W dzisiejszym szybko zmieniającym się krajobrazie technologii marketingowych, budowa silnego stosu skoncentrowanego na danych i sztucznej inteligencji (SI) jest kluczowa dla firm, które chcą pozostać konkurencyjne. Zarządy coraz częściej podkreślają znaczenie zintegrowanych systemów wykorzystujących duże zbiory danych do dostarczania spersonalizowanych doświadczeń klienta oraz analiz predykcyjnych. MarTech niedawno zauważyło, że łączenie zarządzania danymi z narzędziami SI przekształca metody marketingowe – od segmentacji klientów po optymalizację kampanii – podkreślając konieczność skalowalnych architektur zdolnych do przetwarzania w czasie rzeczywistym. Ta przemiana jest napędzana przez gwałtowny wzrost ilości danych konsumenckich pochodzących z mediów społecznościowych, e-commerce i urządzeń IoT. Według raportu Taboola o trendach na rok 2025 dostępnego na Taboola. com, rozwój technologii SI w połączeniu ze strategiami opartymi na danych pozwala na niespotykaną hiperpersonalizację. Marketerzy muszą wybierać stosy, które skutecznie zbierają i przechowują dane, jednocześnie stosując algorytmy SI do wyciągania praktycznych wniosków, minimalizując przy tym ręczną pracę. **Podstawowe elementy stosu danych i SI** Dla specjalistów takie stosy zwykle zaczynają się od rozwiązań do pozyskiwania i przechowywania danych. Przewodnik Velir dostępny na Velir. com podkreśla automatyzację rurociągów danych, aby zapewnić czyste i dostępne informacje płynące do modeli SI, opierając się na chmurowych bazach danych zoptymalizowanych pod kątem uczenia maszynowego i integracji analityki. Poza podstawowymi elementami, integracja SI wymaga zaawansowanych warstw takich jak przetwarzanie języka naturalnego i modele predykcyjne. Harvard Division of Continuing Education na professional. dce. harvard. edu zaznacza, że skuteczny marketing oparty na SI wymaga stosowania kompatybilnych, modułowych narzędzi, by unikać silosów, co szerzej opisano w przewodniku SmartDev z 2025 roku o stosie technologicznym SI na SmartDev. com, który opowiada się za skalowalnymi ramami SI. **Nowe trendy i najlepsze praktyki** Najnowsze dyskusje na platformie X pokazują duże zainteresowanie agentyczną SI i narzędziami low-code do budowy wydajnych, przyjaznych deweloperom stosów. Popularne komponenty obejmują frameworki Next. js, przechowywanie w Neon Database oraz API Together AI, co przyspiesza wdrożenia marketingowe. Zgadza się to z artykułem z Chroniclen Technicity na Medium. com z września 2025 roku, który podkreśla znaczenie usług pamięci takich jak ZepAI do utrzymania kontekstu w bogatych w dane aplikacjach SI.

Ponadto przewodnik Canto po niezawodnym stosie technologicznym marketingu (Canto. com) podkreśla konieczność wybierania narzędzi, które łatwo integrują się z jeziorami danych i silnikami SI. Monterey. ai opisuje optymalizację infrastruktury sprzedaży i marketingu poprzez nakładanie SI na solidne podstawy danych, skupiając się na API do inferencji w czasie rzeczywistym. **Wyzwania i strategiczne rozważania** Budowa takich stosów wiąże się z wyzwaniami, takimi jak regulacje dotyczące prywatności danych i skomplikowane integracje. Artykuł z CIO magazine z maja 2025 na CIO. com ostrzega, że przebudowa infrastruktury IT pod kątem SI wymaga priorytetowego traktowania cyberbezpieczeństwa i skalowalności chmurowej, co jest szczególnie istotne w marketingu, gdzie wycieki danych zagrażają zaufaniu konsumentów. Eksperci zalecają strategie etapowe: ocena istniejących narzędzi, pilotażowe wdrożenia SI oraz rozbudowa w oparciu o wyniki. Post na DEV Community z stycznia 2025 na DEV. to przedstawia trendy w rozwoju aplikacji napędzanych SI, zachęcając marketerów do stosowania hybrydowych modeli łączących lokalne i chmurowe rozwiązania dla większej elastyczności. **Przyszłościowe rozwiązania i innowacje** Patrząc w przyszłość, integracja nowych technologii, takich jak edge computing i wielojęzyczna generatywna SI – jak podkreślane w niedawnych postach na platformie X dotyczących trendów na 2025 rok – jeszcze bardziej wzmocni te stosy. Przykładowo, analityka predykcyjna napędzana SI do prognozowania rynków jest zgodna z przeglądem Techstack z lutego 2025 na Tech-stack. com, który analizuje trendy rozwoju SI do 2030 roku. Ostatecznie, liderzy marketingu inwestujący w stosy danych i SI muszą być gotowi na ciągłe dostosowania. Raport trendów architektury oprogramowania InfoQ, przywołany w ostatnich dyskusjach na platformie X, doradza modularne, mniejsze systemy, które zwiększają zwinność. Wykorzystanie tych wskazówek pozwala firmom budować stosy spełniające obecne wymagania i jednocześnie przygotowujące się na przyszłe innowacje, zapewniając trwały rozwój w erze zdominowanej przez SI.