚马逊和谷歌提前通知英伟达关于芯片升级的事宜，不仅仅是一种礼貌，更是对英伟达在AI硬件中不可或缺作用的认可。这种相互依赖显示，即便是资源丰富的科技巨头，也重视与英伟达保持合作关系。 展望未来，行业专家预计，英伟达的广泛战略和与AI供应链的紧密结合将继续引领AI硬件创新的步伐和方向。随着AI工作负载日益复杂，CUDA平台与先进GPU之间的协同作用将依然至关重要。 因此，尽管云服务提供商和AI开发者不断努力开发自主替代方案，但英伟达的市场实力、大规模投资以及具有影响力的合作伙伴关系，仍确保其保持关键地位。这一动态将促使未来一段时期内，英伟达技术成为合作与互依的核心，推动行业持续发展。
英伟达在人工智能硬件领域的主导地位：与亚马逊和谷歌的战略合作
Twitter的共同创始人兼区块链倡导者杰克·多尔西（Jack Dorsey）至少部分地兑现了他关于复兴备受怀念的六秒视频平台Vine的承诺。 据TechCrunch报道，重启后的应用程序名为diVine，将收录超过10万段已存档的视频，只有原平台庞大数据库的一小部分。在十年前的巅峰时期，Vine拥有超过2亿的每月活跃用户，直到2016年被停用。 此次重启的一个主要特色是严格禁止AI生成内容；任何疑似由AI创建的视频都会被标记并禁止发布——这是对互联网中日益泛滥的缺乏灵魂、由AI生产内容的反制。 Vine的大量视频档案由Archive Time悉心保存，这个“由一群散漫的档案管理员、程序员、作家和喧闹分子组成的松散集体，致力于保存我们的数字遗产。” 早期Twitter员工伊万·“Rabble”·亨肖-普拉斯（Evan “Rabble” Henshaw-Plath），现为多尔西的非营利组织“And Other Stuff”工作，带头将这个备受喜爱的平台复活，他通过提取档案并重新上线，使其再次触手可及。 “基本上，我在想，我们能不能做点什么带点怀旧情绪的东西？”亨肖-普拉斯告诉TechCrunch。“我们能不能做点什么让我们回到过去，让我们看到那些旧东西，还能让我们体验到一个社交媒体的时代——那个时代，你控制你的算法，选择关注谁，你的时间线就只有你认识的真人拍的内容？” 他关于一个远离AI充斥的怀旧时光的思考，凸显了当下的环境。这也反映出科技多快渗透到日常生活的方方面面，让我们的信息流充满了没有灵魂、缺乏新意的内容。 “公司看到AI的互动，就觉得人们想要它，”他补充道。“他们搞错了——对，人们会互动；对，我们会使用这些东西——但我们也渴望对生活和社交体验的自主权。人们对早期Web 2
在瞬息万变的数字营销环境中，搜索引擎优化（SEO）仍然是提升企业在线可见度和吸引自然流量的关键。人工智能（AI）的出现 ushered SEO 进入了一个新时代，AI 驱动的工具极大简化并提升了优化工作。然而，许多初学者往往会被这些AI技术的多样性和复杂性所压倒。本指南旨在澄清AISEO工具，并提供清晰的、逐步的操作指引，帮助你有效利用其功能来强化你的SEO。 理解SEO中的AI AI是指能够执行通常需要人工智能的任务的计算机系统。在SEO中，AI驱动的工具处理海量数据，识别模式、趋势和机会，指导优化策略。这些工具帮助关键词研究、内容创作、竞争对手分析和性能监控，加快和改善传统上费时的任务。 轻松进行关键词分析 关键词是SEO的基础，因为它们代表潜在客户使用的搜索词。传统的关键词研究依赖人工筛选数据，而AI工具通过分析搜索行为、竞争对手关键词和用户意图，自动推荐理想的关键词，量身定制你的细分市场。例如，AI可以生成长尾关键词——具体、竞争较低的短语，提升排名机会。只需输入核心关键词，AI便会分析趋势和用户行为，生成符合目标受众兴趣的关键词列表。 提升内容创作 高质量内容对于SEO成功至关重要，但创作吸引人且搜索优化的内容具有一定难度。AI内容生成器分析表现优异的网页，协助指导写作，建议主题、标题和草稿片段，兼顾读者体验和搜索引擎优化。同时，它们确保关键词密度合理，避免关键词堆砌的惩罚。利用AI可以创建结构合理、信息丰富、符合SEO最佳实践、并能引起受众共鸣的内容。 竞争对手分析 保持领先需了解竞争对手的SEO策略。AI工具监控竞争对手网站、反向链接、关键词使用情况和内容效果，提供行业最佳实践的洞察，发现你策略中的差距。定期追踪竞争对手，有助于调整你的SEO策略，把握机会，规避风险，保持搜索排名的竞争力。 性能追踪与报告 SEO需要持续分析与优化。AI驱动的分析平台提供实时排名、流量来源、互动和转化的监控，识别趋势与异常，帮助理清策略效果。可定制的仪表盘和自动报告简化了与利益相关者共享洞察的流程。这些数据驱动的洞察力使决策更科学，投资回报率更高。 AI SEO工具的逐步使用指南 1
