AMD 收购 Untether AI 团队以提升 AI 推理芯片研发
Brief news summary
AMD 已收购了位于多伦多的初创公司 Untether AI 的全部团队。该公司专注于为汽车和边缘计算开发节能高效的 AI 推理芯片。Untether AI 成立于2018年，获得了超过1.5亿美元的融资，开发出性能更快、功耗更低的芯片。这次收购带来了该团队的技术和专业知识，有助于增强 AMD 在 AI 芯片领域的能力，而无需全面收购整个公司。此次行动符合 AMD 扩展其 AI 硬件产品线的战略，继其收购软件优化公司 Brium 之后。通过整合 Untether AI 的芯片设计和技术，AMD 旨在加快下一代 AI 处理器的研发，这些处理器专为汽车、边缘计算和消费电子中的实时、节能应用而优化。这将巩固 AMD 在日益增长的 AI 市场中的地位，提供先进的硬件解决方案，提升隐私保护，减少对云计算的依赖。总体而言，此次收购彰显了 AMD 在 AI 半导体技术方面的创新和领导地位。AMD宣布已收购Toronto总部的初创公司Untether AI的整个团队，Untether AI以其创新的AI推理芯片而闻名。该公司成立于2018年，开发的芯片据报道远比传统AI推理硬件更快、更节能。这些芯片专为物理AI应用设计，能够集成到汽车等设备中，实现先进的设备端处理能力。 随着时间推移，Untether AI获得了大量投资，累计筹集超过1. 5亿美元的风险资本。这些资金支持了其研发工作，推动了专为高性能、低功耗实际应用定制的AI芯片的推出。 尽管AMD收购Untether AI团队的具体财务细节尚未披露，但此举普遍被视为一项战略性的人才引进，通常称为“收编”。这使AMD能够在竞争激烈的AI芯片开发领域增强其内部专家团队和资源，而无需收购整个公司或所有资产。 此次收购符合AMD加强其在AI硬件市场布局的更广战略。近期，AMD还收购了专注于AI应用的软件优化平台Brium，突显公司致力于拓展其在快速发展的这一行业中的能力与产品线。 通过整合Untether AI的专业知识和创新技术，AMD旨在提升其产品，特别是在AI推理硬件方面。这一领域对于实现设备端更快、更高效的AI处理至关重要，有助于减少对云计算的依赖，增强隐私保护和实时响应能力。 Untether AI的技术强调在能源效率与高性能之间的平衡——这是在汽车、消费电子和边缘计算等对功耗和热管理要求极高行业中特别受重视的结合点。其创新的芯片设计采用独特的架构优化，能在使用更少能量的同时提供更快的AI运算，为其在AI硬件市场中赢得竞争优势。 整合Untether AI团队和技术预计将加速AMD下一代AI芯片的研发，支持公司在各类市场中应对广泛AI工作负载的愿景。随着AI在自动驾驶、智能家居等多个领域不断渗透，对高效、强大的AI硬件解决方案的需求也在快速增长。 AMD的近期收购反映了半导体行业普遍在AI能力上的大规模投入。通过引入专业团队和技术，AMD正积极布局，力图在提供前沿AI解决方案方面与行业领军者竞争。 总结而言，AMD收购Untether AI团队标志着其在拓展AI硬件技术和产品组合方面迈出了重要一步。这一战略举措增强了AMD的竞争实力，迎合了全球对先进AI芯片日益增长的需求，特别是在自动驾驶、边缘计算等应用领域。 此次收购使AMD在AI领域的未来充满希望，随着公司不断创新和研发解决方案，应对全球市场和客户不断变化的需求。
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TechSmith2024年视频观众研究发现，75%的受访者对AI生成的视频内容持接受态度，但也存…
TechSmith公司，作为视觉传播领域的领导者，发布了2024年视频观众研究报告，这是一份关于全球观众对教学和信息类视频的参与度与偏好的详尽报告。该研究基于来自美国、澳大利亚、加拿大、法国、德国和英国六个国家、行业各异的1000名参与者的调查，揭示了影响观众行为的关键因素。 研究结果显示，清晰度、相关性和真实性是推动观众互动的主要因素，强调在当今内容充斥的数字环境中，提供简明且相关的视频内容的重要性不断增强。报告还探讨了观众对人工智能（AI）在视频制作中日益增长的应用态度。虽然有75%的受访者对AI辅助的视频持开放态度，表明他们对创新内容创作技术的接受，但有90%的受访者表达了担忧，特别是内容的准确性（45%）、质量（24%）和来源（21%）。这些担忧反映出社会范围内对于AI创新与信任、可靠性之间的平衡辩论。 真实性成为一个关键主题，87%的观众偏好包含真人的视频，而非动画或AI生成的形象，凸显出观众渴望在教育素材中获得真实的人际联系。视频仍然是学习的首选方式，83%的用户偏好视频内容。非正式的培训视频占据了所有观看内容的一半以上，其他流行形式还包括直播和网络研讨会（49%）、PowerPoint录制（32%）、同事制作的快速视频（28%）以及会议录像（27%）。 