มาร์กมีการพูดคุยเกี่ยวกับการใช้บล็อกเชนซึ่งเป็นบัญชีดิจิทัลแบบกระจายอำนาจกับผู้ใกล้ชิดของเขา เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้ในหลายด้าน รวมถึงการตรวจสอบการใช้จ่ายของรัฐบาลกลาง การปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน การประมวลผลการชำระเงิน และการดูแลทรัพย์สินของรัฐบาล ตัวแทนจาก DOGE ได้พบกับนักพัฒนาบล็อกเชนสาธารณะหลายคนเพื่อประเมินความเป็นไปได้ของเทคโนโลยีนี้สำหรับการใช้งานของรัฐบาล การบริหารงานของทรัมป์ได้แสดงความสนใจอย่างมากในสินทรัพย์ดิจิทัล ซึ่งสะท้อนให้เห็นในชื่อ DOGE ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสกุลเงินดิจิทัล Dogecoin เมื่อวันที่ 20 มกราคม ทรัมป์ได้ลงนามในคำสั่งฝ่ายบริหารที่จัดตั้งกลุ่มทำงานโดยมุ่งเน้นที่สินทรัพย์ดิจิทัล คำสั่งนี้ได้สร้าง DOGE อย่างเป็นทางการด้วยเป้าหมายในการปรับปรุงระบบเทคโนโลยีของรัฐบาลกลางและระบุโอกาสในการประหยัดค่าใช้จ่าย กลุ่มนี้คาดว่าจะเสนอคำแนะนำภายในวันที่ 4 กรกฎาคม 2026 ตามรายงาน มัสก์ได้จัดตั้งทีมอาสาสมัครประมาณ 100 คนเพื่อช่วยในการเขียนโค้ดและพัฒนาโปรเจ็กต์สำหรับ DOGE อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญบางคนได้แสดงความสงสัยในเรื่องความเป็นไปได้ของบล็อกเชนสำหรับการใช้งานของรัฐบาล แซม แฮมมอนด์ จากมูลนิธิสำหรับนวัตกรรมอเมริกันกล่าวว่า แม้ว่าบล็อกเชนภายในของรัฐบาลจะสามารถติดตามการใช้จ่ายและสัญญาได้อย่างปลอดภัยและโปร่งใส แต่ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมก็สามารถสร้างผลลัพธ์ให้คล้ายคลึงกันได้โดยมีข้อจำกัดน้อยกว่า บล็อกเชนสาธารณะ เช่นเดียวกับบล็อกเชนที่ใช้โดย Bitcoin และ Solana ยังมีความท้าทายในการบริหารจัดการ แคมป์เบลล์ ฮาร์วีย์ ศาสตราจารย์ด้านการเงินที่มหาวิทยาลัยเดิร์ค เตือนว่ารัฐบาลอาจสูญเสียการควบคุมในรายการบนบันทึกสาธารณะ ซึ่งทำให้การจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนซับซ้อนยิ่งขึ้น แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ จำนวนการนำบล็อกเชนไปใช้ทั้งในภาคสาธารณะและเอกชนกำลังเพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่น DMV ของแคลิฟอร์เนียได้ดิจิทัลรถยนต์โดยใช้บล็อกเชน Avalanche และบริษัทการลงทุน BlackRock ได้เริ่มกองทุนตลาดเงินบนแพลตฟอร์มสกุลเงินดิจิทัล การสนับสนุนเทคโนโลยีบล็อกเชนของการบริหารงานทรัมป์มีความสอดคล้องกับการผลักดันที่กว้างขึ้นสำหรับนวัตกรรม รัฐบาลได้สำรวจความเป็นไปได้ในการออกโทเค็นบนบล็อกเชน Solana สำหรับเหรียญมีมทรัมป์และเมลานี แต่ยังไม่แน่ใจว่าบล็อกเชนใด DOGE จะใช้ในการดำเนินงาน หากมีการดำเนินการ โครงการของมัสก์จะถือเป็นความพยายามบล็อกเชนของรัฐบาลที่ทะเยอทะยานที่สุดในสหรัฐอเมริกาจนถึงปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าการใช้งานบล็อกเชนในขนาดใหญ่ยังไม่มีข้อมูลที่พิสูจน์ได้ในเรื่องประสิทธิภาพและความคุ้มค่าในการลงทุน
มาสก์สำรวจบล็อกเชนสำหรับการใช้งานของรัฐบาลด้วยโครงการ DOGE