由总部位于旧金山的知名人工智能创业公司Anthropic宣布，投入500亿美元建设全美先进的数据中心，这也是近期人工智能领域最大规模的投资之一。此次大规模投资旨在增强美国在高端人工智能研发和部署方面的能力，将美国打造为全球AI技术的领导者。该项目将支持公司旗下Claude AI模型的发展，通过扩大计算基础设施，为训练复杂模型和高效部署AI服务提供所需的算力。 此举与行业内普遍的趋势相呼应，即通过大量投资提升AI能力，彰显AI在未来经济和科技格局中的重要作用。行业专家指出，强大的计算基础设施对于推动各行业AI应用至关重要。此外，美国政府也将AI作为战略重点，前总统特朗普在一月曾发出号召，推动公共和私营部门加快AI发展和基础设施建设，认识到其在地缘政治和经济中的重要意义。 Anthropic的项目预计在建设和运营阶段将创造数千个就业岗位。公司强调负责任的创新，承诺遵守环境和可持续发展标准，努力减少大型数据中心的生态影响，体现出科技行业日益重视在追求技术进步的同时兼顾环境保护。 成立于2021年的Anthropic由AI研究人员和企业家组建，迅速崭露头角，专注于打造符合人类意图的可解释AI系统。其Claude模型以先进的自然语言处理能力著称，广泛应用于客户服务和内容创作领域。得益于微软、亚马逊等主要投资者的支持，Anthropic获得了丰富的资金和战略合作伙伴，推动其AI解决方案的规模扩展和跨平台集成。公司估值约为1,830亿美元，象征着AI行业的快速发展。 通过扩大基础设施，Anthropic不仅希望保持竞争力，还致力于引领全球AI竞赛，可能带来新的科研突破。这一举措也符合国家的经济和安全战略，通过强化美国的AI基础设施，带动地方经济，吸引人才，并促进更多AI投资。公司在雄厚的资金和战略支持下，强调基础设施投资在维持AI持续发展和保持竞争优势中的关键作用，展现出未来多年来在AI领域稳步前行的坚定信念。
人工智能生成内容（AIGC）的快速增长已极大地改变了数字营销和在线消费者行为，为全球的市场营销人员和企业带来了独特的机遇与新的挑战。随着各组织越来越多地利用AIGC来吸引受众，准确预测内容的传播路径和评估市场影响变得尤为关键。这是一项复杂的任务，因为数据源多样、内容传播的方式非线性，以及消费者互动的动态不断变化。 为应对这些挑战，最近的一项研究提出了一套创新的基于人工智能的决策支持系统（DSS），旨在通过有效预测AIGC的传播和影响，帮助企业做出更明智的营销决策。该系统整合了来自多个平台的各种数据流——如社交媒体活动、营销支出记录、消费者参与日志以及实时情感趋势——以全面捕捉影响数字环境中内容表现的多种因素。 这一方法的核心是一个复杂的混合框架，结合了图神经网络（GNN）与时序变换器（Transformer）架构。该双通道模型同时学习内容在互联用户网络中的结构传播和影响随时间的演变。通过融合这两个视角，系统能够准确模拟AIGC在不同数字平台上呈现的复杂、时间敏感的传播模式。 此外，系统还包含因果推断模块，能够解开营销行为对关键绩效指标（如投资回报率（ROI）和市场知名度）的复杂影响。这些模块使营销人员能够区分广告努力的直接和间接影响，从而提升预测的可解释性并提供可操作的洞见。 通过对来自Twitter、TikTok和YouTube广告活动等主要线上平台的大规模真实数据集进行广泛实验，结果显示该系统在六项评估指标上优于现有的基线模型。这一显著的改进突显了整合异质数据和采用先进AI技术以理解和预测AIGC传播的优势。 