巨额15亿美元以太坊盗窃：Bybit的安全漏洞引发警报
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一次重大的加密货币劫案发生，黑客侵入了与Bybit交易所关联的离线以太坊钱包，导致约15亿美元的损失，主要是以太坊代币。这一事件引发了对冷钱包和多重签名系统安全性的新关注，之前这些系统被认为是安全的。Check Point的区块链威胁情报报告称，攻击者利用复杂的用户界面操控和社交工程技术，欺骗关键签名者批准欺诈性交易，而不是直接入侵区块链。 他们发现了Safe Protocol的execTransaction函数中的一个漏洞，使他们能够操纵合法的交易请求。Check Point Research的Oded Vanunu强调了冷钱包对高级网络威胁日益增加的脆弱性，并建议组织加强其交易安全措施。这次漏洞暴露了网络风险中的一个令人担忧的趋势，表明社交工程是如何利用加密系统中的人为错误。随着对供应链和用户界面安全的威胁加大，Check Point建议持有大量加密货币的组织重新评估其安全策略，并采用传统的网络安全措施，包括终端检测和实时交易验证，以保护其数字资产。在迄今为止最引人注目的加密货币盗窃事件之一中，黑客攻破了一个离线以太坊钱包，窃取了大约15亿美元的数字资产，主要是以太坊代币。这次特别针对加密货币交易所Bybit的攻击，引发了人们对即使是最安全的存储选项的安全性的新担忧。传统上，冷钱包和多重签名（multisig）认证被视为保护数字资产的黄金标准；然而，这一事件突显了人为错误和界面操控如何削弱这些保护措施。 该漏洞于2月21日被Check Point的区块链威胁情报系统发现，该系统在以太坊网络的交易日志中检测到异常。Check Point的研究人员迅速确认，这次攻击源于一个复杂的操作，利用了超出智能合约逻辑范围的漏洞。黑客并没有直接攻击区块链协议，而是操控用户界面，采用先进的社会工程技术误导关键签名者批准虚假的交易。 根据Check Point的调查结果，这次攻击使用了在2024年7月首次发现的方法，当时研究人员发现了一系列利用Safe Protocol的execTransaction函数的漏洞。该函数最初旨在促进安全的多重签名交易，但被攻击者武器化，他们在请求中微妙地修改了真实交易请求。通过改变签名者用于认证交易的界面，他们成功地欺骗了关键保管人，使其无意中授权了大额资金转账。 Check Point Research的首席技术官和产品漏洞研究负责人Oded Vanunu指出：“对Bybit的攻击并不意外——去年7月，我们发现了攻击者在这次前所未有的盗窃中使用的操控技术。最令人担忧的启示是，甚至冷钱包——以前被认为是最安全的选项——现在也面临风险。此事件表明，采用预防为先的策略，以确保交易的每一个阶段都是至关重要的，以阻止网络犯罪分子在未来进行类似重大攻击的尝试。” 这一事件标志着一个关键时刻，涉及数字资产的网络威胁。以往重大黑客攻击通常利用智能合约代码或私钥管理中的弱点。与此形成鲜明对比的是，Bybit攻击揭示了社会工程方法的日益复杂性，这些方法通过利用人类的疏忽来规避技术安全措施。Check Point的分析强调，没有任何加密安全措施能够提供对欺骗的完全保护，特别是在签名者在交易审批过程中受到误导的情况下。 这次攻击的影响远远超出了Bybit。Check Point的研究人员警告说，供应链和用户界面操控攻击日益上升，对数字资产的安全构成严重风险。随着攻击者不断完善其技术，持有大量加密货币的组织必须重新评估其安全措施。像终端威胁检测、电子邮件安全和实时交易验证等传统网络安全策略，必须融入加密资产保护策略的框架中。
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在AI营销突破与Actable合作后对TransUnion（TRU）估值的观察
TransUnion（TRU）在与Actable合作中表现强劲，因其TruAudience营销解决方案的数据提升了AI营销模型的准确度，并在一家主要零售商的回购活动中降低了误报率，因而引起关注。这一成功以及公司任命新的全球消费者解决方案领导者的消息都发生在TransUnion股价为85
AI在视频游戏中的应用：提升真实性与游戏体验
近年来，电子游戏行业通过人工智能（AI）技术的整合经历了一场深刻的变革。游戏开发者越来越多地利用AI来提升许多游戏玩法元素，为全球玩家带来更加丰富和引人入胜的体验。AI在其中发挥重要作用的一个主要方面是改善非玩家角色（NPC）的行为。传统上，NPC仅能按照固定剧本或简单模式进行操作，导致互动变得可预测且重复。而先进的AI算法现在使得NPC能够展现出更为真实的行为，适应玩家的操作，并对不断变化的游戏环境做出智能反应。这一进步不仅丰富了剧情，还增加了游戏的挑战性和趣味性。 此外，AI还被应用于根据玩家的技能和偏好动态调整难度级别。这种自适应难度确保玩家在游戏中既不会感到过于压倒，也不会觉得挑战不足。通过持续分析玩家的表现，AI驱动的系统可以实时调整游戏难度，提供个性化且平衡的体验，适合新手也适合经验丰富的玩家。 除了角色行为和难度调节，AI在生成程序化环境方面也发挥着重要作用。与每次游戏都使用相同的静态世界不同，AI算法能够在每次游戏时打造独特的景观、场景和挑战。这一创新极大提升了重玩价值，因为每次游戏都能提供新的、不可预测的设置。从宽广的开放世界到复杂的地下城设计，AI生成的内容为游戏增添了新鲜感和多样性，鼓励玩家不断探索和尝试。 AI的应用还扩展到开发动态剧情，根据玩家的决定不断演变。与线性剧情不同，AI驱动的叙事能够创造出多层次、多变化的故事，响应玩家的选择，确保每个玩家的旅程都具有独特性。这种适应性叙事增强了玩家与游戏世界及角色之间的情感联系，使游戏体验变得更加具有意义和难忘。 此外，AI的整合还简化了游戏开发的多个环节。自动化资产创建、测试和游戏平衡，使开发者能够专注于创造性和创新。这种高效的工作流程加快了制作速度，降低了成本，最终促使更多高质量的游戏问世。 业内专家预见，AI在游戏中的作用将持续增长，未来的技术可能包括更先进的虚拟助手、优化的多人匹配机制，甚至由AI主导的游戏设计。随着AI技术的发展，玩家可以期待越来越个性化、具有挑战性且沉浸感极强的游戏体验，推动互动娱乐的极限。 总而言之，将人工智能融入游戏开发预示着行业的新时代。通过提升NPC行为，支持自适应难度，生成程序化环境，以及推动动态叙事，AI正在革新游戏的玩法和体验。这一技术进步有望打造出更丰富、更具响应性和无尽变化的游戏世界，吸引全球玩家的持续热爱。
Profound 完成3500万美元B轮融资，用于人工智能搜索可见性
Profound是一家专注于AI搜索可见性的开创性公司，已在B轮融资中成功筹集了3500万美元。本轮融资由著名风险投资公司红杉资本领投，该公司以支持具有变革性的科技企业而闻名。这笔资金将被战略性地用于扩大和提升Profound的创新平台，该平台帮助品牌实现更深层次的洞察力和对其在AI驱动的搜索引擎及问答工具中的影响力的更大控制。 随着AI融合的数字环境快速发展，搜索引擎逐渐由人工智能驱动。这一转变为努力保持强大线上能见度和有效吸引客户的品牌带来了挑战与机遇。Profound通过提供先进工具监测AI可见性，分析AI机器人与公司网站的互动，来应对这些问题。 Profound平台的一个关键特性是提供全面的AI可见性监控，使品牌能够了解其内容在AI搜索引擎和虚拟助手中的出现频率和场景，这些已成为许多用户的主要信息来源。掌握这种可见性对于确保其产品、服务和信息在AI生成的回复中得到准确展现的公司来说至关重要。 此外，Profound还提供关于AI机器人与网站交互的详细分析，帮助企业洞察AI系统的行为和偏好。这一知识使公司能够定制其数字存在感，使之更适应AI环境。通过追踪AI机器人抓取和索引内容的方式，企业可以优化网站结构、布局和元数据，以增强AI的理解和相关性。 除了监测和追踪，Profound还为品牌提供专门为AI生成答案优化内容的工具。由于AI搜索优先考虑简洁、相关且权威的信息，按照这些标准打造内容可以提高在AI回答中出现的概率。Profound的内容优化功能帮助品牌开发符合AI算法偏好的内容，同时保持真实性和吸引人的用户体验。 Profound的使命超越了单纯的可见性，它赋能品牌在AI高度影响消费者决策的时代，主动塑造和掌控自己的叙事。在AI驱动的搜索改变数字营销和信息传播的背景下，像Profound这样的专业平台变得不可或缺，帮助企业应对这一复杂格局。 