ChatGPT-ի գործարկումը 2022 թվականի վերջին փոխեց տեխնոլոգիայի ընկալումները, թույլ տալով օգտվողներին ունենալ իմաստալից ու բնական զրույցներ AI chatbot-ի հետ, որը կարող էր գեներացնել մարդկային չափով պատասխաններ։ Այս նորարարությունը դրդեց տեխնոհսկայականներին՝ ինչպես Google, Meta, Microsoft և Apple արագ ներմուծել AI իրենց արտադրանքներում։ Այնուամենայնիվ, գեներատիվ AI-ի ազդեցությունը գերազանցում է chatbot-ներին։ McKinsey Global Institute-ի ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ այն կարող է ավելացնել 4. 4 տրիլիոն դոլար ամեն տարի գլոբալ տնտեսությանը։ Գեներատիվ AI տեխնոլոգիաները այժմ հանդիպում են տարբեր արտադրանքներում, ներառյալ Google-ի Gemini, Microsoft-ի Copilot, Anthropic-ի Claude և ավելին՝ մի տենդենց, որը ընդգծված է մեր նոր AI Atlas կենտրոնում։ Քանի որ AI-ը դառնում է ավելի տարածված, առաջանում են նոր տերմիններ, որոնք կարևոր են ինչպես առօրյա զրույցներում, այնպես էլ մասնագիտական միջավայրերում։ Ստորև ներկայացված է AI-ի հիմնական տերմինների բառարան, որը մշտապես թարմացվելու է. - **Արհեստական Ընդհանուր Խելք (AGI)**: Ապագայի AI, որն ունակ կլինի գերազանցել մարդկանց բազմաթիվ առաջադրանքներում և բարելավել իր սեփական ունակությունները։ - **Ագենտիվ**: AI համակարգեր, որոնք ինքնուրույն գործում են նպատակների հասնելու համար առանց մշտական վերահսկողության։ - **AI Էթիկա**: Ուղեցույցներ՝ AI-ին վնաս չբերելու համար, անդրադառնալով հարցերի, ինչպես տվյալների հավաքագրումը և կողմնակալությունը։ - **AI Անվտանգություն**: Արձագանքելով AI-ի երկարաժամկետ ազդեցություններին, մասնավորապես պոտենցիալ թշնամական սուպերիախելքի առաջացմանը։ - **Ալգորիթմ**: Հրահանգներ համակարգչային ծրագրի համար՝ սովորելու և տվյալները վերլուծելու համար, առաջադրանքների կատարում թույլատրելու համար։ - **Համապատասխանություն**: AI-ի դիզայնը կարգավորելով՝ ցանկալի արդյունքների հասնելու համար, օրինակ՝ բովանդակության պատշաճ մոդերացիա։ - **Անտրոպոմորֆիզմ**: Մարդկային հատկանիշներ վերագրելը ոչմարդկային էակներին, ինչպես, օրինակ, chatbot-ը զգայուն ընկալելը։ - **Արհեստական Ինտելեկտ (AI)**: Տեխնոլոգիա, ուղղված համակարգիչներին կամ ռոբոտներին մարդկային խելքի նմանակման։ - **Ավտոմատ Ագենտներ**: AI համակարգեր, ինչպես ինքնակառավարվող մեքենաներ, որոնք անկախ կատարում են առաջադրանքներ զգայարանային տվյալներով։ - **Կողմնակալություն**: Սխալներ AI-ում՝ կապված ուսուցման տվյալների հետ, որը կարող է հանգեցնել հետազոտության ավելացված ռիսկերին։ - **Chatbot**: Ծրագիր, որը նպատակ ունի գերտառապել բնական լեզվով զրույցներ։ - **ChatGPT**: AI chatbot՝ OpenAI-ի կողմից, օգտագործելով մեծ լեզվամակարդակի տեխնոլոգիան։ - **Կոգնիտիվ Համակարգիչներ**: AI-ի այլ եզր։ - **Տվյալների Ավելացում**: AI-ի ուսուցման տվյալների ներդրում միաձուլման միջոցով։ - **ԽորՈՒսուցում**: AI-ի մասնագիտական՝ օգտագործելով բազմաքանակ պարամետրեր՝ օրինակներ գտնելու համար, ըստ նյարդային ցանցերի։ - **Դիֆուզիա**: AI մեթոդ, որտեղ տվյալների վերականգնման համակարգերը օգտագործվում են ճիշտ տարրերի վերընկալման համար։ - **Արտահայտվող Պահվածք**: AI-ի ոչ մտադիր