该决策支持系统还能提供实时、具有可解释性的数据洞察，帮助市场营销专业人士更有信心和精准地掌握AI生成内容的传播和对市场趋势的影响。这不仅优化了营销资源的配置，还促使人们提前预见消费者反应，调整战略以应对动态变化的市场环境。 如此先进的AI驱动工具的出现，标志着数字营销领域的重要里程碑——在内容创作和传播日益自动化和复杂化的背景下，该系统能够帮助行业更好地适应和应对变化。随着AI技术的不断进步，类似这样的决策支持系统有望在将技术优势与人类战略监管相结合方面发挥关键作用，推动创新的消费者参与方式和市场增长。 总之，这项研究为预测和优化AI生成内容的传播及其市场影响提供了全面的解决方案。通过多源数据整合、最先进的AI模型及因果分析，决策支持系统成为现代营销者在快速变化的数字内容生态中导航和利用的重要工具。
TD Synnex正在其数字桥梁平台引入一种由代理智能增强的新功能，旨在通过利用公司庞大的分销数据和深度技术洞察，推动合作伙伴的销售增长。该AI助手集成于Microsoft Teams和Outlook，为合作伙伴提供即时的赋能洞察，旨在提升在安全、基础设施、云计算、人工智能、数据分析和物联网等高速增长技术领域的“赢单率”。 TD Synnex的北美高级副总裁兼首席信息官Nate Herz领导了这一AI工具的开发，他将其描述为一次“深远”的创新，帮助合作伙伴改善操作流程，推动更高、更优质的销售，并通过将关键的赋能技能直接融入客户沟通中，提升客户体验。这个AI助手就像一个“由AI驱动的超级顾问”，在实时支持合作伙伴销售人员，使用独特的赋能信息、培训资料和供应商专属数据，为特定客户的痛点悄悄提供建议。 这一新功能让合作伙伴的销售代表在与客户接触的那一刻，能够直接访问TD Synnex所拥有的价值584
一次重大的科技股抛售正在撼动华尔街，因为人工智能公司估值与其表现不佳的收入之间的巨大差距持续扩大。 据《华尔街日报》报道，股市显示出明显的“脆弱性”迹象，上周英伟达股价下跌了7%。即便由于联邦政府停摆可能结束的迹象引发乐观情绪，人工智能芯片制造商的股价本周仍在持续下滑，周二再度下跌3%。 Meta的股价自上月末公布季度财报以来也已下跌近17%，尽管公司超出投资者预期。同样，AI软件巨头Palantir在上周早些时候公布优于预期的业绩后，股价也已下跌8%。 总的来说，人工智能行业笼罩着一片阴云，高远的能力承诺似乎遥不可及，投资者对庞大的AI基础设施支出也日益犹豫。 人们担忧，投入数十亿美元扩建数据中心可能永远无法实现预期的回报。科技领袖公开讨论AI泡沫，经济学家警告称，一旦破裂，可能会让美国陷入深度衰退。 更增不确定的是，日本软银本周透露已出售其价值58亿美元的英伟达股份，资金迅速转向其他AI投资，包括对OpenAI的重要持股。 由于担心公司被迫出售资产以应对激增的资金需求，软银股价周二一度下跌10%。 为了安抚焦虑的投资者，软银愿景基金首席财务官纳夫尼特·戈维尔声称，AI狂潮不会带来灾难。 “今天与互联网泡沫不同的是，AI公司正在创造实际的收入，”他据路透社报道对记者表示，“虽然有很多关于资本支出的讨论，但实际上是由需求驱动的。” 与此同时，以在2008年美国次贷危机前做空房市而闻名的迈克尔·布瑞，通过赌注超过10亿美元押注英伟达和Palantir的股价将下跌，进一步加剧了市场的担忧。 目前，很多公司在亏损数十亿美元的同时，收入仍远远落后。虽然私营的OpenAI保持缄默，但由山姆·奥特曼领导的公司计划在未来八年投入1
最新的一项大规模研究揭示了生成式人工智能（GenAI）对企业生产力的转变性影响，特别关注在线零售领域。通过大规模的实地实验，研究表明采用GenAI技术能够显著提升各类企业的销售业绩。研究在不同的在线零售商中引入GenAI工具，以改善个性化客户互动、库存管理、动态定价以及自动内容生成。通过对比GenAI部署前后的销售指标，研究人员量化了这些技术带来的实际好处。 结果显示，因引入GenAI而带来的销售增长在各企业间差异很大，效果范围从0%到16
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