红杉资本在本轮融资中的领投，彰显了投资者对针对搜索未来和可见性问题的AI解决方案日益增长的信心。凭借这次资金注入，Profound将加快产品开发、扩大团队规模，并拓展服务行业和品牌的范围，帮助更多企业在AI时代保持竞争力。 总之，Profound成功完成的3500万美元B轮融资，标志着在推进AI搜索可见性解决方案方面的重要里程碑。通过提供针对AI搜索引擎的全面监测、追踪和内容优化工具，Profound引领着帮助品牌有效驾驭和主导新兴的AI驱动搜索生态系统的发展。这不仅有利于单个企业，也有助于创造一个更加透明、高效的数字信息环境，为全球消费者带来益处。
AMD 收购 Untether AI 以增强人工智能硬件能力
AMD宣布已收购Toronto总部的初创公司Untether AI的整个团队，Untether AI以其创新的AI推理芯片而闻名。该公司成立于2018年，开发的芯片据报道远比传统AI推理硬件更快、更节能。这些芯片专为物理AI应用设计，能够集成到汽车等设备中，实现先进的设备端处理能力。 随着时间推移，Untether AI获得了大量投资，累计筹集超过1
谷歌DeepMind的AlphaCode达成人类水平的编程
谷歌DeepMind是一家杰出的人工智能研究机构，推出了一套具有开创性的AI系统——AlphaCode，该系统展示了能够以接近人类程序员水平编写计算机代码的能力。这一成就标志着人工智能和软件工程的重要里程碑，展现出改变软件开发和维护方式的潜力。AlphaCode被设计成能够理解复杂的编程问题，通过生成代码片段或完整程序，有效地完成所需任务。与早期的AI编码助手主要提供代码补全或简单建议不同，AlphaCode应对更复杂的挑战，创造出超越常规任务的新颖代码序列。这一进步预计将大大提高开发者的生产效率，自动化部分编码工作，并为复杂编程问题提供创新解决方案。 开发AlphaCode涉及在大量包含编程代码和众多编码挑战的数据集上对AI进行训练，使其学习多种编程语言中的模式、语法和解决问题的技巧。其能力通过编程竞赛和任务进行评估，取得了与经验丰富的人类程序员相当的成绩。这种达成人类水平的技能彰显了AI作为软件开发强大协作者的潜力。 除了加快编码流程，AlphaCode还可以实现软件开发的普及，让缺乏编码经验的人也能创建功能性程序。它也是宝贵的教育资源，帮助学习者理解编程概念，通过生成针对特定问题的定制示例和讲解。此外，AI应对复杂编码任务的能力有助于减少错误并提升整体软件质量。 AlphaCode的推出契合了将AI融入软件开发流程的更广泛技术趋势。通过补充人类的创造力和问题解决能力，像AlphaCode这样的AI系统可以协助开发者克服调试、优化和算法设计的难题。这种AI与人类程序员的合作关系有望推动创新，加快各领域的技术进步。 然而，部署具备编写代码能力的AI系统也引发了关于伦理、安全和就业的重要考虑。确保AI生成的代码可靠、安全，符合伦理标准，至关重要，避免潜在的漏洞或意想不到的后果。业内专家强调在AI辅助编码中需要有人类的监督与责任，以充分发挥其优势，管理潜在风险。 DeepMind推出AlphaCode在科技界引起了广泛关注，许多专家认为它具有革新软件开发的潜力。持续的研究与改进表明，未来人类程序员与智能机器的合作将成为常态，这将带来更快的开发周期、更强大的软件功能，以及全球范围内对编程资源的更广泛获取。 总之，AlphaCode代表了人工智能在软件工程中的一项重大突破。凭借接近人类的编程水平，它为创新、生产力和普及性开辟了新的可能性。随着AI的不断发展，像AlphaCode这样的工具有望在塑造未来技术与软件开发中发挥日益重要的作用。
证人警告国会勿向中国出售人工智能芯片
