Brief news summary

Amazon AWS har foreslået en benchmarking-proces til at evaluere ydeevnen af RAG-implementeringer af generativ AI. Processen indebærer at forbinde en stor sprogmodel (LLM) AI til en database med domænespecifikt indhold. Forskerne hos Amazon har udviklet en automatiseret proces, der genererer flertrinsprøver baseret på dokumentkorpusset forbundet med hver opgave. Disse prøver bruges til at evaluere ydeevnen af forskellige open-source LLM'er til at besvare opgaver inden for et specifikt domæne. Studiet fremhæver vigtigheden af at vælge den rigtige hentningsmetode, da det har stor indflydelse på ydeevnen af RAG-systemer. Det understreger også behovet for en velfungerende henterkomponent, da en dårligt tilpasset komponent kan mindske nøjagtigheden af LLM'en. Denne benchmarking-proces giver værdifulde indsigter i styrker og svagheder ved forskellige RAG-implementeringer og fremmer udviklingen af generativ AI i erhvervslivet.