Prema nedavnom istraživanju TrendForcea, rastuća potražnja za serverima s umjetnom inteligencijom (AI) znatno oblikuje strategije vodećih američkih pružatelja cloud usluga (CSP-a). Ti glavni CSP-ovi—vjerojatno uključuju Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud i Meta—brzo napreduju u razvoju vlastitih integriranih sklopova (ASIC) specifičnih za aplikacije kako bi zadovoljili sve veće performanse i učinkovitost AI radnih opterećenja. Ove tvrtke izdaju nadograđene verzije svojih proprietarnih ASIC čipova otprilike svakih 1 do 2 godine, što je potaknuto hitnom potrebom za poboljšanjem snage obrade AI servera uz kontrolu troškova i potrošnje energije. Dizajnom vlastitih ASIC-ova, ovi CSP-ovi žele smanjiti ovisnost o vanjskim dobavljačima, poboljšati integraciju sustava te prilagoditi performanse specifičnim zadacima umjetne inteligencije. U međuvremenu, tržište AI servera u Kini prolazi zapaženu tranziciju. TrendForce predviđa oštar pad tržišnog udjela čipova uvezenih iz globalnih dobavljača poput NVIDIA i AMD, sa približno 63% u 2024. na otprilike 42% do 2025. godine. Ova promjena odražava rastuće sposobnosti i tržišni utjecaj domaćih kineskih proizvođača čipova, ojačanih snažnom vladinom politikom koja potiče tehnološku samostalnost i inovacije unutar sektora poluvodiča.

Kroz različite inicijative — uključujući financiranje i podržavajuće propise — očekuje se da će domaći kineski dobavljači AI čipova proširiti svoj tržišni udio na gotovo 40% do 2025. , gotovo se izjednačavajući s inozemnim trgovcima. Ovi raznoliki trendovi u Sjevernoj Americi i Kini odražavaju šire geopolitičke i ekonomske dinamike koje utječu na globalnu industriju poluvodiča. Američki CSP-ovi ističu proprietarne čipove za održavanje tehnološke dominacije i sigurnosti u AI infrastrukturi, dok Kina ubrzava vlastiti razvoj domaće proizvodnje čipova kako bi smanjila ovisnost o stranom tehnologijom uslijed rastućih trgovinskih tenzija i izvoznog nadzora. Istodobno, intenziviranje razvoja vlastitih ASIC-ova u Sjevernoj Americi i brzo širenje domaćih kineskih dobavljača čipova mijenjaju globalni ekosustav AI hardvera. Ove promjene potiču snažnu konkurenciju, inovacije i doprinose raznolikosti lanca opskrbe za komponente za AI računalstvo. AI serveri su ključni za podršku aplikacijama poput treniranja modela strojnog učenja, zaključivanja i obrade velike količine podataka, što zahtijeva specijalizirane hardverske akceleratore. ASIC čipovi, optimizirani za te specifične zadatke, nadmašuju opće CPU i GPU čipove povećavajući performanse i smanjujući potrošnju energije. Česta predstavitev nadograđenih ASIC čipova od strane američkih CSP-ova odražava brzi napredak AI algoritama i rastuću složenost modela koji zahtijevaju stalna hardverska poboljšanja. U međuvremenu, rast domaćih kineskih proizvođača čipova ukazuje na zrelost konkurentnosti kineske industrije dizajna poluvodiča, nudeći vjerodostojne alternative uspostavljenim globalnim dobavljačima. Gledajući unaprijed, ovi se razvojni trendovi mogu pretvoriti u decentraliziranije i raznovrsnije tržište AI čipova, pri čemu će regionalni inovacijski i proizvodni centri nastojati zadovoljiti lokalne potrebe i ispuniti različite regulatorne zahtjeve. Takve promjene mogle bi duboko utjecati na globalne lance snabdijevanja tehnologijom, ekonomske odnose i opći tempo napretka AI širom svijeta. Za kraj, nalazi TrendForcea ističu ključno razdoblje u tržištu AI servera: ubrzani razvoj vlastitih ASIC čipova od strane američkih CSP-ova uz snažnu ekspanziju domaćih kineskih dobavljača čipova pokazuju velike pomake u tržišnim udjelima i tehnološkim sposobnostima. Ove dinamike vode ka intenzivnijoj konkurenciji, razvoju inovacija i preuređenju globalnog pejzaža poluvodiča koji će biti temelj budućnosti umjetne inteligencije.