视频的选择标准也在不断变化。选择视频的主要原因是内容描述符合观众兴趣（56%），其次是来自可信人士的推荐（52%）以及算法建议（51%），这反映出个人推荐和技术驱动的发现依然具有重要影响力。 总之，TechSmith的2024年视频观众研究提供了关于全球观众在教学类视频方面行为和观点的宝贵洞察。清晰度、相关性和真实性依然是吸引观众的关键要素，而AI的整合既带来了潜在的机遇，也伴随一些挑战。对视频学习的持久偏好和变化中的探索习惯，彰显了数字教育的动态特性。内容创作者和教育者应优先考虑真实的人类表达和透明度，同时巧妙融入技术创新，以维护观众的信任并提升影响力。
前线的人工智能：将销售情报转化为可衡量的影响
简介 人工智能（AI）正在改变印度的销售团队，赋能的不仅是高管，还包括一线员工。AI提升了销售人员与客户互动、理解客户需求以及成功达成交易的能力。实现这一转变的关键在于严格的数据管理和AI素养的提升。采用这些策略的企业将见证显著的业绩提升。 传统上，商业中的AI主要在战略层面运作，辅助仪表盘、报告和高层决策。如今，其真正的影响正逐渐向一线迈进，一线销售代表直接与客户交流，处理异议，完成销售。未来的竞争优势不仅来自自动化，更来自于AI作为一线团队的实时生产力倍增器。 超越自动化，迈向增强 一线销售人员经常花费大量时间在重复性任务上，比如更新系统、撰写后续跟进、准备通话记录和寻找信息，这限制了他们与客户的互动时间。集成在日常工作流程中的AI可以改变这一局面，它可以总结对话内容，推荐下一步行动，提示相关话题，并提供即时的背景洞察。这让专业人员能够将更多时间用在有意义的客户交流上，而不是繁琐的行政事务。 在印度多样化、多语种的市场环境中，AI驱动的系统能在不同地区和语言中实现个性化对话，促成有针对性的交流，而无需额外的人工努力，从而实现大规模的个性化定制。 坚实基础：数据纪律 智能销售赋能的根本依靠的是有纪律的数据采集。AI系统需要结构化、数字化记录的交互信息，才能生成有价值的洞察。如果没有对销售对话的持续记录、异议的分类和结果的追踪，AI的潜力将受到限制。许多企业仍在数据碎片化和CRM使用不一致中挣扎，这使得AI变得表面化，难以发挥变革性作用。 关键起点不是AI算法，而是结构化、标准化的销售数据。当每次通话、会议和结果都被电子化、统一记录时，AI就能识别模式，发现业绩差距，捕捉潜在的机会信号，否则这些可能会被错过。数据纪律因此成为智能绩效的支柱，而不仅仅是一项合规任务。 由交易型销售向洞察驱动的参与转变 随着AI承担日常任务，一线销售角色必须从交易型销售转向咨询式问题解决。在拥有智能提示和客户背景的帮助下，销售人员可以提前预测客户需求，专注于解决问题，而不仅仅是展示产品特性，还能提供深度指导。 在医药、金融服务和企业技术等复杂行业中，这种转变尤为重要。客户期待的是经过深思熟虑的建议，而非机械化的推销。AI可以分析购买行为、互动历史和绩效指标，而人类代表则通过解读这些信号，以建立信任并进行富有意义的对话。未来的一线专业人士将不仅仅依赖记忆信息，而是凭借判断力赢得价值。 让AI素养成为核心能力 为了确保AI的成功应用，AI素养必须成为销售培训和新员工培训的核心内容。一线团队需要理解如何使用智能工具以及这些工具如何生成推荐。数字化熟练度将变得与沟通和谈判技能同等重要。销售人员必须学会解读仪表盘、质疑自动建议，并将机器洞察与人类直觉相结合。 这并不需要深入的技术专长，但需要对数据有一定的理解，并有信心与AI系统互动。投资于AI素养的企业，将实现更高的采纳率、更强的信任感和可衡量的业绩提升。 通过智能可视化实现可规模化的辅导 AI驱动的销售赋能通过提供实时性能趋势的可见性，推动规模化的辅导。在庞大且分散的团队中，管理者往往难以全方位观察。借助结构化数据和智能分析，可以早期发现异议处理、成交技巧和跟进效率中的模式，实现有据可依的有目标的辅导。 这培养了一种问责和持续改进的文化，及时向销售团队反馈，提供明确的改进方向。智能可见性与人工辅导相辅相成，提升辅导效果。 将智能转化为成果 AI在销售中的价值在于放大人类的效率，而非取代人员。通过减轻行政负担、提供实时洞察和实现数据驱动的辅导，生产力自然提升。对在竞争激烈、前线力量庞大的印度企业来说，将AI融入日常操作是获得竞争优势的关键。 成功的企业将视数据为基础设施，把AI素养作为核心培训内容，将一线赋能作为战略重点。这一策略将打造出更快速、更个性化、能将智能转化为高效行动的团队。最终，销售中AI的未来不仅仅取决于算法的复杂度，更在于AI驱动的洞察如何高效传达到每一线代表手中，让他们每天都能以品牌为荣地展现价值。 作者为SmartWinnr创始人兼首席商务官。
Meta平台宣布对人工智能创业公司Scale AI投资100亿美元
2025年6月，Meta Platforms Inc.
