Volgens recent onderzoek van TrendForce verandert de toenemende vraag naar kunstmatige intelligentie (AI)-servers aanzienlijk de strategieën van toonaangevende Noord-Amerikaanse cloudserviceproviders (CSP's). Deze grote CSP's—waarschijnlijk waaronder Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud en Meta vallen—zetten snel hun eigen ontwikkeling van application-specific integrated circuit (ASIC)-chips in om tegemoet te komen aan de groeiende prestaties en efficiëntie-eisen van AI-werkbelastingen. Deze bedrijven brengen ongeveer elke 1 tot 2 jaar geüpdatete versies uit van hun eigen ASIC-chips, gedreven door de dringende noodzaak om de verwerkingskracht van AI-servers te verbeteren, terwijl kosten en energieverbruik onder controle worden gehouden. Door zelf ASICs te ontwerpen, willen deze CSP's de afhankelijkheid van externe leveranciers verminderen, de systeemintegratie verbeteren en de prestaties afstemmen op AI-specifieke taken. Intussen maakt de markt voor AI-servers in China eenzichtbare transitie door. TrendForce voorspelt dat het marktaandeel van extern ingekochte chips van wereldwijde leveranciers zoals NVIDIA en AMD scherp zal dalen, van ongeveer 63% in 2024 tot ongeveer 42% in 2025. Deze verandering weerspiegelt de groeiende capaciteiten en marktinvloed van lokale Chinese chipfabrikanten, versterkt door sterke overheidsbeleid dat technologische zelfvoorziening en innovatie binnen de halfgeleidersector stimuleert. Via deze initiatieven—waaronder financiering en ondersteunende regelgeving—wordt verwacht dat de binnenlandse AI-chipproducenten in China hun marktaandeel zullen uitbreiden tot bijna 40% in 2025, bijna in lijn met dat van buitenlandse leveranciers. Deze verschillende trends in Noord-Amerika en China illustreren bredere geopolitieke en economische dynamieken die de wereldwijde halfgeleiderindustrie beïnvloeden.

Noord-Amerikaanse CSP's leggen de nadruk op eigen chipoplossingen om technologische leiderschap en veiligheid in AI-infrastructuur te behouden, terwijl China haar stroomlijn voor binnenlandse chipproductie versnelt om de afhankelijkheid van buitenlandse technologie te verminderen, te midden van toenemende handels spanningen en exportcontroles. De gelijktijdige versterking van interne ASIC-ontwikkeling in Noord-Amerika en de snelle groei van binnenlandse Chinese chipfabrikanten veranderen het wereldwijde AI-hardware-ecosysteem. Dit bevordert sterkere concurrentie, stimuleert innovatie en draagt bij aan een meer gediversifieerde toeleveringsketen voor AI-componenten. AI-servers zijn essentieel voor het ondersteunen van toepassingen zoals training van machine learning-modellen, inferentie en grootschalige gegevensverwerking, die gespecialiseerde hardwareversnellers vereisen. ASIC-chips, geoptimaliseerd voor deze specifieke werkbelastingen, overtreffen algemene CPU's en GPU's door de prestaties te verhogen en energieverbruik te reduceren. De frequente introductie van geüpdatete ASICs door Noord-Amerikaanse CSP's weerspiegelt de snelle vooruitgang van AI-algoritmen en de toenemende complexiteit van modellen die voortdurende hardwareverbeteringen vereisen. Tegelijkertijd signaleert de opkomst van binnenlandse Chinese chipfabrikanten de volwassenheid en compétitiviteit van China's halfgeleiderindustrie, waardoor geloofwaardige alternatieven ontstaan voor gevestigde wereldwijde leveranciers. Vooruitkijkend kunnen deze ontwikkelingen leiden tot een meer gedecentraliseerd en gediversifieerd AI-chipmarkt, met regionale innovatie- en productiecogebieden die inspelen op lokaal vraag en verschillende regelgevingskaders. Dergelijke verschuivingen kunnen de wereldwijde technologische toeleveringsketens, economische betrekkingen en het algehele tempo van AI-innovatie ingrijpend beïnvloeden. Kortom, de bevindingen van TrendForce benadrukken een kantelpunt in de markt voor AI-servers: de versnelde interne ASIC-innovatie door Noord-Amerikaanse CSP's en de sterke uitbreiding van Chinese binnenlandse chipfabrikanten leiden tot grote verschuivingen in marktaandelen en technologische capaciteiten. Deze dynamiek zorgt voor toenemende concurrentie, verbeterde innovatie en een heroriëntatie van het wereldwijde halfgeleiderlandschap dat de toekomst van kunstmatige intelligentie zal vormgeven.