ผู้ร่วมก่อตั้ง Twitter และนักสนับสนุนบล็อกเชน แจ็ก ดอร์ซีย์ ได้ดำเนินการตามคำมั่นสัญญาอย่างน้อยบางส่วนในการฟื้นฟูแพลตฟอร์มวิดีโอหกวินาทีที่ถูกคิดถึงมากนี้ Vine ตามรายงานของ TechCrunch แอปพลิเคชันที่รีบูตใหม่ ชื่อ diVine จะมีวิดีโอในคลังเก็บมากกว่า 100,000 รายการ ซึ่งเป็นเพียงส่วนหนึ่งของฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของแพลตฟอร์มเดิม ซึ่งในยุคที่รุ่งเรืองเมื่อทศวรรษที่แล้ว Vine มีผู้ใช้งานเดือนละกว่า 200 ล้านคนก่อนที่จะหยุดให้บริการในปี 2016 จุดเด่นสำคัญของการรีโลดครั้งนี้คือการห้ามอย่างเข้มงวดไม่ให้มีเนื้อหาที่สร้างด้วย AI; วิดีโอที่สงสัยว่าใช้ AI สร้างจะถูกทำเครื่องหมายและบล็อกจากการโพสต์ ซึ่งเป็นทางเลือกเพื่อแก้ไขปัญหาการแพร่กระจายของเนื้อหา AI ที่ไม่มีแรงบันดาลใจบนอินเทอร์เน็ต คลังวิดีโอของ Vine ที่สะสมไว้ถูกเก็บรักษาอย่างละเอียดโดย Archive Time ซึ่งเป็นกลุ่มอาสาสมัครนักเก็บถาวร โปรแกรมเมอร์ นักเขียน และเสียงดังที่อุทิศตนเพื่ออนุรักษ์มรดกดิจิทัลของเรา เอบัน “แรเบิล” เฮนชอว์-แพลธ อดีตพนักงาน Twitter ตอนแรก ซึ่งตอนนี้อยู่ในกลุ่มไม่แสวงผลกำไร “And Other Stuff” นำกลุ่มที่ก่อตั้งขึ้นเพื่อฟื้นฟูแพลตฟอร์มที่ชื่นชอบนี้ โดยการดึงเอาคลังเก็บถาวรออกมาและทำให้เข้าถึงได้อีกครั้งทางออนไลน์ “หลักๆ แล้ว ผมคิดว่า เราทำอะไรที่มันให้นึกถึงความรู้สึกเก่าๆ ไหม?” เฮนชอว์-แพลธ เผยกับ TechCrunch “เราจะทำอะไรที่พาเราย้อนกลับไป สัมผัสสิ่งเก่าๆ เหล่านั้น แต่ก็ยังเป็นยุคโซเชียลมีเดียที่คุณควบคุมอัลกอริทึมได้ เลือกคนที่คุณอยากติดตาม และเป็นเพียงฟีดของคุณที่มีคนจริงๆ ถ่ายวิดีโอกันเอง” ความคิดถึงช่วงเวลาที่สบายใจและไร้ซึ่งเนื้อหา AI ที่แพร่หลายของเขา ชี้ให้เห็นถึงสภาพแวดล้อมในปัจจุบัน ซึ่งเทคโนโลยีเข้าไปแทบทุกด้านในชีวิตประจำวันอย่างรวดเร็ว เติมเต็มฟีดของเราด้วยเนื้อหาไร้จิตวิญญาณและซ้ำซาก “บริษัทต่างๆ มองดูการมีส่วนร่วมกับ AI แล้วคิดว่าคนอยากได้มัน” เขากล่าวเสริม “พวกเขาคิดผิด—ใช่ คนมีส่วนร่วม ใช่ เรายอมรับใช้สิ่งเหล่านี้—but เราก็ยังต้องการอิสระในการควบคุมชีวิตและประสบการณ์ทางโซเชียลของเรา มีความรู้สึกคิดถึงเว็บยุคแรก Web 2
ในภูมิทัศน์การตลาดดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การทำ SEO หรือ การปรับแต่งเครื่องมือค้นหา ยังคงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการเพิ่มการมองเห็นออนไลน์และดึงดูดการเข้าชมแบบออร์แกนิก การมาของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปิดยุคใหม่ของ SEO ซึ่งเครื่องมือที่ใช้ AI ช่วยให้การทำงานด้านการปรับแต่งง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่สำหรับผู้เริ่มต้น มักจะรู้สึกว่าสิ่งเหล่านี้มีความหลากหลายและซับซ้อนเกินไป เท่านี้ผู้นำเสนอแนวทางนี้จะช่วยอธิบายเครื่องมือ AI สำหรับ SEO และให้คำแนะนำแบบทีละขั้นตอนเพื่อใช้ความสามารถของมันอย่างมีประสิทธิภาพในการเสริมสร้าง SEO ของคุณ ความเข้าใจ AI ใน SEO AI หมายถึง ระบบคอมพิวเตอร์ที่ทำงานในลักษณะเดียวกับความฉลาดของมนุษย์ ในด้าน SEO เครื่องมือที่ใช้ AI จะวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อค้นหารูปแบบ แนวโน้ม และโอกาสที่ช่วยกำหนดกลยุทธ์การปรับแต่ง เครื่องมือนี้ช่วยในการวิจัยคำหลัก การสร้างเนื้อหา การวิเคราะห์คู่แข่ง และการติดตามผล เพื่อเร่งกระบวนการและปรับปรุงงานที่เคยใช้เวลานาน การวิเคราะห์คำหลักให้ง่ายขึ้น คำหลักคือพื้นฐานของ SEO เพราะเป็นคำค้นหาที่ผู้ใช้งานทั่วไปใช้ ในอดีตการวิจัยคำหลักต้องใช้การค้นข้อมูลด้วยตนเอง แต่ด้วย AI เครื่องมือจะช่วยอัตโนมัติด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมการค้นหา คำหลักของคู่แข่ง และเจตนาของผู้ใช้ เพื่อแนะนำคำหลักที่เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมาย เช่นเดียวกับการสร้างคำหลักแบบ long-tail ซึ่งเป็นวลีเฉพาะและมีการแข่งขันต่ำที่จะช่วยให้โอกาสในการติดอันดับดีขึ้น โดยการป้อนคำหลักหลัก AI จะวิเคราะห์แนวโน้มและพฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อสร้างรายการคำหลักที่ตรงกับความสนใจของกลุ่มเป้าหมาย การเสริมสร้างการสร้างเนื้อหา เนื้อหาคุณภาพสูงเป็นกุญแจสำคัญของความสำเร็จใน SEO แต่การสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจและสอดคล้องกับการค้นหาเป็นเรื่องท้าทาย เครื่องมือสร้างเนื้อหาโดย AI สามารถวิเคราะห์หน้าที่ทำผลงานได้ดีและช่วยแนะนำหัวข้อ หัวข้อย่อย และร่างเนื้อหาที่เหมาะสมสำหรับผู้อ่านและเครื่องมือค้นหา พร้อมทั้งรับประกันความสมดุลของคำหลักไม่ให้เกินพิกัด ซึ่งการใช้ AI ช่วยให้สร้างเนื้อหาที่มีโครงสร้างดี ให้ข้อมูลครบถ้วนและสอดคล้องกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดใน SEO รวมทั้งเป็นที่นิยมสำหรับกลุ่มเป้าหมายด้วย การวิเคราะห์คู่แข่ง การรักษาความได้เปรียบต้องอาศัยความเข้าใจกลยุทธ์ SEO ของคู่แข่ง เครื่องมือ AI จะติดตามเว็บไซต์คู่แข่ง โปรไฟล์ลิงก์ย้อนกลับ การใช้คำหลัก และประสิทธิภาพของเนื้อหา เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวปฏิบัติที่ดีในอุตสาหกรรมและจุดอ่อนในกลยุทธ์ของคุณ การติดตามคู่แข่งเป็นระยะจะช่วยให้คุณปรับกลยุทธ์ SEO ของตนเอง เพื่อคว้าโอกาสและลดความเสี่ยง รวมทั้งรักษาตำแหน่งการค้นหาไว้เสมอ การติดตามผลและรายงานผลงาน SEO ต้องการการวิเคราะห์และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง แพลตฟอร์มวิเคราะห์ที่ใช้ AI สามารถให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับอันดับ การเข้าชม แหล่งที่มา การมีส่วนร่วม และการเปลี่ยนแปลง ซึ่งจะช่วยให้เห็นแนวโน้มและความผิดปกติที่ชี้ให้เห็นผลกระทบของกลยุทธ์ ฟีเจอร์เช่นแดชบอร์ดปรับแต่งเองและรายงานอัตโนมัติช่วยให้สามารถแชร์ข้อมูลและความเข้าใจไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้ง่ายขึ้น ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นและสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่ดีขึ้น แนวทางใช้งานเครื่องมือ AI สำหรับ SEO แบบทีละขั้นตอน 1
