Yeni ve kullanılmış araçların satışı geleneksel olarak yüksek oranda insan odaklı bir süreçtir; fiyat müzakereleri ve seçeneklerin belirlenmesini içerir ve burada yapay zekanın çok az rol oynadığı düşünülebilir. Ancak, yakın zamanda Cox Automotive tarafından yapılan bir araştırma, yapay zekanın artık internet ve e-ticaret gibi otomobil perakendeciliğini geniş çapta etkilediğini ortaya koyuyor. Yapay zeka kullanımı henüz erken aşamalarda olmasına rağmen, her otomobil perakende teknolojisi sunumunda önemli bir yer tutuyor. Yine de, perakendeciler giderek yapay zekanın satışlardaki faydalarının kanıtını talep ediyor, sadece sunumlara değil. Çoğu bayii lideri, yapay zekanın perakende deneyimini geliştirmesi gerektiği konusunda hemfikir olup, birçokları, pazarlama ve müşteri desteğinde daha hızlı yanıtlar ve daha hassas hedefleme sayesinde somut sonuçlar görüyor. Yapay zeka aynı zamanda kişiselleştirilmiş öneriler, karar otomasyonu, fiyatlandırma, stok yönetimi ve finansman alanlarında da etkin şekilde kullanılıyor. Cox Automotive’in perakende çözümleri başkanı Lori Wittman, satıcıların yapay zekadan ziyade, artan satışlar, azalan envanter maliyetleri ve daha yüksek kârlar gibi ölçülebilir sonuçlara odaklandıklarını vurguluyor. Ankete, minimum beş araç aylık satış yapan bayii mağazalarından marketing, satış, finans, sigorta, servis ve yönetim alanlarında 537 nitelikli katılımcı katıldı. Nisan, Haziran ve Ağustos 2025’te toplanan sonuçlar, katılımcıların %81’inin yapay zekanın kalıcı olduğunu, %74’ünün ise fırsatlardan çok risklerin daha fazla olduğunu düşündüğünü ve %63’ünün mevcut yatırımlarını uzun vadeli güçlenme temeli olarak gördüğünü gösteriyor. Yine de, yaklaşık dörtte biri temkinli dururken, üçte biri yapay zeka seçeneklerini araştırıyor ve sadece birkaç bayii, temel iş akışlarına yapay zekayı tamamen entegre etmiş durumda; bu da benimseme hızının muhafazakâr olduğunu yansıtıyor. Pazarlama ve iş geliştirmede yapay zeka genellikle müşteri adaylarıyla iletişim kurmak için sohbet destekli, kişiselleştirilmiş mesajlar, hazır alıcılara yönelik hedefli kampanyalar, tekrar eden iletişim otomasyonu ve SEO içerik oluşturma alanlarında kullanılır. Bu çalışmalar mevcut çabaları destekler ve ilk yanıt süreleri, randevu ayarlama ve showroom trafiği gibi metrikleri iyileştirir. Cox Automotive, "temel" yapay zekayı—bilgiler, tahminler ve basit otomasyonlar—"karmaşık" yapay zekadan ayırır; bu ise öneriler ve karar otomasyonlarını içerir. Bayilerin yaklaşık %25’i, karmaşık yapay zekayı kullanan ileri düzey kullanıcılar olup, şu anki performanslarının güçlendiğini, yakın zamanda gelişmeler yaşadıklarını ve önümüzdeki yıl için daha yüksek güvene sahip olduklarını bildiriyorlar. Yapay zeka kullanımını engelleyen unsurlar arasında hatalara dair endişeler, veri ve algoritmalara şüpheyle yaklaşma ve eğitim ihtiyacı yer alıyor. Bayiler, yapay zekanın karar verme süreçlerinin şeffaf olmasını ve gerçek dünya koşulları model beklentilerinden farklı kaldığında AI çıktılarını denetleme veya geçersiz kılma imkanını istiyorlar.

AI sonuçlarındaki tutarlılık, güveni korumak açısından kritik önemde. Wittman, yapay zekanın, bayilerin sorunlarını çözmek ve ölçülebilir sonuçlar sağlamak için kullanılabilir içgörüler ortaya çıkaran güvenilir veri altyapılarına entegre edilmesi gerektiğine dikkati çekiyor; bağlı verilerin, rekabet avantajı sağladığını belirtiyor. Daha geniş sektör verileri de bu bulgularla uyumlu. J. D. Power’ın Bayi Finansman Memnuniyeti Çalışması, finans alanında yapay zekanın kullanımının arttığını ancak bayilerin kredi kararlarındaki yapay zekaya yönelik endişelerinin sürdüğünü not ediyor. 2025 başlarında yapılan bir Lotlinx anketi, bayilerin %78’inin tahmine dayalı verileri kullanma konusunda kararsız olduğunu, yalnızca %5’inin ise temel operasyonlarda yapay zekayı kullandığını ortaya koyuyor. McKinsey’nin küresel yapay zeka araştırması, özellikle pazarlama ve satış alanında, generatif yapay zekanın benimsenmesinde keskin bir artış olduğunu gösteriyor ve Cox’un sonuçlarını doğruluyor. Daha önceki McKinsey çalışmaları, ölçeklendirildiğinde yapay zekaya dayalı pazarlamanın gelirleri %3-15, satışların getirisini ise %10-20 oranında artırabileceğini ortaya koymuştu. Ayrıca, yakın zamanlarda yapılan IAB araştırması, yapay zekayı arama sonrası en etkili ikinci alışveriş kaynağı olarak sıralıyor; alıcılar, seçenekleri karşılaştırmak ve daha yüksek satın alma niyetiyle alışveriş yapan mağazalara yönelmek için yapay zekadan yararlanıyorlar. Bu durum, sohbet tabanlı keşif araçlarına ve temiz ürün verilerine sahip bayiler için avantaj sağlıyor. Yapay zekanın yaygınlaşmasında önemli bir artış mümkün olsa da, çoğu bayii yapay zekanın kaçınılmaz olduğunu kabul ediyor. Sadece az sayıdaki firma resmi yapay zeka uygulama planları yaparken, bu planlara sahip olanlar, geçen yıl boyunca daha güçlü performans ve verimlilik artışı bildirdi. Wittman, başarılı bayilerin, gerçek yapay zeka çözümlerini abartıdan ayırabilen, otomotiv sektöründe uzmanlaşmış güçlü ortaklar seçmelerinin önemine değiniyor. Sonuç olarak, yapay zeka hızla otomobil perakendeciliğinin ayrılmaz bir parçası haline geliyor; özellikle pazarlama, müşteri etkileşimi ve operasyonel otomasyon alanlarında. Güven, şeffaflık ve entegrasyon konularında halen zorluklar olsa da, stratejik planları ve sağlam veri altyapıları olan bayiler, satış ve verimlilikte ölçülebilir kazanımlar sağlıyor; bu da sektörün dönüşümünde büyük bir dönüm noktası işaret ediyor.