在今天的众议院外交事务委员会听证会上，证人们警告立法者，允许中国购买先进的美国人工智能（AI）芯片将构成重大的国家安全威胁。 此次听证会由近期特朗普总统的言论引发，他表示如果美国从中获得25%的利润，将允许NVIDIA向中国及其他国家的“批准客户”出口H200芯片。特朗普强调这些销售将“在确保国家安全持续强大的条件下”进行，并提到中国国家主席习近平对此表达了积极回应。 前美国国家安全事务助理马特·波亭格（Matt Pottinger）向立法者强调，这一决定不应被视为普通的商业事务。 “想象一下，摆在你们面前的问题是否应该是向中国出售使我们的核潜艇隐形的推进系统，”波亭格说，“我们不会笑话这个没有辩论的前提。” 他警告称，出售英伟达的先进芯片将“超级提升北京的军事现代化”，增强核武器、网络战、自动无人机、生物战以及情报行动等方面的能力。 “美国仍然占据高地，”波亭格断言，强调美国企业在先进芯片设计和全球云基础设施方面具有领先地位。 他敦促国会推翻向中国出售先进AI芯片的决定，采取保障措施防止未来类似行为，并推动荷兰、日本等盟友将其出口管制与美国完全一致。 前美国国家安全事务第一副助理乔恩·费纳（Jon Finer）指出，十多年前中国就开始持续努力，旨在掌控新兴技术及其供应链。 他将这归功于特朗普第一届政府和拜登政府，都将与中国的战略竞争作为优先事项，尤其是在军事和关键技术领域。 费纳指出，中国在AI领域的主要弱点仍然是其计算能力。 “目前，中国所能生成的计算能力大约只占西方民主体系的1%到3%,”他说。“鉴于AI在军事系统、情报、生物技术和网络行动中的关键作用，我想不出有什么充分理由让我们允许他们弥补这一差距。” 美国保守派智库American Compass的创始人兼首席经济学家奥伦·卡斯（Oren Cass）强调，计算能力正日益成为国家实力的象征。 “一个国家的总计算能力正迅速成为其在经济和军事目标上的技术实力来源，”他说。 卡斯指出，特朗普第一届政府启动并在拜登政府期间延续的出口管制，有助于美国在总计算能力上建立起“高利润率的优势”。 他警告说，在AI投资激增的背景下，将稀缺的芯片供应渠道导向中国，将削弱美国的优势。 “由于立法者和企业的短视政策，美国已在关键技术和供应链方面让步，失去了领导地位，转而让给了中国，”卡斯表示。
利用AI医生提示进行减肥视频，医院发出警告
医院发出警告：假冒视频声称医生支持减肥产品 一日前，伦敦维多利亚·库克报道 伦敦南部一家医院信托机构在网络上传播的虚假视频后发出警示，这些视频虚假宣称其工作人员支持某些减肥产品。 盖伊医院及圣托马斯国家医疗服务信托公司声明称，这些在Facebook和TikTok等社交媒体平台上传播的视频“虚假声称我们的一些临床医务人员正在使用和支持这些产品”。 这些视频展示医生贴减肥贴片并显示体重随时间下降，信托机构相信这些视频是由人工智能生成的，视频中并无真实的医院工作人员。 BBC联系了相关公司及涉嫌背后推销这些产品的医生，但未获得回应。 信托机构副首席医疗官达格尼·拉贾辛甘医生告诉BBC，相关工作人员正“积极努力”将这些视频删除。 她强调：“这些视频是虚假和具有误导性的。 NHS的临床医师绝不会支持或推广这种商业产品。” 她建议公众请教“值得信赖的NHS来源”获取减肥建议，并警告：“我们必须意识到，AI生成的图像可以非常逼真。” 金融犯罪专家、Dark Money Files播客主持人格雷厄姆·巴罗形容这些广告和分享它们的社交媒体账户为“胡扯”。 当被问及这些视频背后的动机时，巴罗表示，答案就是“钱”。 “他们广告的产品实际上可以在信誉良好的线上市场购买，”他说，并建议如果消费者下单，可能会收到产品，但要保持警惕。 他提到该产品是“天然草本制品”，但评论说：“真正的骗局是让你相信购买的东西可能有效也可能无效。所有他们声称的——医生背书、成功的前用户——都是完全胡扯。” 作为金融犯罪方面的顾问，巴罗解释说：“只要有挣钱的机会，骗子就会迅速利用，而减肥产品的利润太丰厚，不容忽视。” 他利用在线工具调查了一个假冒医生的Facebook账号。图片搜索显示，该账号的头像实际上来自一则罗马尼亚银行广告，里面是一位女性。 他还指出视频中的矛盾之处：虽然产品声称“在英国制造”，包材上却明显显示法国国旗。 此外，一个警示信号是该Facebook账号的1,000名粉丝全部来自越南，巴罗将其视为识别假账号的线索。 他说：“卖家试图通过迎合减肥的欲望，规避理性判断，借此轻易获得你的冲动消费。” 巴罗建议消费者在购买此类产品前，进行“基本核查”。 盖伊医院及圣托马斯国家医疗服务信托机构呼吁任何人在网络遇到这些视频时，及时向相关社交平台举报。
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