แอนโทรปิค บริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชั้นนำในซานฟรานซิสโก ประกาศลงทุนมูลค่า 50 พันล้านดอลลาร์ เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลขั้นสูงทั่วสหรัฐอเมริกา ซึ่งถือเป็นหนึ่งในความมุ่งมั่นครั้งสำคัญที่สุดในวงการ AI เมื่อเร็ว ๆ นี้ การลงทุนขนาดใหญ่ครั้งนี้มุ่งเน้นเพิ่มขีดความสามารถให้กับการวิจัย พัฒนา และใช้งาน AI ที่ซับซ้อนในสหรัฐอเมริกา ซึ่งจะช่วยให้ประเทศกลายเป็นผู้นำระดับโลกในเทคโนโลยี AI ความพยายามนี้จะสนับสนุนโมเดล Claude ของบริษัท โดยขยายโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นสำหรับการฝึกสอนโมเดลที่ซับซ้อนและการใช้งานบริการ AI อย่างมีประสิทธิภาพ ความก้าวหน้าครั้งนี้สอดคล้องกับแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่ลงทุนจำนวนมากเพื่ออัปเกรดความสามารถด้าน AI ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงบทบาทสำคัญของ AI ในอนาคตด้านเศรษฐกิจและเทคโนโลยี ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเน้นว่าสิ่งสำคัญคือโครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณที่แข็งแกร่ง เพื่อสนับสนุนการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ในหลายภาคส่วน นอกจากนี้ รัฐบาลสหรัฐฯ ก็ให้ความสำคัญกับ AI ในฐานะเป็นสาขากลยุทธ์ ในเดือนมกราคม อดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ออกคำสั่งให้ภาครัฐและเอกชนเร่งพัฒนา AI และขยายโครงสร้างพื้นฐาน ตระหนักถึงความสำคัญเชิงยุทธศาสตร์และเศรษฐกิจด้านนี้ โครงการของแอนโทรปิคคาดว่าจะสร้างงานหลายพันตำแหน่งในระหว่างการก่อสร้างและการดำเนินงานต่อเนื่อง บริษัทเน้นความรับผิดชอบด้านนวัตกรรม โดยยึดมั่นมาตรฐานด้านสิ่งแวดล้อมและความยั่งยืน เพื่อจำกัดผลกระทบทางสิ่งแวดล้อมจากศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ สะท้อนให้เห็นถึงความสนใจเพิ่มขึ้นของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่ต้องการสมดุลระหว่างความก้าวหน้าและการอนุรักษ์สิ่งแวดล้อม ก่อตั้งขึ้นในปี 2021 โดยนักวิจัยและผู้ประกอบการด้าน AI แอนโทรปิคได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วจากการสร้างระบบ AI ที่สามารถเข้าใจและอธิบายได้อย่างชัดเจนตามเจตนารมณ์ของมนุษย์ โมเดล Claude ซึ่งมีชื่อเสียงด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติอย่างก้าวหน้า ถูกนำมาใช้ในด้านบริการลูกค้า การสร้างเนื้อหา และอื่น ๆ โดยได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนรายใหญ่อย่างไมโครซอฟต์และอเมซอน ซึ่งช่วยให้บริษัทสามารถขยายและบูรณาการโซลูชัน AI ของตนในแพลตฟอร์มต่าง ๆ ได้อย่างรวดเร็ว คิดเป็นมูลค่าราว 183 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วของวงการ AI โดยการขยายโครงสร้างพื้นฐาน แอนโทรปิคไม่เพียงแต่ตั้งเป้าจะยังคงความสามารถในการแข่งขันเท่านั้น แต่ยังมุ่งหวังที่จะเป็นผู้นำในสนามแข่ง AI ของโลก ซึ่งอาจผลักดันความก้าวหน้าในการวิจัย AI ใหม่ ๆ โครงการนี้ยังสนับสนุนเป้าหมายด้านเศรษฐกิจและความมั่นคงของชาติ โดยการเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ของสหรัฐฯ กระตุ้นเศรษฐกิจท้องถิ่น ดึงดูดบุคลากร และส่งเสริมการลงทุนในธุรกิจ AI ความฝันของบริษัท ซึ่งได้รับการสนับสนุนทางการเงินและด้านกลยุทธ์อย่างมากมาย เน้นให้เห็นภาพความสำคัญของการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรักษาการพัฒนาของ AI และรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันในอนาคต
การเติบโตอย่างรวดเร็วของเนื้อหา (AIGC) ที่สร้างโดย AI ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการทำการตลาดดิจิทัลและพฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์อย่างมาก โดยเปิดโอกาสที่ไม่เหมือนใครและความท้าทายใหม่ๆ ให้กับนักการตลาดและธุรกิจทั่วโลก ขณะเดียวกันที่องค์กรต่างๆ ใช้ AIGC เพื่อสร้างความสนใจให้กับกลุ่มเป้าหมาย จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทำนายเส้นทางการเผยแพร่เนื้อหาและประเมินผลกระทบทางการตลาดอย่างแม่นยำ ซึ่งเป็นงานที่ซับซ้อนเนื่องจากความหลากหลายของแหล่งข้อมูล วิธีการที่เนื้อหาแพร่กระจายไม่เป็นเส้นตรง และพลวัตของปฏิสัมพันธ์กับผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ งานวิจัยล่าสุดได้พัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจอัจฉริยะ (DSS) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้การตัดสินใจทางการตลาดเป็นไปอย่างรอบคอบและแม่นยำมากขึ้น โดยสามารถทำนายการแพร่กระจายและอิทธิพลของ AIGC ระบบนี้จะรวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น กิจกรรมบนโซเชียลมีเดีย, บันทึกค่าใช้จ่ายด้านการตลาด, บันทึกการมีส่วนร่วมของผู้บริโภค และแนวโน้มความคิดเห็นในเวลาจริง เพื่อจับภาพปัจจัยต่างๆ ที่มีผลต่อประสิทธิภาพของเนื้อหาในสภาพแวดล้อมดิจิทัลได้อย่างครอบคลุม แกนหลักของแนวทางนี้คือโครงสร้างผสมผสานแบบผสมผสานที่รวม Neural Network แบบกราฟ (GNN) กับสถาปัตยกรรม Transformer ซึ่งเป็นโมเดลสองทางที่เรียนรู้ทั้งโครงสร้างการแพร่กระจายของเนื้อหาในเครือข่ายผู้ใช้ที่เชื่อมโยงกัน และความก้าวหน้าของอิทธิพลตามเวลา โดยการผสมผสานมุมมองทั้งสองนี้ ระบบสามารถสร้างแบบจำลองการแพร่กระจายของเนื้อหาในช่วงเวลาที่ซับซ้อนและเป็นเวลาสำคัญในแพลตฟอร์มดิจิทัลต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ ระบบยังมีโมดูลการวิเคราะห์เชิงสาเหตุ (causal inference) ซึ่งช่วยแยกแยะผลกระทบที่ซับซ้อนจากการดำเนินการทางการตลาดต่อดัชนีผลการดำเนินงานสำคัญ เช่น ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) และการมองเห็นในตลาด โมดูลเหล่านี้ช่วยให้ผู้ทำการตลาดเห็นความแตกต่างระหว่างผลกระทบโดยตรงและโดยอ้อมของการโฆษณา เพิ่มความสามารถในการทำนายและให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้จริง การทดลองใช้งานในเชิงลึกโดยใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากแพลตฟอร์มออนไลน์ชั้นนำ เช่น Twitter, TikTok และ YouTube