#### Co-Pilot सहाय्यतेपलीकडे मनुष्याच्या भिन्नता समजण्याच्या मर्यादेमुळे ChatGPT आणि Claude सारख्या मोठ्या भाषा मॉडेल्स (LLMs) मानवी कामगारांच्या सर्वसमावेशकतेला सध्यातरी जुळू शकत नाहीत, कारण ते संदर्भासाठी पूर्व-अपलोड केलेल्या डेटावर अवलंबून असतात. हे AI साधने सामान्यतः सह-पायलट्स म्हणून कार्यरत असतात जी कामांमध्ये मदत करतात परंतु स्वायत्तपणे काम करण्याची क्षमता गमावतात. Anthropic ने Claudeच्या 'कम्प्युटर वापर' कार्याची उघडकीस आणली, AI मध्ये मानवी-सरखी स्वायत्तता मिळवण्याच्या दिशेने एक मोठी झेप घेतली. हे नवीन वैशिष्ट्य Claude ला सॉफ्टवेअर अनुप्रयोगांशी स्वायत्तपणे संवाद साधण्यास सक्षम करते, जसे की मेनू नेव्हिगेट करणे आणि टाइपिंग करणे. पारंपरिक रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) प्रणालींप्रमाणे पूर्व-सेट पायऱ्यांचे पालन करण्याऐवजी, Claudeच्या कंप्यूटर वापर कार्यामुळे व्हिज्युअल इनपुट्स समजून घेण्यात आणि युक्तिवाद करण्यामध्ये मदत होते. उदाहरणार्थ, Claude मानवी हस्तक्षेपाशिवाय ग्राहक डेटा व्यवस्थापित करणे, आर्थिक माहितीचे संबंध स्थापित करणे आणि वैयक्तिकृत संदेश तयार करणे यासारख्या कार्यांची व्यवस्थापन करू शकतो. ही क्षमता Claudeला कनिष्ठ कर्मचाऱ्याप्रमाणे कार्य करण्यास सक्षम करते. तथापि, हा दृष्टिकोन वेळखाऊ असू शकतो कारण तो मानवी क्रियांची पुनरावृत्ती करतो. तसेच, Claudeच्या कंप्यूटर वापर कार्यास स्वतंत्रपणे ऑपरेटिंग करताना अनन्य संगणक प्रवेशाची आवश्यकता आहे. #### मल्टी-एजंट कॉन्फिगरेशन्सचे महत्त्व AI एजंट्सच्या चर्चेमध्ये, ही साधने खरोखरच स्वायत्त नाहीत परंतु स्वायत्तता कार्यक्षमतेने अनुकरण करू शकतात, व्यवसायाच्या नाविन्याच्या संधी प्रदान करतात. Relevanceचे सीईओ डॅनियल वासिलेव्ह स्पष्ट करतात की AI एजंट्स नोकऱ्या ज्या अनेक पूर्ण-वेळ कर्मचार्यांना आवश्यक आहेत त्या वर्कफ्लोचा व्यवस्थापन करू शकतात, लीड पात्रता आणि ग्राहक संपर्क यासारख्या कार्यांना हाताळू शकतात. काही विशिष्ट कामगिरीसाठी अनेक विशेष एजंट्स तैनात करून, स्वतंत्र वर्कफ्लो स्वयंचलित करण्यापेक्षा अधिक मूल्य प्राप्त होऊ शकते.

मनुष्यांच्या टीम्सप्रमाणे, AI एजंट्सना ठराविक कार्यांसाठी नियुक्त करू शकतो आणि अधिक उत्पादकतेसाठी सहकार्य करू शकतो, अतिरिक्त मानवी देखरेखीच्या आवश्यकतेशिवाय समक्रमण साधू शकतो. #### स्वायत्तता धार सह-पायलट्स आणि स्वायत्त एजंट्समधील फरक अंमलबजावणी आहे. सह-पायलट्स कार्यांमध्ये मदत करून उत्पादकता वाढवतात, तर स्वायत्त एजंट्स संपूर्ण कामे स्वतंत्रपणे हाताळतात, ज्यामुळे मानवांना फक्त परिणामांचा पुनरावलोकन करण्यास सोडले जाते. Relevance, उदाहरणार्थ, संशोधन करण्यासाठी आणि वापरकर्ता ऑनबोर्डिंग आणि संप्रेषणाचे व्यवस्थापन करण्यासाठी AI एजंट्स वापरतो, मानवी भूमिकांना देखरेख आणि सर्जनशीलतेवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी हलवत आहे. #### विश्वास आणि नियंत्रण AI एजंट्स, आशापूर्ण असूनही, त्रुटी मुक्त नाहीत. Vassilev AI एजंट वापरण्याच्या अनुभवाची तुलना नवीन कर्मचाऱ्यांची नोकरी देण्याशी करतो, सुरक्षित ऑपरेशन सुनिश्चित करण्यासाठी देखरेख आणि दिशानिर्देश आवश्यक आहेत. या एजंट्सना योग्यरित्या प्रशिक्षण देणे आणि नियंत्रण स्थापन करणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे, जसे की कनिष्ठ कर्मचाऱ्यांप्रमाणे. #### आव्हाने आणि पुढील वाटचाल त्यांच्या क्षमतांनुसार, स्वायत्त AI एजंट्स विविध आव्हानांना सामोरे जातात, सहसा तांत्रिक समस्यांऐवजी संघटनेच्या ज्ञानात असलेल्या अंतरांमुळे. बरीच प्रक्रिया दस्तऐवजीकरण आणि स्वयंचलित करणे कठीण आहे कारण त्या तज्ञांच्या मनात आहेत. Anthropicच्या Computer Useला बहुतेक AI एजंट्ससह जोडणे नवीन स्वयंचलनाच्या शक्यता उघडते, नौतिक आणि सर्जनशील कामांसाठीही. जेव्हा ही साधने विकसित होतात तेव्हा त्या कमी संसाधनांसह अधिक कार्य करण्याची क्षमता देतात, मानवी भूमिकांना नाविन्य आणि देखरेख करण्यासाठी केंद्रावर ठेवतात. AI क्षमतांच्या उत्क्रांतीमध्ये उत्तेजक काळ पुढे आहे.