Ifølge den seneste TrendForce-undersøgelse former den stigende efterspørgsel på kunstig intelligens (AI) servere i væsentlig grad strategierne hos førende nordamerikanske cloud-tjenesteudbydere (CSP’er). Disse store CSP’er—sandsynligvis herunder Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud og Meta—fremskynder deres egen udvikling af application-specific integrated circuit (ASIC) chips for at imødekomme AI-arbejdsmængdernes stigende krav til ydeevne og effektivitet. Disse virksomheder lancerer opgraderede versioner af deres proprietære ASIC-chips omtrent hver 1 til 2 år, drevet af det presserende behov for at forbedre AI-serveres behandlingskraft samtidig med at kontrollere omkostninger og energiforbrug. Ved at designe deres egne ASIC’er sigter disse CSP’er mod at mindske afhængigheden af eksterne leverandører, forbedre systemintegration og skræddersy ydeevnen til AI-specifikke opgaver. I mellemtiden gennemgår AI-servermarkedet i Kina en bemærkelsesværdig overgang. TrendForce forventer et markant fald i andelen af eksternt indkøbte chips fra globale leverandører som NVIDIA og AMD, fra omkring 63 % i 2024 til cirka 42 % i 2025. Denne ændring afspejler de voksende kapaciteter og markedsindflydelse for lokale kinesiske chip-producenter, styrket af stærke regeringspolitikker, der fremmer teknologisk selvforsyning og innovation inden for semiconductor-sektoren. Gennem disse initiativer—herunder finansiering og støttende regulativer—er det forventet, at Kinas indenlandske AI-chip-leverandører vil udvide deres markedsandel til næsten 40 % i 2025, næsten på højde med udenlandske leverandører. Disse modsatrettede tendenser i Nordamerika og Kina illustrerer bredere geopolitiske og økonomiske dynamikker, der påvirker den globale halvlederindustri.

Nordamerikanske CSP’er lægger vægt på proprietære chipløsninger for at opretholde teknologisk føring og sikkerhed i AI-infrastrukturen, mens Kina øger hastigheden i sin satsning på indenlandsk chipproduktion for at mindske afhængigheden af udenlandsk teknologi i lyset af stigende handelskonflikter og eksportkontroller. Den samtidige forstærkning af intern ASIC-udvikling i Nordamerika og den hurtige vækst af indfødte kinesiske chipleverandører ændrer den globale AI-hardwareøkosystem. Dette fremmer stærkere konkurrence, skaber innovation og bidrager til en mere diversificeret forsyningskæde for AI-komponenter. AI-servere er afgørende for understøttelse af applikationer som træning af maskinlæringsmodeller, inferens og storstilet dataanalyse, hvilket kræver specialiserede hardwareacceleratorer. ASIC-chips, der er optimeret til disse specifikke arbejdsbyrder, overgår generelle CPU’er og GPU’er ved at forbedre ydeevnen og reducere energiforbruget. Den hyppige introduktion af opdaterede ASIC’ere af nordamerikanske CSP’er afspejler den hurtige udvikling inden for AI-algoritmer og den stigende kompleksitet af modeller, som kræver kontinuerlige hardwareforbedringer. Samtidig indikerer fremkomsten af indenlandske kinesiske chip-producenter, at Kinas halvlederdesignindustri er ved at modnes og tilbyde troværdige alternativer til de veletablerede globale leverandører. Fremadrettet kan disse udviklinger føre til et mere decentraliseret og mangfoldigt AI-chip-marked, hvor regionale innovations- og produktionscentre opstår for at imødekomme lokale behov og overholde forskellige regulativer. Sådanne ændringer kan få dybtgående indvirkninger på den globale forsyningskæde for teknologi, økonomiske relationer og den samlede hastighed af AI-udviklingen verden over. Sammelignet fremhæver TrendForce’s fund en afgørende fase i AI-servermarkedet: den øgede interne ASIC-innovation blandt nordamerikanske CSP’er kombineret med den kraftige udvidelse af kinesiske indenlandske chip-leverandører driver betydelige skift i markedsandele og teknologiske kapaciteter. Disse dynamikker bidrager til en styrket konkurrence, øget innovation og en ommærkning af den globale halvlederindustri, der vil danne grundlag for fremtidens kunstige intelligens.