Die Kernaussage Auf der CDP-Welt 2025 präsentierte Treasure Data eine Vision von „agentischem Marketing“, bei dem AI-Agenten kollektiv arbeiten, um menschliche Marketer zu ergänzen—nicht zu ersetzen. Diese Menge spezialisierter AI-Agenten führt koordinierte, parallele Aufgaben aus, die auf Marketing-Workflows zugeschnitten sind. Treasure Data will seine Customer Data Platform (CDP) von einem Daten-Repository zu einem intelligenten Hub weiterentwickeln, der Orchestrierungs- und Personalisierungstools integriert, während sich der Markt für Marketingtechnologie konsolidiert. --- Vom Tool-Overload zu intelligenten Hubs Kaz Ohta, CEO von Treasure Data, hob einen Wandel hervor: Nach Jahren des rasanten Wachstums ist die Zahl der SaaS-Plattformen pro Unternehmen von einem Höchststand über 100 auf weniger gesunken, was das Ende des Tool-Overloads bedeutet, der durch eigenständige AI-Tools getrieben wurde. Marketingteams sehen sich nun erhöhten Anforderungen gegenüber—mehr Personalisierung, Orchestrierung und Effizienz—bei gleichzeitig weniger Ressourcen. Führende Martech-Anbieter, darunter Treasure Data, positionieren ihre CDPs als zentrale „intelligente Hubs“, die vielfältige Marketingfunktionen vereinen. --- Treasure Datas KI-Marketing-Cloud und Super Agents Treasure Data stellte seine KI-Marketing-Cloud vor, die KI-Fähigkeiten mit dem Kern ihrer CDP verbindet. Chief Product Officer Rafael Flores präsentierte fünf AI-Suiten, von denen drei sofort verfügbar sind: - Engagement AI Suite für Lifecycle-Marketing - Creative AI Suite für Marken und Kampagnen - Personalization AI Suite für Web- und Digitalerlebnisse Zukünftige Erweiterungen umfassen Paid Media AI Suite und Service AI Suite, für Performance-Marketing und Kundenerlebnis-Teams. Die Plattform ist auf Interoperabilität ausgelegt und unterstützt nahtlose Integrationen mit Drittanbietern, wobei sie das Risiko monolithischer Plattformen und fragmentierter, zusammensetzbarer Tools ausgeglichen hält. Diese Basis auf der CDP-Schicht legt den Fokus auf Datenschutz, Berechtigungen und einheitliche Datenverwaltung, was einen klaren Marktvorteil schafft. --- Das „Many Agents“-Konzept Weg von wenigen breit gefächerten AI-Tools, setzt Treasure Data auf einen „Many Agents“-Ansatz, bei dem zahlreiche spezialisierte AI-Agenten spezifische Aufgaben im Marketing, Kundenservice und Kundenerlebnis übernehmen. Diese Komplexität spiegelt die vielfältige Rolle der Marketer wider. Zur Koordination dieses Ökosystems wurde der Marketing Super Agent entwickelt—ein Orchestrator, der für jede Aufgabe den passenden AI-Agenten auswählt. Außerdem können Kunden eigene AI-Agenten erstellen, die auf ihre spezifischen Workflows und Kampagnen zugeschnitten sind, was eine granulare Personalisierung und Anpassung betont. --- Auswirkungen für Marketer Dieses agentische Framework bietet Marketers flexible Unterstützung statt Ersatz. Viele AI-Agenten assistieren bei verschiedenen Schritten, passen sich an die Bedürfnisse der internen Teams und detaillierte Kundenprofile an, während der Super Agent die effiziente Koordination übernimmt.