ունակությունները։ - **Չափից Դուրս Ուսուցում (E2E)**: Խորուստում, որտեղ AI-ն ուղղակի ուսուցված է ընդհանրապես յուրացնելու համար։ - **Էթիկական Հաշկացույթներ**: Հայտնաբար բարոյական հետևանքներն են AI-ի վերաբերյալ, ներառյալ գաղտնիության մասին տվյալների օգտագործման։ - **Foom**: Մոտակա AGI-ի զարգացումը, որը մենք չենք կարող կանխարգելել, ինչը կարող է բերել մարդանպատակների վտանգի կրահանգավորին։ - **Գեներատիվ Անդարբերային Ցանցեր (GANs)**: AI մոդելներ, որոնք ստեղծում են նոր տվյալներ հանուն երկու նեյրոնային ցանցերի բաղադրիչների՝ գեներատոր և տարբերող։ - **Գեներատիվ AI**: AI տեխնոլոգիա, որը ստեղծում է բովանդակություն՝ տեքստով, պատկերներով, տեսանյութերով՝ մեծ տվյալների հիման վրա։ - **Հսկայական Պահուստներ**: AI համակարգի պատասխանատու վարքի և բովանդակության ստեղծման համար գիդլայններ։ - **Հալյուսինացիա**: AI-ի ապակերտած պատասխաններ, որոնք ինչ-որ կերպ համոզիչ տեսքի են, բայց սխալ են։ - **Մեծ Լեզվային Մակարդակ (LLM)**: AI ուսուցված է տեքստի անորոշ տվյալներով՝ հնարավորած էմինի մարդկային պատասխանների։ - **Մեքենայական Ուսուցում (ML)**: AI մի մասնագիտություն, որը հնարավորություն է տալիս համակարգերին չխոսելուղարտ ճշտող ծրագրին։ - **Microsoft Bing**: Որոնման վահանակ, օգտագործելով ChatGPT տեխնոլոգիա հանուն հետասած որոնման գծային կատարման։ - **Մուլտիմոդալ Ցուցադրումներ**: AI համակարգեր, որոնք հնարավորություն ունեն մշակելու բազմատեսակ մուտքային տեսակներ, ինչպիսիք են տեքստերը և պատկերները։ - **Բնական Լեզվական Պարունակություն**: AI ոլորտը, որը նպատակ ունի սովորեցնել համակարգիչներին մարդու լեզու։ - **Նեյրոնային Ցանց**: AI մոդել, որը ճանաչում է օրինակները։ - **Ատեստիկացում**: AI թեսթային տվյալների դպրոցը և այն հոսքերի համապատասխան օգտագործում։ - **Թուղթ կախիչներ**: Մտածված փորձ, որն օրինակով բացատրում է, թե ինչպես AGI կարող է վտանգի տանել մարդուն՝ իր նպատակներին հասնելու համար։ - **Պարամետրեր**: AI մոդելների համակարգերի արժեքները։ - **Նշում**: Հաճախորդի մուտքագրած տեղեկատվություն AI chatbot-ի միջոցով։ - **Կարճացելների Հաշվարկում**: AI պատասխանների մեջ օգտագործվող նախորդ նրբանցությունները։ - **Ոզուտ Շամանդեր**: AI մոդելներ, որոնք գերտեկցիան արդյունավայրում մարդու լեզվի վրա՝ առանց հասկանալու։ - **Ոճ Կերպափոխում**: AI-ի կարողություն մեկ պատկերից մյուսի վրա ոճ իրականացնել։ - **Տերմ ջերմաստիճան**: Պարամետր, որը ազդեցություն է ունենում AI-ի պատասխանում։ - **Տեքստ-Դեպի Պատկեր**: Պատկերներ ստեղծում տեքստային նոտայում։ - **ՏոկԵններ**: Տեքստի սեգմենտներ, որոնք AI համակարգերը մշակման համար օգտագործում են։ - **Ուսուցման Տվյալները**: AI մոդելների ուսուցման տվյալները։ - **Ժանրական Մոդել**: Խորություն, որը հասկանում է տվյալների բոլոր հարաբերությունները։ - **Թյուրինգի Թեստ**: AI փորձարկում, մարդանման վարքի կարողությունը ճշտելու համար։ - **Թույլ AI (Նեղ AI)**: AI, որը նեղված է հատուկ խնդիրներին։ Այս բառարանը համարվում է հիմնարար գործիք այն հասանելի լեզվով հասկանալու համար AI-ի կարևոր կոնցեպտները: Բառարանն անընդհատ թարմացվելու է՝ ըստ բնագավառի ռաինանխնդժերի կարքերով։