El dijous, AMD va presentar el seu nou xip d'intel·ligència artificial, el Instinct MI325X, dirigit directament a competir amb les GPU de centre de dades de Nvidia. La producció del MI325X està prevista per començar a finals de 2024. Si té èxit, els xips d'IA d'AMD podrien desafiar els preus de Nvidia, que s'han beneficiat d'una gran demanda i marges bruts d'aproximadament el 75%. La necessitat de grans centres de dades plens de GPU per donar suport a la intel·ligència artificial generativa avançada, com el ChatGPT d'OpenAI, ha estimulat la demanda de xips d'IA alternatius. Nvidia ha dominat en gran part el mercat de GPU de centre de dades, amb AMD en un segon lloc llunyà. AMD pretén capturar una porció significativa del mercat de xips d'IA de 500 mil milions de dòlars estimat per a 2028. La CEO Lisa Su va destacar que la demanda d'IA supera les expectatives i està impulsant el creixement de la inversió. Tot i que AMD no va anunciar noves grans col·laboracions durant el llançament, té col·laboracions existents amb empreses com Meta i Microsoft.

El preu específic del MI325X roman sense anunciar, ja que normalment es ven com a part d'un paquet de servidor. AMD llançarà nous xips anualment, amb el MI350 previst per a 2025 i el MI400 per a 2026, en un esforç per mantenir el ritme amb Nvidia, especialment quan Nvidia es prepara per llançar els seus xips Blackwell l'any vinent. Les accions d'AMD van caure un 4% després de l'anunci, mentre que les de Nvidia van pujar un 1%. Un major obstacle per a AMD és el llenguatge de programació propietari CUDA de Nvidia, que bloqueja els desenvolupadors en el seu ecosistema. AMD està millorant el seu programari ROCm per facilitar la transició dels models d'IA als seus xips, que es comercialitzen com acceleradors. AMD afirma que el MI325X ofereix fins a un 40% millor rendiment d'inferència que el xip H200 de Nvidia per a certes aplicacions, com el model d'IA Llama de Meta. A més, AMD va anunciar nous CPUs de centre de dades, els EPYC 5a Gen, per reforçar la seva quota de mercat de CPU, que és del 34%, encara darrere d'Intel. Aquests CPUs estan dissenyats per optimitzar l'entrada de dades per a les càrregues de treball d'IA, destacant la importància del rendiment dels CPU en les aplicacions d'IA, ja que la majoria de les GPU requereixen un CPU compatible per operar.