La Esencia En CDP World 2025, Treasure Data presentó una visión de “marketing agentico”, donde los agentes de IA operan colectivamente para ampliar—notar reemplazar—a los mercadólogos humanos. Esta especie de enjambre de agentes especializados en IA realiza tareas coordinadas y paralelas, adaptadas a los flujos de trabajo de marketing. Treasure Data busca transformar su Plataforma de Datos de Clientes (CDP) de un repositorio de datos en un centro inteligente que integre herramientas de orquestación y personalización en medio de un panorama martech cada vez más consolidado. --- De la dispersión de herramientas a centros inteligentes Kaz Ohta, CEO de Treasure Data, resaltó un cambio: tras años de rápido crecimiento, el número de plataformas SaaS por empresa ha bajado de un máximo de más de 100, señalando el fin de la dispersión de herramientas impulsada por herramientas de IA independientes. Los equipos de marketing ahora enfrentan mayores demandas—más personalización, orquestación y eficiencia—con menos recursos. Los principales proveedores de martech, incluyendo Treasure Data, están posicionando sus CDPs como “centros inteligentes” centralizados que unifican diversas funciones de marketing. --- La Nube de Marketing de IA de Treasure Data y los Súper Agentes Treasure Data presentó su Nube de Marketing de IA, que conecta capacidades de IA con su núcleo de CDP. El Director de Producto Rafael Flores introdujo cinco suites de IA, tres disponibles de inmediato: - Suite de IA de Engagement para marketing de ciclo de vida - Suite de IA Creativa para marca y campañas - Suite de IA de Personalización para experiencias web y digitales Las futuras expansiones incluirán la Suite de IA de Medios Pagados y la Suite de IA de Servicio, abarcando marketing de rendimiento y experiencia del cliente. Diseñada para la interoperabilidad, la Nube de Marketing de IA soporta integraciones fluidas con terceros, equilibrando los riesgos de plataformas monolíticas y herramientas fragmentadas y componibles. Esta base, sobre la capa de la CDP, enfatiza la privacidad, permisos y gobernanza unificada de los datos, creando una ventaja competitiva clara. --- La filosofía de Muchos Agentes Superando el uso de unas pocas herramientas de IA generales, Treasure Data promueve una estrategia de “muchos agentes, ” donde numerosos agentes especializados en IA abordan tareas específicas en marketing, experiencia del cliente y servicio. Esta complejidad refleja el rol multifacético de los mercadólogos. Para coordinar este ecosistema, introdujeron el Agente de Marketing Super, un orquestador capaz de seleccionar el agente de IA adecuado por tarea. Además, los clientes pueden crear agentes de IA personalizados, adaptados a sus flujos de trabajo y necesidades de campaña, poniendo énfasis en la personalización y la configuración granular. --- Implicaciones para los Mercadólogos Este marco agentico ofrece a los mercadólogos un complemento flexible en lugar de una sustitución. Muchos agentes de IA ayudan en diferentes etapas, adaptándose a necesidades internas y perfiles detallados de clientes, con el Super Agente gestionando la coordinación efectiva.

La visión de Treasure Data promete un futuro pragmático y adaptable para los flujos de trabajo de marketing potenciados por IA. Reflejando la importancia de esta tendencia, el próximo año el congreso CDP World cambia su nombre a “Mundo Agentico, ” subrayando el papel central del marketing agentico en adelante. --- Perspectiva de CMSWire sobre la posición de los CDPs en 2025 Las Plataformas de Datos de Clientes (CDPs) se han consolidado como infraestructura esencial en las empresas, y se espera que el mercado supere los 10 mil millones de dólares para 2029. Este crecimiento está impulsado por necesidades convergentes: engagement omnicanal, insights impulsados por IA y mayores requisitos de privacidad de datos. Las tendencias clave que configuran los CDPs incluyen: - Demandas elevadas de transparencia de datos por parte del consumidor, impulsando a los proveedores a mejorar gobernanza, trazabilidad y visibilidad de la precisión de los datos - La ola de IA que integra machine learning en segmentación, puntuación predictiva y entrega de contenido personalizado Las funciones principales de madurez de los CDPs abarcan: 1. Captura de datos en múltiples canales (web, móvil, CRM, offline, streaming) 2. Gestión de datos con perfiles 360° unificados y gobernanza de consentimiento 3. Analítica de datos con capacidades predictivas y asistidas por ML 4. Activación de datos que permite campañas personalizadas en tiempo real El mercado de los CDPs sigue siendo competitivo, pero la ventaja reside en qué tan bien las plataformas integran estas funciones para convertir datos pasivos en inteligencia activa del cliente. --- Resumen de Treasure Data - **Fundación:** 2011 - **Sede:** Mountain View, California - **Oficinas globales:** EE. UU. , Japón, Corea del Sur, Reino Unido, Francia - **Producto:** Nube de Datos de Clientes (CDP Empresarial) - **Fortalezas:** Interfaz escalable, integraciones listas, gobernanza sólida de datos - **Desafíos:** Profundidad limitada en orquestación de campañas, complejidad en documentación y flujos de trabajo - **Clientes:** Anheuser-Busch InBev, Subaru - **Funcionalidades:** Captura, gestión, análisis asistido por ML y activación con personalización en tiempo real --- El papel de Treasure Data en el ecosistema CDP Como un jugador constante en el mercado de CDPs empresariales, Treasure Data destaca por unificar datos en ecosistemas complejos con gobernanza fuerte—atractivo para empresas globales. Su misión en CDP World destacó la personalización responsable, escalable y en tiempo real, impulsada por IA para modelos predictivos y optimización de journeys. **Fortalezas:** - Interfaz intuitiva - Unificación de datos a escala empresarial en la nube y sistemas in situ - Controles avanzados de cumplimiento y privacidad **Áreas a observar:** - Las herramientas de orquestación de campañas quizá no igualen la profundidad de plataformas especializadas - La curva de aprendizaje para nuevos usuarios, especialmente equipos DevOps, puede ser elevada por la complejidad en documentación y flujos de trabajo --- Conclusión La visión de marketing agentico de Treasure Data, con un enjambre de agentes de IA adaptativos coordinados por un Super Agente, ofrece un enfoque transformador y escalable para la tecnología de marketing. Al fundamentar la orquestación mediante IA en su Plataforma de Datos de Clientes, la compañía afronta los retos de la dispersión de herramientas y las necesidades en evolución de los mercadólogos—abriendo camino hacia un futuro de marketing agentico que equilibra innovación, control y personalización. Con la creciente importancia de la IA y la privacidad de datos, Treasure Data se posiciona favorablemente en un mercado de CDPs en constante evolución.