OpenAI пусна своите нови модели o1 в четвъртък, позволявайки на потребителите на ChatGPT да изживеят ИИ, който спира да „мисли“ преди да отговори. Наречени „Ягода“ вътрешно, тези модели предизвикаха значителни очаквания. Въпреки това, докато o1 показва обещание, мненията за неговата ефективност са смесени. Моделите o1 се представят добре в разсъждения и решение на сложни въпроси, но са около четири пъти по-скъпи за използване от GPT-4o. OpenAI отбеляза на своята помощна страница, че „GPT-4o все още е най-добрият вариант за повечето въпроси“, признавайки затрудненията на o1 със по-прости задачи. Професор Равид Шварц Зив от NYU отбеляза, че въпреки че подобренията са забележителни, те не са универсално значими. Моделът o1 е проектиран за справяне с по-големи, по-сложни въпроси, тъй като използва процес на „многостепенно разсъждение“.

Тази уникална функция помага да се разделят сложни проблеми на управляеми стъпки, което бележи промяна в способностите на ИИ, въпреки че все още не е практично за ежедневни въпроси. Добавените изчислителни разходи, свързани с тези разсъждения—наречени „токени за разсъждение“—означават, че потребителите трябва да бъдат внимателни, за да избягват прекомерни такси за обикновени въпроси. По време на преглед запитване за планиране на вечеря за Деня на благодарността подчерта ефективността на o1, тъй като той разсъждаваше през множество фактори и предостави подробни съвети. Обратно, при по-прости запитвания като намирането на кедрови дървета в Америка, o1 обясняваше ненужно много, демонстрирайки своята склонност да мисли прекалено. Очакванията около o1 произтичаха от очакванията за напредък в разсъжденията на ИИ, но изпълнителният директор на OpenAI Сам Алтман изясни, че o1 не представлява AGI (Изкуствен Общ Интелект) и призова потребителите да намалят очакванията си за неговите способности. Моделът o1 се разглежда като специализиран инструмент за специфични сложни проблеми, а не като революционна еволюция на технологиите на ИИ. Тъй като моделите на ИИ обикновено се движат към икономическа ефективност, по-високото ценообразуване на o1 повдига въпроси относно неговата стойност и практичност. Продължаващият диалог в рамките на общността на ИИ предполага различни перспективи за неговата полезност като помощник за разсъждения, спрямо автономен инструмент за вземане на решения.