แสดงให้เห็นว่าระบบนี้มีผลการดำเนินงานดีกว่ารูปแบบพื้นฐานในหกเกณฑ์การประเมิน ผลลัพธ์นี้เน้นให้เห็นถึงประโยชน์ของการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และการประยุกต์ใช้เทคนิค AI ชั้นนำในการเข้าใจและคาดการณ์การแพร่กระจายของ AIGC โดยให้ข้อมูลเชิงลึกในเวลาจริงที่สามารถอธิบายและเข้าใจได้ว่าฟอร์แมตและเนื้อหา AI สร้างขึ้นอย่างไรและส่งผลต่อแนวโน้มตลาดอย่างไร ระบบสนับสนุนการตัดสินใจนี้จึงช่วยให้นักการตลาดสามารถทำการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างมั่นใจและแม่นยำมากขึ้น ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยปรับประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรด้านการตลาดเท่านั้น แต่ยังช่วยให้สามารถคาดการณ์การตอบสนองของผู้บริโภคและปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมกับสภาพตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การมาของเครื่องมืออันล้ำหน้านี้เป็นสิ่งสำคัญยิ่งในยุคที่การสร้างและเผยแพร่เนื้อหาเริ่มกลายเป็นงานอัตโนมัติและซับซ้อนมากขึ้นตามเทคโนโลยี AI ที่พัฒนาขึ้นเรื่อยๆ ระบบเช่นนี้จึงมีบทบาทสำคัญในการเชื่อมโยงความสามารถทางเทคโนโลยีกับการบริหารเชิงกลยุทธ์ของมนุษย์ ส่งเสริมให้เกิดนวัตกรรมในการสร้างความมีส่วนร่วมของผู้บริโภคและการเติบโตของตลาดต่อไป สรุปแล้ว งานวิจัยนี้นำเสนอโซลูชันที่ครอบคลุมสำหรับความท้าทายสำคัญในการทำนายและปรับแต่งการแพร่กระจายของเนื้อหา AIGC และผลกระทบทางการตลาด โดยการผสมผสานการบูรณาการข้อมูลจากแหล่งต่างๆ แบบหลายแหล่ง การใช้โมเดล AI ชั้นนำ และการวิเคราะห์เชิงสาเหตุ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจนี้เป็นทรัพยากรสำคัญสำหรับนักการตลาดยุคใหม่ที่ต้องการเข้าใจและใช้ประโยชน์จากระบบนิเวศเนื้อหาดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว
TD Synnex กำลังแนะนำคุณสมบัติใหม่ที่เสริมด้วย AI ซึ่งเป็นเชิงตัวแทน (agentic) เข้ากับแพลตฟอร์ม Digital Bridge เพื่อส่งเสริมการเติบโตของยอดขายคู่ค้า โดยใช้ข้อมูลการจัดจำหน่ายที่ครอบคลุมของบริษัทและข้อมูลเชิงลึกด้านเทคโนโลยีที่ลึกซึ้ง รวมอยู่ใน Microsoft Teams และ Outlook ผู้ช่วย AI นี้จะให้คู่ค้าสามารถเข้าถึงข้อมูลเพื่อเสริมศักยภาพและปรับปรุงอัตราการชนะในด้านเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างรวดเร็ว เช่น ความปลอดภัย โครงสร้างพื้นฐาน คลาวด์ AI การวิเคราะห์ข้อมูล และ IoT Nate Herz รองประธานอาวุโสและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายไอทีของ TD Synnex นำการพัฒนาเครื่องมือนี้ โดยอธิบายว่าเป็นความก้าวหน้าที่ “ลึกซึ้ง” ซึ่งช่วยให้คู่ค้าปรับปรุงแนวปฏิบัติ ขับเคลื่อนยอดขายที่สูงขึ้นและดีขึ้น และพัฒนาประสบการณ์ลูกค้าผ่านการฝังทักษะการเสริมสร้างความสามารถที่สำคัญเข้าไปในข้อความสื่อสารกับลูกค้า AI assistant นี้ทำงานเสมือน “ที่ปรึกษาเทพ AI” ที่สนับสนุนพนักงานขายคู่ค้าในเวลาจริง โดยเบา ๆ กระซิบบอกคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสมกับจุดเจ็บปวดของลูกค้า โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเสริมสร้างความสามารถ เอกสารการฝึกอบรม และข้อมูลเฉพาะของผู้ขาย ความสามารถใหม่นี้เชื่อมต่อพนักงานขายของคู่ค้าโดยตรงกับข้อมูลทรัพย์สินทางปัญญามูลค่า 58