字节跳动承诺加强其新AI视频生成器的管理，此前一段有关Cruise与Pitt的热点视频引发关注
字节跳动不到一周前发布了Seedance 2
一个能够实现销售的AI语音录音机？这个产品想要做到全面——它是怎么做到的？
理想的办公场景是员工只需按下一枚按钮，就能录制会议、转录对话内容，并将其转化为可执行的任务。Comulytic Note Pro旨在满足这一需求，同时帮助用户跟踪客户信息。 **价格与购买渠道** Comulytic Note Pro现已上市，售价为158
微软的人工智能驱动的Copilot：提升办公套件的生产力
微软正式将由人工智能驱动的助手Copilot集成到其广泛使用的Office套件中，标志着用户与生产力软件互动的重大突破。这个功能旨在提供智能化能力，简化复杂任务，提升各行业专业人士的工作效率。 Copilot利用先进的人工智能技术，协助用户在Word、Excel、PowerPoint和Outlook等微软Office应用中工作。其主要功能包括自动起草文档，帮助用户根据简单提示或大纲快速生成高质量的书面内容，减少手动操作，并帮助写作能力较弱的用户高效产出精炼的材料。 除了文档创建外，Copilot还增强了Excel的数据分析能力。它可以理解大量数据，生成洞察、创建总结和自动处理复杂计算，将Excel从一个基础的电子表格工具变成一个智能助手，支持更快速、准确的决策。 在PowerPoint方面，Copilot协助设计演示文稿，推荐版式、生成幻灯片内容，并添加相关视觉元素。它帮助用户打造视觉吸引力强、内容精彩的演示，同时大幅节省排版和内容完善的时间。 早期用户评价和反馈显示，生产力得到了显著提升，许多之前耗费大量时间和精力的任务现在能够更快完成。这使得用户能将更多时间集中在战略性工作上，而非重复或行政事务，企业也视Copilot为提高工作效率和创造力的潜在推动力。 然而，将人工智能助手深度嵌入工作工具也引发一些重要考虑。部分用户表达了对数据隐私的担忧，尤其是关于Copilot处理敏感信息的问题。微软保证采取严格的隐私和安全措施，符合行业标准和法规。 另一个主要关切是对AI生成内容的依赖。虽然Copilot辅助内容创作，但提醒用户在使用时应保持谨慎，避免过度依赖，以防出现不准确、偏见或肤浅的回答。在评估AI建议时，用户必须保持批判性思维。 总的来看，Copilot的整合体现了微软将AI更深层次融入日常工作工具的决心，符合行业朝增强生产力的趋势。随着AI技术不断发展，类似Copilot的工具预计会变得更加智能、灵活，并在数字化工作环境中扮演核心角色。 微软将Copilot不仅作为一项功能，而视为重新定义Office任务管理的变革性元素。公司计划根据用户反馈持续进行更新和优化，确保助手能随着用户需求和技术进步不断发展。 总之，为微软Office套件引入由AI驱动的Copilot，标志着工作场所技术的里程碑，带来了巨大益处，同时也伴随着挑战。用户如果了解其局限性并合理使用，将能获得更高的效率和创造力的支持。随着AI在工作流程中的深度融合，创新与谨慎的平衡将至关重要，以充分发挥其在提升生产力和建设更智能工作环境中的潜力。
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