Die Vision von Treasure Data verspricht eine praktische, anpassbare Zukunft für AI-gestützte Marketing-Workflows. Angesichts der Bedeutung dieses Trends wird die nächste CDP-Welt-Konferenz in „Agentic World“ umbenannt, um die zentrale Rolle des agentischen Marketings künftig zu unterstreichen. --- Stand der CDPs im Jahr 2025: Perspektive von CMSWire Customer Data Platforms haben sich zu einer essenziellen Infrastruktur für Unternehmen entwickelt, wobei der Markt bis 2029 voraussichtlich 10 Milliarden Dollar übersteigen wird. Dieses Wachstum wird angetrieben durch convergente Anforderungen: Omnichannel-Engagement, KI-gestützte Einblicke und erhöhte Vorgaben für Datenschutz. Wichtige Trends, die CDPs prägen, sind: - Gestiegene Kundenerwartungen an Daten-Transparenz, was Anbieter zu verbesserten Governance-, Herkunfts- und Datenqualitäts-Überwachung veranlasst - Die KI-Welle, die maschinelles Lernen in Segmentierung, prädiktives Scoring und personalisierte Inhalte integriert Kernfähigkeiten von CDPs umfassen: 1. Datenerfassung über mehrere Kanäle (Web, Mobile, CRM, Offline, Streaming) 2. Datenverwaltung mit einheitlichen 360°-Profiles und Zustimmungskontrolle 3. Datenanalyse, inklusive prädiktiver Modelle und ML-Unterstützung 4. Datenaktivierung für Echtzeit-Personalisierungskampagnen Der Markt für CDPs ist weiterhin umkämpft, aber der Wettbewerbsvorteil liegt darin, wie nahtlos Plattformen diese Funktionen integrieren, um passive Daten in aktiven Kunden-Intelligenz umzuwandeln. --- Treasure Data im Überblick - **Gegründet:** 2011 - **Hauptsitz:** Mountain View, Kalifornien - **Globale Standorte:** USA, Japan, Südkorea, UK, Frankreich - **Produkt:** Customer Data Cloud (Enterprise CDP) - **Stärken:** Skalierbare Benutzeroberfläche, schnelle Integrationen, robuste Daten-Governance - **Herausforderungen:** Begrenzte Tiefe bei Kampagnen-Orchestrierung, Dokumentation und Workflow-Komplexität - **Kunden:** Anheuser-Busch InBev, Subaru - **Funktionalität:** Datenaufnahme, -verwaltung, ML-gestützte Analysen, Aktivierung mit Echtzeit-Personalisierung --- Rolle von Treasure Data im CDP-Ökosystem Als ein kontinuierlich aktiver Anbieter von Enterprise CDPs überzeugt Treasure Data besonders durch die Vereinheitlichung von Daten in komplexen Ökosystemen mit starker Governance—gerade für globale Unternehmen attraktiv. Ihr Ansatz bei CDP World betonte verantwortungsvolle, skalierbare Echtzeit-Personalisierung, unterstützt durch KI für prädiktive Modelle und Journey-Optimierung. **Stärken:** - Intuitive Nutzeroberfläche - Unternehmensweite Datenvereinheitlichung in Cloud- und On-Premise-Umgebungen - Fortschrittliche Compliance- und Datenschutzkontrollen **Zu beobachtende Entwicklungen:** - Kampagnen-Orchestrierungstools könnten nicht an die Tiefe spezialisierter Plattformen herankommen - Einarbeitung für neue Nutzer, besonders DevOps-Teams, aufgrund komplexer Dokumentation und Workflows --- Fazit Treasure Datas Vision eines agentischen Marketings, mit einem Schwarm an adaptiven AI-Agenten, die vom Super Agent koordiniert werden, bietet eine transformative und skalierbare Herangehensweise an Marketingtechnologie. Durch die Verankerung intelligenter Orchestrierung in ihrer Customer Data Platform adressieren sie Tool-Overload und die sich wandelnden Bedürfnisse der Marketer. Dieses Modell ebnet den Weg zu einer Zukunft des agentischen Marketings, die Innovation, Kontrolle und Anpassungsfähigkeit miteinander verbindet. Angesichts der zunehmenden Bedeutung von KI und Datenschutz ist Treasure Data gut positioniert im sich entwickelnden Markt für CDPs.