Основное содержание На конференции CDP World 2025 Treasure Data представила концепцию «агентного маркетинга», где агенты ИИ работают коллективно, чтобы усиливать — а не заменять — человеческих маркетологов. Эта рой специализированных ИИ-агентов выполняет скоординированные параллельные задачи, адаптированные под маркетинговые рабочие процессы. Treasure Data стремится преобразовать свою платформу управления данными клиентов (Customer Data Platform, CDP) из хранилища данных в интеллектуальный центр, объединяющий инструменты оркестрации и персонализации в условиях консолидирующегося ландшафта маркетинговых технологий. --- От разбросанных инструментов к интеллектуальным центрам Глава Treasure Data Каз Оха отметил смену парадигмы: после лет стремительного роста количество SaaS-платформ на предприятие снизилось с пика выше 100, что сигнализирует об окончании эпохи разбросанных инструментов, стимулируемых отдельными ИИ-решениями. Маркетинговые команды теперь сталкиваются с повышенными требованиями — больше персонализации, оркестрации и эффективности — при меньших ресурсах. Ведущие провайдеры марTech, включая Treasure Data, позиционируют свои CDP как централизованные «интеллектуальные хабы», объединяющие различные маркетинговые функции. --- AI-облако Treasure Data и супер-агенты Treasure Data анонсировала свое AI-облако, связывающее возможности ИИ с ядром CDP. Главный продукт-оффер, Рафаэль Флорес, представил пять наборов ИИ, три из которых доступны сразу: - Engagement AI Suite для жизненного цикла клиента - Creative AI Suite для брендовых кампаний - Personalization AI Suite для веб- и цифровых опытов В будущем будут добавлены Paid Media AI Suite и Service AI Suite, предназначенные для команд по работе с платной рекламой и обслуживанию клиентов. Разработанное для межоперабельности, AI-облако поддерживает бесшовную интеграцию с сторонними системами, балансируя риски монолитных платформ и фрагментированных модульных решений. Эта база, построенная на слое CDP, акцентирует внимание на конфиденциальности, разрешениях и едином управлении данными, создавая явное конкурентное преимущество. --- Философия множества агентов Выходя за рамки нескольких универсальных ИИ-инструментов, Treasure Data продвигает концепцию «многих агентов», где многочисленные специализированные ИИ-агенты решают конкретные задачи в маркетинге, клиентском опыте и сервисе. Это отражает сложность роли маркетологов. Для координации этой экосистемы ими был создан Маркетинговый супер-агент — orchestrator, способный выбирать правильного ИИ-агента под конкретную задачу. Кроме того, клиенты могут создавать собственных ИИ-агентов, настроенных под их уникальные рабочие процессы и кампании, придавая при этом особое значение детализации персонализации и адаптации. --- Что это значит для маркетологов Эта агентная модель предлагает маркетологам гибкое расширение возможностей, а не замену. Множество ИИ-агентов помогают на разных этапах, адаптируясь к внутренним потребностям команд и подробным профилям клиентов, а супер-агент обеспечивает эффективную координацию.

Видение Treasure Data обещает прагматичное и гибкое будущее маркетинга с использованием ИИ. Отражая значимость этого тренда, в следующем году конференция CDP World будет переименована в «Agentic World», что подчеркнет центральную роль агентного маркетинга в будущем. --- Где стоят CDP в 2025 году: мнение CMSWire Платформы управления данными клиентов стали важнейшей инфраструктурой предприятий, и ожидается, что к 2029 году рынок превысит $10 млрд. Этот рост обусловлен сходящимися потребностями: омниканальный маркетинг, аналитика на базе ИИ и усиленные требования к конфиденциальности данных. Ключевые тренды в развитии CDP: - Возросшие ожидания потребителей по прозрачности данных, вынуждающие поставщиков повышать уровень контроля, прослеживаемости и точности данных - Внедрение ИИ для сегментации, прогнозной оценки и персонализации контента Основные функции зрелых CDP: 1. Capture данных по нескольким каналам (веб, мобильные, CRM, офлайн, стриминг) 2. Управление данными с целью создания унифицированных 360-градусных профилей и контроля согласия 3. Аналитика с использованием предиктивных моделей и машинного обучения 4. Активация данных для реализации кампаний в реальном времени с высокой персонализацией Конкуренция на рынке CDP остаётся высокой, и преимущество достигается за счет того, насколько бесшовно платформы интегрируют эти функции для превращения пассивных данных в активный клиентский интеллект. --- Обзор Treasure Data - **Основана:** 2011 - **Штаб-квартира:** Маунтин Вью, Калифорния - **Глобальные офисы:** США, Япония, Южная Корея, Великобритания, Франция - **Продукт:** Customer Data Cloud (корпоративная CDP) - **Плюсы:** масштабируемый UI, готовые интеграции, надежное управление данными - **Минусы:** ограниченная глубина кампаний, сложность документации и рабочих процессов - **Клиенты:** Anheuser-Busch InBev, Subaru - **Функциональность:** Capture и управление данными, аналитика с ИИ, активация с персонализацией в реальном времени --- Роль Treasure Data в экосистеме CDP Как постоянный игрок на рынке корпоративных CDP, Treasure Data хорошо умеет объединять данные из сложных экосистем с сильной управляемостью — это привлекательное решение для глобальных корпораций. На CDP World компания подчеркнула важность ответственного масштабируемого реального времени с применением ИИ для предиктивного моделирования и оптимизации путей клиента. **Плюсы:** - Интуитивный интерфейс - Объединение данных корпоративного масштаба среди облака и локальных систем - Передовые инструменты соответствия и контроля конфиденциальности **Области для внимания:** - Инструменты кампаний могут уступать специализированным платформам в глубине функций - Кривая обучения для новых пользователей, особенно DevOps-команд, из-за сложности документации и рабочих процессов --- Заключение Видение Treasure Data о агентном маркетинге с использованием множества адаптивных ИИ-агентов, координируемых супер-агентом, предлагает масштабный и трансформирующий подход к маркетинговым технологиям. Встроенное в их платформу AI-управление в области оркестрации и персонализации помогает решать проблему разбросанных инструментов и меняющихся потребностей маркетологов — так формируется будущее агентного маркетинга, сочетающее инновации с контролем и возможностью настройки. В эпоху роста значения ИИ и данных в области конфиденциальности Treasure Data занимает прочную позицию на рынке.