การขายหุ้นเทคโนโลยีครั้งใหญ่กำลังสร้างความหวั่นหวาดให้กับวอลล์สตรีท เนื่องจากช่องว่างอันกว้างใหญ่ระหว่างมูลค่าหุ้นของบริษัทด้าน AI กับรายได้ที่ยังคงต่ำกว่าความคาดหวังยังคงขยายตัวต่อไป ตามรายงานของวอลล์สตรีทเจอร์นัล ตลาดหุ้นกำลังแสดงสัญญาณชัดเจนของ “ความเปราะบาง” โดย Nvidia ลดลงถึงเจ็ดเปอร์เซ็นต์เมื่อสัปดาห์ก่อน แม้ว่าจะมีความหวังเกิดขึ้นจากสัญญาณว่าการปิดรัฐบาลกลางกำลังจะสิ้นสุดลง การตกต่ำของผู้ผลิตชิป AI ก็ยังคงดำเนินต่อไปในสัปดาห์นี้ โดยลดลงอีกราวสามเปอร์เซ็นต์เมื่อวันอังคาร หุ้นของ Meta ก็ลดลงเกือบ 17 เปอร์เซ็นต์นับตั้งแต่รายงานผลประกอบการรายไตรมาสเมื่อปลายเดือนที่ผ่านมา ทั้งที่บริษัทก็สามารถทำยอดขายเกินความคาดหวังของนักลงทุนได้ เช่นเดียวกับบิ๊กวร์ซอฟต์แวร์ AI อย่าง Palantir ซึ่งประสบกับการตกลงถึงแปดเปอร์เซ็นต์ตั้งแต่รายงานผลประกอบการที่ดีกว่าคาดเมื่อช่วงต้นสัปดาห์ โดยสรุป สายหมอกมืดกำลังปกคลุมอุตสาหกรรม AI ซึ่งคำมั่นสัญญาอันสูงส่งเกี่ยวกับความสามารถอันกว้างใหญ่ยังคงดูเหมือนจะไกลเกินเอื้อม และนักลงทุนก็เริ่มลังเลอย่างมากเกี่ยวกับการลงทุนจำนวนมหาศาลในโครงสร้างพื้นฐานของ AI ความกังวลเพิ่มขึ้นว่าเงินหลายพันล้านที่ลงทุนไปในขยายศูนย์ข้อมูลอาจไม่เคยให้ผลตอบแทนตามสัญญา หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของบริษัทยักษ์ใหญ่ต่างก็ออกมาพูดถึงฟองสบู่ AI ซึ่งหากระเบิดขึ้น อาจทำให้สหรัฐฯ ตกอยู่ในภาวะถดถอยรุนแรง นักเศรษฐศาสตร์เตือน เพิ่มความไม่แน่นอน ค่าย SoftBank ของญี่ปุ่นเปิดเผยในสัปดาห์นี้ว่าขายหุ้นใน Nvidia ไปมูลค่า 5
การศึกษาสำรวจอย่างละเอียดเมื่อไม่นานมานี้ได้เปิดเผยถึงผลกระทบเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์ (GenAI) ต่อประสิทธิภาพขององค์กร โดยเน้นไปที่การค้าปลีกออนไลน์ ด้วยการทดลองภาคสนามในวงกว้าง การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการนำเทคโนโลยี GenAI ไปใช้สามารถเสริมสร้างผลการขายในหลายองค์กรได้อย่างมีนัยสำคัญ การศึกษานี้ได้นำเครื่องมือ GenAI ไปใช้ในผู้ค้าปลีกออนไลน์หลายแห่งเพื่อปรับปรุงการโต้ตอบกับลูกค้าแบบส่วนตัว การจัดการสินค้าคงคลัง การตั้งราคาที่ปรับเปลี่ยนตามสถานการณ์ และการสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ โดยการเปรียบเทียบตัวชี้วัดยอดขายก่อนและหลังการติดตั้ง GenAI นักวิจัยสามารถวัดผลประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมของเทคโนโลยีเหล่านี้ได้ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าการเติบโตของยอดขายจากผลกระทบของ GenAI มีความแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละองค์กร โดยผลลัพธ์ของการทดลองอยู่ในช่วงตั้งแต่ 0% จนถึง 16
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.