Големите јазични модели (LLM) како ChatGPT и Claude моментално се ограничени во нивната способност да ја достигнат разновидноста на човечките работници, бидејќи зависат од претходно вчитани податоци за контекст. Овие АИ алатки обично служат како копилоти кои помагаат во завршување на задачи, но немаат способност да работат автономно. ### Поинаков тип на помош од копилотот Anthropic го претстави „Користење на компјутер“ на Claude, што означува пробив кон човекоподобно дејствување на АИ. Оваа нова функција му овозможува на Claude независно да се поврзува со софтверски апликации, извршувајќи задачи како навигација низ менија и пишување без човечки надзор. За разлика од традиционалните системи за автоматизација на роботски процеси (RPA) кои следат однапред дефинирани чекори, „Користење на компјутер“ на Claude ги интерпретира визуелните влезови и логично донесува одлуки за најдобриот тек на акција. На пример, Claude може да управува со задачи како организирање на кориснички податоци, корелација на финансиски информации и создавање персонализирани пораки без човечки влез. Оваа способност му овозможува на Claude да извршува работа слично на млад вработен. Сепак, овој пристап може да биде времено интензивен, бидејќи практично ги реплицира човечките акции. Дополнително, користењето на компјутер на Claude бара ексклузивен пристап до компјутерот при функционирање. ### Вредноста на конфигурации со повеќе агенти Во дискусиите за АИ агенти, овие алатки не се навистина автономни, но можат ефикасно да симулираат автономија, нудејќи можности за иновации во бизнисот. Даниел Василев, извршен директор на Relevance, истакнува дека АИ агентите можат да управуваат со работни текови кои инаку би барале повеќе вработени со полно работно време, справувајќи се со задачи како квалификација на потенцијални клиенти и контактирање на клиенти. Ангажирањето на неколку специјализирани агенти обезбедува поголема вредност отколку автоматизација на индивидуални работни текови.

Како човечките тимови, АИ агентите можат да се доделат на специфични задачи и да соработуваат за зголемена продуктивност, интегрирајќи се без потреба од дополнителен човечки надзор. ### Автономна предност Разликата помеѓу копилотите и автономните агенти е во извршувањето. Копилотите ја зголемуваат продуктивноста со помагање при задачи, додека автономните агенти си ги извршуваат целосно задачите сами, оставајќи на луѓето само преглед на резултатите. Relevance, на пример, користи АИ агенти за истражување и управување со воведување на корисници и комуникации, префрлувајќи ги човечките улоги на фокусирање на надзор и креативност. ### Доверба и безбедносни мерки АИ агентите, иако ветувачки, не се без грешки. Василев ги споредува со вработување на нови вработени, што бара надзор и насоки за да се обезбеди безбедно работење. Поставувањето граници и правилна обука на овие агенти е клучно, слично како за пониски вработени. ### Предизвици и напредок И покрај нивниот потенцијал, автономните АИ агенти се соочуваат со предизвици, често поради празнини во организациското знаење наместо технички проблеми. Многу процеси се тешки за документирање и автоматизација, бидејќи се сместени во умови на експерти. Комбинирањето на „Користење на компјутер“ на Anthropic со повеќе АИ агенти отвори нови можности за автоматизација, дури и за сложени и креативни задачи. Како што овие алатки продолжуваат да се развиваат, тие нудат потенцијал за постигнување повеќе со помалку ресурси, префрлувајќи ги улогите на луѓето на фокусирање на иновации и надзор. Возбудливи времиња се пред нас во еволуцијата на можностите на АИ.